日常实习

已经入职字节快一个月了，突然想起来之前那段时间的面经没有发，先发一下timeline吧。Tiktok 内容安全平台（人才库电话捞我）：电话10.28 -> 一面10.30(我觉得你跟我们组业务挺match的，然后过了三天问hr挂了，应该是别人流程更快)阿里淘天：投递11.11->约面11.12->一面11.14（问得很简单，30分钟，手撕八股全过无后续）Kpi面腾讯wxg 微信小程序：投递11.13 ->约面11.14-> 一面11.17 (究极无敌拷打，问我多模态大模型涉及的算法？但是人很好)->11.19流程终止小红书 风控平台：投递11.16 —约面11.17  ->一面11.18 (抽象的面试官，面试感觉一般，问得前端网页安全相关的，确实没准备)->11.20挂百度 百家号：投递11.14 —>约面11.14 ->一面11.14(当场约2面)->二面11.24->口头告知offer， 拒绝（原因是业务不太好）美团 技术平台投递11.17 -> 约面（忘记了，没多久） ->一面11.19 ->二面11.21 （字节offer不想面了）快手 电商业务投递11.17 -> 约面11.18 ->一面11.19 -> 二面11.21（拒了）腾讯wxg 微信支付（被捞）：（直接发面试邮件）技术一面12.05 ->技术二面12.11 ->技术三面12.17 -> hr面已拒绝（了解业务后拒绝，但是有转正hc，感觉还蛮可惜）字节跳动 xxxx：东家就不放具体的时间线了，大概是面完第二天就能知道结果，除了有几天ld请假了没填面评。不去wxg还有个原因是还在期末周，深圳学校来回太麻烦了，至少现在在的组感觉能学到很多的东西，自己的选择应该也没错。还是感概一下，一年前大二的时候投简历海投基本上石沉大海，无论大小厂约面比例很少。现在基本上投了就有面试，还都是以前梦寐以求的大厂，现在自己也有了更多的选择，也没有投太多简历。也感谢上一段实习的经历，很有意思的项目，无论是字节，腾讯，还是美团基本都有聊这个项目。面经需要等一下，也许等周末有空了再发给各位uu，感兴趣可以关注一下～有想要交流学习的同学也可以私信我，目前人在北京大钟寺～，可以找搭子～

