暑期实习

菜鸡暑期一共面了40+场的大厂的面试，在这里汇总我遇见的问题及高频问题，希望帮助到五月份的同学们拿到暑期offer。先叠个甲，可能因为学历问题，腾讯以及阿里给我的面试并不多，40场中接近一半是字节，所以可能会有一些内容不涉及，仅作参考。计算机网络TCP三次握手四次挥手，为什么是三次四次问题time_wait状态的作用，以及为什么持续时间是2MSL？现代网络发展中，这个还是固定的2MSL吗？TCP超时重传机制，sack算法，hpack算法TCP拥塞控制（慢启动，拥塞发生，拥塞避免，快速恢复）HTTP2和HTTP3的特点操作系统进程间通信方式Linux为何采用页式内存管理io多路复用，epoll和...

分库分表的常用中间件有哪些？有哪些问题中间件无法提供帮助、只能改写业务代码的场景？使用了什么中间件？分库分表的实现场景和方式有哪些？分表之后，要查询两个表的数据要怎么查？分库分表的优缺点是什么？分库分表业界有哪些替代方案？（提示：分布式文件系统，因为分库分表会出现降低QPS，比如range查询失效）为什么做了分库分表后分页比较困难了？如果10亿数据要分表，要怎么分？业务怎么切？分库分表怎么保证数据一致性？选的什么分片键？什么分片算法？分库分表后的分布式ID怎么做？（2025年目前为止的牛客面经关于分库分表的问题收集）总结：分布式事务一致性问题跨节点关联查询JOIN问题（解决方案：1.全局表 2.冗余字段 3.建立1：1的ER实体关系分片）非分片键的查询问题（1.创建映射表 2.  前缀分片法  3.使用ES搜索引擎（最后才说要抬高立意）全局分布式ID问题（1.UUID 2.雪花算法 3.mysql/Redis 4.美团Leaf（1.Leaf-segment 2.Leaf-snowflake）跨库跨节点分页查询问题（不会）与朋友合作的开源Go KV项目路过可以的话帮我们点个star✨🌟https://github.com/FinnTew/FincasKV参考面试回答：（吟唱）<strong>面试官：分库分表后、如何解决跨节点JOIN查询问题</strong><span> <code><参考回答：></code></span>  分库分表后、跨节点 JOIN 查询会带来性能问题。 为了解决这个问题主要有以下几种方案：  1. 全局表： 如果是一些数据量小、变动不频繁的基础数据（比如权限表、配置表、商品分类表）可以将它们复制到每个数据库节点。 这样查询时可以直接在本地 JOIN、避免跨库。 但需要保证全局表的数据同步。  2. 冗余字段： 如果经常需要 JOIN 某些字段、可以将这些字段冗余存储到需要查询的表中。 比如在订单表中冗余存储用户的姓名和地址。 这样查询订单信息时、就不用 JOIN 用户表了。 但需要保证冗余字段的数据一致性。  3. ER 分片： 如果表之间存在很强的关联关系、比如订单表和订单详情表、可以按照相同的规则进行分片、保证它们在同一个数据库节点上。 这样就可以避免跨库 JOIN。（ER: 例如将订单表 和订单详情表按照 订单ID进行分片）使用一致性哈希算法、将 订单ID映射到不同的数据库节点上。关键： 保证具有相同 订单ID 的订单表记录和订单详情表记录、始终被分配到同一个数据库节点上。)<strong>面试官：非分片键的字段如何查询问题</strong><span> <code><参考回答：></code></span>问题背景：我们选择分片键的时候都是选用查询场景最多的字段来做分片键、但是可能需要查询非分片键下的所有所有数据。