我其实不是一个有写日记习惯的人，正经人谁写日记啊，但是这一个月前前后后面了得有将近十场，感悟良多，也是从今年开始下定决心转码，感觉收获了不少，觉得有必要记录一下。OK让我们梳理一下我找工作的时间线，我的bg是2本9硕非科班理科相关，真正意义上的找工作开始是在保研完之后的那个12月份。2023.12这个时间点可以说是挺关键的，10月份刚保研完，11月份和几个一起保研的好朋友去重庆、青岛玩了很久，天天吃吃喝喝，12月突然一下子觉得没有事情干了。这时候的我手上捏了两篇已发表论文（主要贡献来自我室友），全是跟基础数学推导相关的，一篇二作一篇四作，还是花了点功夫的，这些成果让我收获了一等奖学金和科技奖学金，多么的意气风发。但这些成果也让我知道，我本身没啥数学天赋，我不喜欢搞基础数学，我也不喜欢推导公式，我想做点应用相关的。所以12月我主要做了两件事：①提前加入了毕设老师的课题组，方向是深度学习的卷积模型压缩。在课题组我也认识了不少师兄师姐，了解到了其中一个师姐找了大厂数据分析相关的岗位。②了解到具体的数分岗位，我也着手准备我的简历，妄图去大厂窥探一翻。这时候我都想笑那时候的自己，简历上写了自己的科研项目和数学建模比赛获奖，现在想来，这些东西大厂应该无hr在意吧。所以准备简历找工作的结果就是四处碰壁，boss上怎么也投了两三百份吧，真的是0约面。2024.033月份的时候，非正式的进了某家银行的分行体验一下（这个时候其实已经锚定了未来就是想进大厂或者去银行躺平），实则一个月只有500的餐补，干的也都是打杂的活。就干了一个月，说是实习其实更像去别的城市旅游体验。这段时间已经断了找大厂实习的念想，全力搞我的毕设。2024.06我对待毕设还算上心，指导老师也非常尊重我，也有一些师兄师姐的指导，做深度学习实验的经费也有的报销，还有每个月的劳务费（尽管我是本科生）。指导老师也找到我，希望我继续稍微完善一下毕设，做论文投出去。那时候的我已经开始畅想我的研究生生涯了，我或许天真的以为，导师都是这样的；我现在能发一篇论文（虽然可能只能发个C会），那我读研好好搞岂不是能发个A会B会（闹麻了），或许读研之后我可以走算法这条路？到了这个节点，我手上可以说捏了三篇论文，优秀毕业生也拿了，充满了对未来的期望，接着就好好享受我的毕业时光了。2024.10进入新的学校读研也有一个月了，10月也可以说是个转折点。这一个月的时光，让我对研究生生活和导师有了一定了解，毕竟我师兄师姐都很好，什么也都跟我谈了，没有拖着我浪费时间。①先说导师，只能说唉，唯一的好处可能就是不怎么来学校，让我有机会可以偷偷实习。其他的缺点，真的是什么都占了，跟我本科导师完全两个极端。有些骚操作大家甚至难以感同身受，我都觉得它是个伪人。②读研生涯绕不开研一的课程，有些人可能会说别学生思维了直接逃课呗。事实是你不逃老师都会挂你。有些理科专业的老师，我真的难以评价，似乎沉浸在自己的数学艺术里无法自拔了（就喜欢炫技，实则出了大学无人在意你捣鼓那坨构思数学公式），我们以后又不是都搞科研，能挂这么多人搞出上一届的教学事故也是没谁了。我举个例子，上一届师兄总评60多几乎拿了一等奖学金（前25%）。所以我还能怎样，老老实实学习呗。其实现在也想穿越回去给自己两个大耳瓜子，还是没有下定决心转码，那时候课余时间都用来打游戏了，没有学习计算机相关的知识。2025.05时间跳转到今年五月，终于甩掉了学校里这些构思课程。我继续开始修改简历准备投实习。这时候也挺天真的，因为本科毕设已经投出去了，我简历上就写了这个深度学习的项目和本科的科研项目。觉着靠这个深度学习的项目能找着一个数分实习。好在投了两三百份确实有约面的：①滴滴：投了数分实则约了数开的岗位，手撕甩了一道非hot100的，至今让我还有一些阴影。没过。②某知名德企：有点大病，因为之前有实习生没满6个月跑了，面试对我充满了猜忌，一直在问我能不能满6个月相关的问题。我真的很烦这种疑神疑鬼的女面试官。③科大讯飞：钱少，也不知道为啥没过一面。以上除了滴滴都没开摄像头，感觉像随便招个人进去当sqlboy，一点尊重都没有，我感觉数分这个岗位，真的或许不太适合我。这段时间还有值得一提的就是打开了黑马学完了sql相关的。2025.07在经历了上述三面之后，并且其实约面率太低了，了解到数分hc不多（本科两段大厂实习的师姐也没找到大厂正职工作），下定决心转开发了。7.16第一次打开了黑马开始学习java基础。2025.08学完Java基础在家玩了20天，又懈怠了2025.09学完了JavaWeb和Linux相关，黑马点评也开始进展了一半.2025.10国庆去川西玩了一周，回来继续学完了黑马点评，刷完了一遍hot100。八股简单过了一遍。这个时候已经蠢蠢欲动打算开始投简历了，不过简历上就一个黑马点评，投了半天后端依旧无人约面。这时候知道有两个师兄找到了后端的工作（不过他们研一就开始准备了），遂请他们吃了一顿饭，沟通的结果是，先学微服务，然后可以试着投投测开相关的岗位。2025.11黑马的天机学堂在10月底也是正式开源了，我干脆就照着这个学微服务了，也学了ES相关的基础，了解到了Nacos，Git怎么拉代码合并分支相关的知识，还算有点收获。最终简历是黑马点评+天机学堂。照道理来讲应该有后端约面了，事实结果是大部分的后端都懒得看我的简历一眼，我的学历和项目应该都差不多了，我不知道今年后端又卷到了什么新高度还是我单纯运气太差？听了学长的投了测开相关的岗位，只能说这个岗位缺口还是挺大的，猛猛约面（最起码积累了点实战经验了，也让我有了一点信心）。2025.11.24  度小满测开一面，场景题盛宴，初出茅庐丝毫不了解，输的很惨。2025.11.24 19：00  百度测开一面，常规八股，本来因为度小满都摆烂了没看hot100，但是测开手撕比较简单没想到硬撕撕出来了。进入二面2025.11.28 百度测开二面，常规八股，由于没有复习sql跟更新和删除相关的语句，算法因为不知道要导包（面试官也全程没开摄像头，一点提醒都无，后面发现这个问题还是别的面试官提醒我的）没运行出来，遂挂。2025.12.01  字节测开一面，纯kpi面。后面又陆陆续续面了两家的一二面（包括百度的另一个部门），到现在还在泡池子，都是测开，也不说挂了没，问就是还在横向对比。希望下周能接到一个好的结果。其实我现在也是测开和后端一起投，但是就是后端没得约面，测开猛猛约。腾讯投后端被客户端捞了，面完感觉现在自己八股还停留在一些表面，但是应付测开已经绰绰有余了。2025.12.21今天是冬至，面了这么多次，还得应付组里科研的压力，最近想了很多。我目前八股和项目笼统大概都能答上来，hot100和其他高频中等简单题已经没问题了，其他的还有待加强。场景题和项目了解的还不够深入，需要进一步深化。另外一个就是可能有人觉得我这学历去卷测开浪费了，其实几年前的风向不是9硕去卷后端都算浪费吗，其实我个人倒是无所谓的，我也没那么喜欢写代码，只是想找个吃饭的工作。但真的觉得这四五个月中，学习到了不少。我身边一直缺少这样志同道合的人，感觉一直都是自己在摸索，不断地碰壁再复盘，哪怕手撕要自己导包这事也是最近才醒悟过来，走了不少弯路。最后就这样吧，测开要我我也就去了，能去后端也行。实在找不到我就搞搞科研准备暑期了，主打一个随意摆烂。希望大家最后都能葡萄丰收。