例如电商用(订单ID) 做分片但是我们可能会查询订单类型、这些数据可能被分到了不同的库、我们需要聚合所有库的查询、然后返回给前端。导致效率低下回答参考方案：<strong>1.关系映射表：映射关系表就是存储待查询字段和分片键映射关系的一张表、当要使用非分片键查询的时候、先到映射关系表中查询字段所对应的所有分片键、再根据分片键查询所有信息。</strong>（例如创建一个额外的映射表Map、包含 订单ID 和 订单类型 的对应关系。当插入新订单时、同时更新这个映射表。查询时先查映射表获取所有的 订单ID、再根据 订单ID列表查询分片表。总结一下就是用映射去查询我们就可以得到了 缺点是要维护新的Map 适用于对实时性要求不高的情况）<strong>2.  前缀分片法：利用（订单ID）的某些特征来决定数据存储在哪个分片上，并将这个嵌入到主键中。 这样既可以通过主键进行分片、又可以通过UID进行分片。</strong>（例如在生成 订单时，嵌入 用户ID 的某些特征 例如 用户ID的最后一位。然后使用包含这个 订单ID进行分片。这样既可以通过 订单分片，也可以通过 用户ID的特征进行路由。优点不需要额外的存储空间 缺点是可能会产生如果 用户ID分布不均匀、可能会导致数据倾斜）<strong>3.ES: 将所有订单数据同步到ES中、利用 ES 的全文检索和聚合分析能力、进行多条件查询</strong><strong>面试官：分库分表后的分布式ID怎么做？</strong><span> <code><参考回答：></code></span>问题背景：分库分表后需要一个唯一ID来标识一条数据或消息。回答参考方案：说一下各大方案及优缺点就行。1. UUID（优点本地生成、缺点是16字节128位存储成本高以及会产生页分裂问题2.雪花算法（优点生成性能高、可以根据业务特征分配Bit位、缺点是依赖强时间回钟）3.MySQL自增主键和Redis的Incr命令（不做探讨）3. 分布式ID生成服务、如美团的leaf算法（Leaf-segment和Leaf-snowflake）大家这里可以去看美团技术文章 这里引导一下思路就好<strong>面试官：如果要你选择一个分布式ID生成方案你会选什么</strong><span> <code><参考回答：></code></span>1.如果 对 ID 的有序性有要求、且需要高性能的 ID 生成服务、我会优先选择雪花或者 Leaf-snowflake 。 雪花的优点是生成速度快、ID 趋势递增、有利于数据库索引的性能优化。Leaf-snowflake 在雪花的基础上、对时钟回拨问题进行了优化2.如果 对 ID 的有序性没有要求、且可以容忍一定的存储空间浪费、我会选择 UUID。 优点是本地生成、不需要依赖外部服务、生成速度快。3.如果 业务规模较大、对 ID 的全局唯一性、高性能和可扩展性有较高要求、我会选择构建一个专门的分布式 ID 生成服、例如使用 Leaf-segment 算法。 的优点是统一管理、方便维护和扩展、可以根据业务需求定制 ID 生成规则。更新一下CSDN： https://blog.csdn.net/wy990880?type=blog大家copy内容背诵就好了在我看来这个就是点到为止说出自己能知道多少就说多少 不要一点不知道 说多少都是缘分而且我觉得面试官自己也没做过分库分表具体的技术深度大家看看别的