个人情况：双非本、hot100二刷基本完成、一段小厂实习、八股掌握还行、工程场景题完全不行目前投递半个月：仅1约面（且低代码）也有考虑转其他方向比如测开，但还是想走开发，有点被现实打破防了开始胡思乱想了。秋招也只想进云智（离家近）没有较高要求。也不知道是不是我的简历问题，已附下面，佬们麻烦可以帮我看看

基本问题 1. 自我介绍2. 项目Redis1. Redis 有哪些常见的数据结构？2. ZSet 底层是如何实现的？为什么要使用跳表？3. 缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？4. 热点 Key 问题？不止给数据库带来的压力，还给缓存带来了压力，如何缓解缓存的压力？（我只答了服务降级，缓解压力，还有逻辑过期，加互斥锁，没有想到怎么给redis降低压力）5. hash 时如何扩容的？6. redis如何实现分布式锁？为什么使用 setNX？7. 实现分布式锁的时候 key 和 value 应该如何设置？ value为什么要设置为线程标识？8. 分布式锁要设置过期时间么？为什么要设置，不设置会有什么问题？9. 除了 redis，还有其他方式实现分布式锁么？使用setnx有什么问题，为什么要使用其他的分布式锁？MySQL1. MySQL 有哪些事务隔离级别？默认的隔离级别是什么？2. 什么是覆盖索引？它为什么能避免回表？3. 索引下推4. 联合索引的最左匹配原则是什么？哪些情况会导致索引失效？操作系统1. I/O多路复用模型？计算机网络1. TCP 和 UDP 有哪些核心区别？为什么 TCP 挥手需要四次，而握手只需要三次？2. TCP 和 UDP 分别适用于哪些应用场景？为什么？算法题：零钱兑换（原题直接动态规划）后面有点慌了，没有怎么看redis的底层结构，搞得我心态不太好了，许愿能过吧~