快手支付电商-面试官说：你觉得我们还有继续下去的必要吗？二面问的场景题不会手撕字符串转整数（LCR192）就半个小时结束了…我没见过这题我真的不会我问面试官能不能换一道题 面试官说你觉得我们还有继续下去的必要吗以及HR长期不理人 左边是我的信息 右边是别的候选人的信息然后我就进行了投诉 发到了快手的招聘邮箱收到了回复而且流程结束 是在我发了邮件之后的两个小时后刚好收到了感谢信 不知道是不是这个的原因然后第二天收到的反馈然后HR把我拉黑了………我阅历不够我也不知道我这种投诉行为对不对  接受批评我那会儿那几天老是在想这句话 凌晨四点睡不着 非常否定自己 于是洋洋洒洒的写下了这个投诉邮件——————收到不少评论说我玻璃心 现在过了半个月反思一下确实玻璃心了一句话就顶不住 也是因为能力不行 刚好撞上面试官的枪口了…我接受大家的批评 改正自己的心态 祝福大家工作顺利

不是哥们，你老揪着那b网络和OS问是药剂拔干啥，简历上我都没写，就是怕你问我：熟悉MySQL和Redis面试官：好的，那不问了开始拷打cpp八股，全答上了面试官：cpp掌握这么牢固？那问下OS短板暴露，面试官瞬间来了精神，再问五六个开始网络，同样短板，继续抓着不放两道算法，秒了面试官：那来道场景题吧我们是游戏服务器开发，你想一下这个场景：用户充值购买道具，服务器A负责充值，服务器B负责发放道具，现在用户已完成充值操作，如何保证道具不少发也不多发？幂等➕数据一致性面试官：那先这样吧反问场景题怎么做，你下去再了解一下，生怕让我知道他想要的答案秒挂，路边的野🐶还想进阿里？下一位    问题来了，建立到底该怎么写才能诱导提问

昨天是鼠鼠来美团的整整一个月，也是美团的发薪日一个月里landing成功顺带完成了一个需求如果搁字节的话这个这个需求干一个月可能会被ld在周会上diss，但是美团mt居然夸我速度快，给鼠鼠哄成胎盘了属于是以为mt夸我是因为实习生保护期，结果打开云图一看，一个月内代码贡献在30人组里排第四（顺带一说我在美团居然除了部门周会以外的会都不用跟着开，也就是说非自己接手的需求以外的情况下一周只开一次会。因为跟着mt会议室封闭开发没有工位，效率反而比较高）       

        【听说三天没消息自动回人才库，其实已经绝望了，感恩团爹高抬贵手，不面了，当团孝子了】早知道， 还是java（bg双九无实习玩具项目  golang）一面1. 浏览器输入网址到呈现页面过程？  1. Dhcp dns http tcp ip arp 浏览器渲染【经典起手式】2. 你提到tcp协议，讲讲连接过程，具体讲讲序列号确认号关系？  1. 三次握手  2. 确认号 = 收到的对方序列号 + 1【感觉当时没讲清楚他又追问了一下】3. tcp报文结构，具体讲讲包含哪些字段及作用？  1. 说了源端口、目的端口、序列号、确认号、窗口大小、状态位、首部大小、紧急指针、选项，漏了校验和【还好面试前刚整理过】4. 你提到报文长度，这个有上限吗？  1. 有的兄弟，有的。mtu mss，具体大小忘了。【我真不记得数啊 1500好像】5. 传输层除了tcp还有别的吗？  1. UDP 然后说了说区别：数据包、无连接、不可靠，以及适用场景6. 操作系统学过吧，讲讲死锁是什么？如何避免？  1. 说了说什么循环等待不可剥夺，记不太清楚具体词了，干脆举了个例子说明了一下；  2. 破坏三个条件【汗流浃背 忘了这块了】7. 银行家算法有了解过么？具体说下思想？  1. 了解过，避免死锁的，具体忘了【两年前我肯定记得】8. 没关系，那说下cpu中断执行过程？  1. 硬中断保存上下文，然后软中断；  2. 软中断去中断向量表查处理程序入口，执行完恢复现场返回；9. 刚才提到用户态、内核态，解释一下？  1. 权限控制机制，用户空间，内核空间讲了讲【这也没背 全靠老本 感恩攻防实践TnT 】10. 看你项目用到了数据库，mysql、Redis和mongoDB？  1. 前两者用的多【mongoDB语法是真难写，千万别问我】11. 讲讲mysql和redis区别？  1. 原理上关系/非关系，结构固定/灵活；  2. mysql在磁盘中负责持久化；redis在内存中负责缓存，更快；12. 如何定义关系型/非关系型？  1. 关系型行和列，非关系型更灵活，不固定，如redis是Kv对；【浅薄认知 自信说出】13. 关系型数据库的相关规范？  1. 1nf,2nf,3nf,bcnf...【罗列了一下】14. redis为什么快？  1. 内存中；  2. 单线程多路复用；  3. 数据结构优秀，举了sds和跳表例子；15. 跳表上层下层节点数1/2的关系是固定的吗？  1. 不是，添加操作是概率性的，而且这个概率也可以调；16. 讲讲查询过程？  1. 小就向右大就向下17. 跳表节点存的是值还是范围？  1. 值18. redis持久化存储？  1. Aof rdb aof+rdb【背诵小林ing】19. aof缺点？  1. 写入恢复都慢、占内存大20. mongodb是关系型还是？为啥用？  1. 非关系；  2. 用mysql存大文档不理想，并且以后想在文章中扩展更多的内容，了解到mongodb比较合适；21. 能扩展什么类型？  1. 啥都可以，流媒体、评论嵌套都支持；22. 数据库文章会更新吗？不一致性怎么处理？  1. 延迟双删23. 能彻底避免吗？  1. 不能吧，可以考虑优化成分布式锁24. 延迟双删，第二次删除失败了，怎么处理？  1. 项目里这个是异步的，因为感觉影响不大所以没考虑处理错误；  2. 如果要考虑的话，可以引入一个补偿机制，异步删除失败的话可以发一条消息到消息队列，我们收到后去回滚一下msql【即兴发挥 知识盲区了感觉】25. 你这个回滚是mysql原生支持的，他怎么实现的，自己实现怎么办？  1. mvcc，我们也可以仿照mvcc加入版本号字段进行管理；26. kafka使用场景？  1. 异步 削峰 解藕 日志聚合 通信  2. 项目里主要是用于异步点赞数的更新，避免阻塞正常的阅读过程27. 了解kafka之外的消息队列吗？  1. 不太了解【流汗了】28. 为什么选择kafka？  1. 看博客说适合处理数据量大29. 多大？  1. 百万级【流的汗更多了】30. 从底层实现上说说不同消息队列的差异？  1. 有差异但我不清楚，讲了讲kafka的底层【我真不认识别的 呜呜】31. 重复消费问题怎么解决？  1. 幂等生产者，前端限制，加入业务相关的唯一id,加入请求id【想到啥说啥】32. 有实习过吗？  1. 没有，做过一点点开源33. 日常学习途径？  1. 博客、ai、书、前辈【去年双十二的书终于派上用场了，一本本展示】34. 用ai干啥？  1. 科研 学习 写前端35. 写题leetcode143. 重排链表36. 反问业务：交易结算方面37. 反问java怎么学【go选手落泪】---二面1. 自我介绍2. 意向城市3. 转语言吗？  1. 转，早知道还是java4. 实习过吗？  1. 没有【哭了，每次最痛的问题】5. 老师放实习吗？  1. 放的兄弟，放的6. 聊项目7. 是合作的吗？小组分工？8. 技术选型分歧怎么解决？9. 在团队中扮演什么角色？10. 讲讲项目难点，怎么解决的？11. 长短token讲讲，为啥更安全？12. 如何说服合作者重构代码？13. 项目里涉及跨库事务一致性如何处理？14. 项目里redis适用场景，和mysql一致性怎么保证？15. 项目里写了ddd，讲讲  1. 忘记删了，硬着头皮讲，最后免责声明这东西千人千面，也见不得好16. ddd不足？17. 反思你项目架构，哪些可以优化？18. 负载均衡用了啥？不同方法的优缺点？19. 怎么量化你项目的性能提升？20. 你项目的可用性如何进一步提升？21. 如何用ai改造你的项目？22. Mysql update执行过程？23. mvcc设计思路有什么好处？24. java了解吗？  1. 我说只知道语法->讲讲jvm【我直接汗流浃背了】25. 写代码去制造堆的耗尽和溢出  1. 不断Malloc小空间  2. malloc然后越界访问26. url跳转27. 一个页面跳转慢，交给你去处理，你会怎么处理这个问题？  1. 排查确认环节，然后每个环节给出解决措施28. 写题【leetcode129 求根节点到叶节点数字之和】