随便投了十多个，全是不合适是不是简历太拉了被查看是0是什么意思啊简历都没看就给我不合适了吗

27届中九本，目前陆陆续续也面了很多家厂了，大厂面了字节、腾讯、虾皮还有几家中小厂，全是一面挂，只有字节进二面，二面也是秒挂了。知道自己能力很差，基本上大厂面试题只要问题不是八股文，出一些场景题或者真实情况下的一些问题就不太答得上来，我感觉大多数面试官看我项目都是学习性质的项目没有部署上线，也没有面对真实场景好像就对我的项目没啥兴趣了，项目也不太拷打，就问几个简单的八股或者直接另出一个系统设计题（比如字节、虾皮），有一家中厂问的八股啥的还让我介绍项目重点，我就介绍然后正常回答八股，他也不追问，但是莫名就是一面挂了，也想问问大家有什么星球上的项目推荐嘛。目前项目就是一个点评魔改加一个图库烂大街，昨天面的腾讯的面试官人很好，也给我指出了一些建议，希望我深耕一些技术的实际场景不要堆砌中间件还要加深计算机基础知识的学习。因为楼主不是科班的，数据结构因为学过，Hot100也刷烂了，算法只要不是很难问题应该不大，但是计算机网络操作系统完全没学过，面腾讯和虾皮的时候完全不会被拷打了，感觉这些知识也不好速成，加上最近要期末考试了，学习技术的时间也要压缩分担给课上突击一下期末。想先沉淀半个多月，度过期末再做个项目之后继续投，想问一下各位大佬有什么意见？真的有点迷茫，感觉还要学好多才能达到找实习的水平，如果一月还找不到就打算考研了，那些真实场景确实没有接触过考虑不到，但是我都没有工作经验感觉很难锻炼这方面，也想问问大家该怎么提高这种真实场景思维，谢谢各位佬。

找实习算是告一段落了，一共找了一个半月，接近两个月，先后面了小米美团还有几个中厂，都是一面挂，感觉有的时候回答得好是一方面，另一方面也很看运气，运气占比真的很大快手面试体验非常好，一面是个小姐姐，探讨场景问题会提示，会一起讨论。二面应该是主管，有点凶，会追问，不过也会引导你一起去谈论一些问题，有点上压力。有点感触就是这类场景题一定要大胆地去思考和叙述，面试官很看重你思考的一个过程。

从 11 月开始找第二段日常实习前前后后大概面了 20 多场，过程中又有了一些新的体会，和大家一起分享一下。1.  一定一定，在没发 offer 前（即使 oc 了）要继续去投递和面试。2. 在 oc 之后也不要立刻把之前已经拿到的 offer 拒掉，能拖就拖。主包原本已经拿了 momenta 和 soul 的 offer，但是由于等腾讯 csig 的 offer 审批，然后拒掉了这俩，结果审批一周后流程结束，且没有任何通知消息•ᴗ•💧此时只能重新投递简历，等待约面，重新走流程，这一步其实是比较耗时间的，因为约面也很看运气和机遇。3. 算法题大部分依然是 hot100 的 codetop 前五页，字节腾讯和小红书会有一些自创题，这一块可以多参考牛客的面经多积累4. 面试是最好的老师，每次面试完都能套一些项目和实习经历有关的新的问题，另外面试多了之后，自己不会那么怯场，会感觉面试比较放松，当做是和面试官的一次交流，即使是小厂也可以当练手面试，只要有机会就去面5. 有实习经历的同学，一定要把实习做的需求搞清楚，我参加的面试，基本上 90% 的面试，有 90% 的时间都在聊实习的相关问题，八股很少。有的时候会具体到消息队列怎么配置的，几个实例，几个 partition 这类的问题，或者 qps 多少，压测性能，搜索准确率，如何量化某个指标，还有些会涉及到类似于产品视角的问题，比如 AB 实验为什么这样配置，你觉得用户哪些体验能作为埋点这类的问题下面是一些面过的厂和感受：1. soul （oc 拒掉）一面 二面 hr 面都很快通过，感觉只要你有一段实习经历，并且把自己的实习的内容描述的清楚就能拿2.京东零售（oc 拒掉）同一个大部门一面挂了两次，然后又被捞了第三次，然后一周内推进完流程。京东整体面试的感觉是如果对你感兴趣，面试的拷打强度很低，会花很多时间向你介绍业务，或者闲聊3.momenta（oc 拒掉）做内部的数据平台，感觉最近应该是比较缺人，特别是北京的岗位，可能还会涉及到 agent 的一些开发，用于收集数据之类的4.得物（一面就 oc 了），感觉比较缺人，上海的 uu 可以投一投，得物社区的业务，leader 介绍是使用 ai 做一些任务编排和内容分析。5.腾讯 csig 面试的强度比较大，都是一个半小时左右，主要拷打计算机网络和操作系统，一面两个算法题，有一道原创，技术面好评，很有水平。整体流程真是避雷😅 三面结束，hr 说一周内给发 offer，然后拖了七个工作日，最后悄无声息终止流程。6.腾讯 ieg 捞起来一面结束后一直不更新，一面面试官约的下午五点，半小时后说自己只约了半个小时面试间，之后没消息了。7.小红书（oc 拒了）两面技术面，mentor 人非常非常好，面试体验也很好，感觉小红书面试官业务能力很强，氛围应该不错，如果字节没给 offer 的话就去小红书了。8.字节（oc 已接），面了 6 次，第一次是剪映那边一面挂，第二次也是深圳的一个团队，三面挂（感觉聊的挺好，手撕也是最优解，可能存在横向），第三次是上海这边 tiktok 生活服务之类的，面试推进很快，一面结束两小时约二面，二面结束两小时后约 hr 面。9. 还有几个 start up 也面了一下... ...

准备跑路了，实习太水了，只能写一个黑客松的项目，但感觉也很玩具，文档也没得偷，这个简历现在投后端日常有机会吗

运气还可以，算是10天速通了吧timeline:9.16 一面9.18 二面9.22 三面9.23 HR面9.24 录用评估9.26 Offer腾讯一面（1h）1. 介绍实习需求（K8S 和 Casbin RBAC 相关）2. 为啥初创实习两个月离职3. Go 为什么支持高并发4. GMP模型原理5. Goroutine Work-Stealing 的目的6. P的角色的作用，如果在M上维护Goroutine队列有什么不好7. GMP对CPU密集型任务能提高并发么8. IO操作需要CPU么，什么时候需要，磁盘IO和网络IO的区别9. Channel的作用和底层实现10. Channel的缓冲区在用户态还是内核态11. Goroutine阻塞等待的时候由谁来唤醒，需要额外的goroutine来遍历所有的channel么12. M上的G0是干嘛的13. 介绍select/poll/epoll14. 网络IO的流程15. 了解过Go Runtime么算法：求两个数的最大公约数腾讯二面（1h）1. 介绍实习需求，最有挑战的部分2. RocksDB了解么，说一下LsmTree3. 详细介绍一下Raft协议4. Raft协议和Paxos协议的区别，有哪些优化5. 介绍一下React Agent6. LangChain 和 LangGraph 的区别7. Agent 和 LLM 的区别8. Function Call 和 MCP 的区别9. RPC的全流程10. 负载均衡算法有哪些11. 介绍一致性Hash算法，服务扩缩容之后有什么影响12. 网络编程13. 介绍一下TCP和UDP14. 介绍一下HTTP各个版本及实现算法：1. 编辑距离2. 两两交换链表中的节点腾讯三面（30min）1. 介绍实习，你做了什么2. 介绍项目3. 实习时长，到岗时间，推HR面腾讯HR面（15min）1. 离职原因2. 实习时长，到岗时间3. 聊聊天

【团队介绍】我们是美团配送算法团队，2023年Franz Edelman奖得主。我们致力于用技术连接美好生活，每天将上亿订单配送到用户手中，解决业界独一无二的超大规模、超高复杂度的实时决策挑战。团队核心成员来自清华、北大、中科院等全球顶尖学府，在NeurIPS、KDD等AI顶会发表论文数十篇。我们不仅解决当下效率与体验的平衡难题，更积极探索生成式AI等前沿技术，重塑配送的未来范式。【岗位职责】1.深入业务，通过数据洞察分析，定位算法策略优化点，设计并推动策略升级，直接提升用户与骑手体验。2.探索大模型（LLM）在时空数据挖掘、表征学习及多目标决策中的应用，研发新一代算法技术范式，突破现有能力天花板。【任职要求】1.计算机、统计学、运筹学、人工智能等相关专业，本科高年级、硕博研究生在读。2.积极主动，责任心强，对利用AI技术解决实际复杂问题有强烈的好奇心和热情。3.具备良好的沟通能力和团队协作精神。4.有大数据处理、机器学习/深度学习项目经验，或相关领域论文发表者优先。5.每周实习至少3天，实习期至少为3个月，可长期实习者优先。【你将获得】1.有竞争力的回报：行业领先的实习薪资，为非北京同学提供住房补贴。2.顶尖的成长加速：由团队大牛导师指导，深入掌握工业级大数据处理与AI模型构建优化全流程，优秀的技术创新有机会转化为顶级会议论文。3.卓越的团队氛围：加入一个纯粹、开放、互助的技术团队，你将轻松结识一群志同道合、能力出众的伙伴，在切磋琢磨中共同成长。4.巨大的影响力：你的代码和算法将直接服务于全国数百万商家、骑手及亿万用户，创造真切的社会价值。 我们期待充满热情和创造力的你，与我们一同，用算法定义即时配送的未来！