后端开发暑期实习生4月入职发的19年电脑，现在跳板机debug调试被折磨的死去活来，同时自己有时候得负责一部分前端工作，本地编译的时候风扇呼啦啦响，电脑时不时异常重启，电源形同摆设，开组会laptop更是烫大腿结果现在5月初入职的要么m3pro要么m4pro，看着自己破电脑严重影响生产力强迫症犯了想问一下有没有同学成功更换笔记本，上面说的虽然大部分可以忍受，但是debug分析半天真的能折磨死人统一回复:可以换，需要+1和资产同学同意ps:你问我怎么知道debug断点分析半天是因为i7芯片导致的而不是因为内存开太小or后台太多导致的答:因为我在字节去年用m3pro从来没有这个问题后续:大象首页搜8000，给资产提tt，在海鸥申请，详细问tt问要+1同意和资产同学同意，证明自己电脑满四年以上技术序列的同学建议再问一下mentor已经重新配环境占用工时，建议周五申请，换电脑前把相关配置和路径变量的上传文档减少配环境时间        

一、前言大家好，我是鬼仔。自从去年秋招结束后，鬼仔的面经汇总系列 就停更了。现在新的一年暑期实习开启，鬼仔准备在各大厂原有的面经汇总基础上，继续更新面经！（听说只要看了这个面经汇总的牛友们面试都会顺顺利利哟~~今天鬼仔选择更新字节跳动的面经汇总！和以前一样，鬼仔将不同岗位的面经整理分类，包括【后端开发、测试开发、前端开发、客户端开发、大数据开发、数据分析、算法】。插播条广告：鬼仔最近也在帮牛友们内推字节实习，有意愿投递的牛友可以找鬼仔内推哦，鬼仔为同学们面试全程保姆式服务，知无不言，具体可以看这里：【100%跟进回复】24届字节实习内推，全程跟进以下两种方式2选1:1. 填写内推码：...

一面:1. redis的过期删除策略2. rdb和aof3. aof重写和写时复制4. rocketmq和kafka架构设计区别5. 他们各自的注册中心的实现有什么区别6. rocketmq的延时队列的是如何实现的7. innoDB b+树8. mysql的事务隔离级别9. hashmap原理10. 手撕：判断链表是否有环二面:二面无八股，全讲的项目手撕：二叉树层序遍历找出每层最大值。 问如果是二叉搜索数能否把空间复杂度优化一下三面:1. raft协议（详细）要具体的如何选举leader flower和candidate的交互2. 现代计算机发展中，timewait状态的2msl是否是固定的3. tcp超时重传和确认应答机制（很详细) 类似tcp的ack默认是accumulate的还是selectitve的，这个可以详细看一下小林coding写的那个介绍的文章，其实都包含了，但是有些点过于细节了之前其实没有太关注过。4. mysql三种日志是如何实现的数据库的acid5. 持久性的实现体现的是日志的刷盘还是数据的刷盘。当时问的是，这个持久化的体现，是指的b+树的刷盘，还是redolog文件的刷盘。现在想起来应该是指的redolog的刷盘，b+树修改后的数据先暂存到buffer pool然后交由操作系统决定刷盘时机，这个也回答的不好。6. 数据库崩溃恢复的过程（详尽） 提问：如果mysql宕掉了，如果读取redolog恢复，那mysql具体是怎么做的，是有什么指针进行标记恢复的位置吗?是从上到下还是从下到上进行恢复。不会。7. mysql是怎么决定是否要按着undolog进行回滚呢8. levelDB是什么 9. 两阶段提交有什么问题 （可用性上)10. 三阶段提交和二阶段提交相比改进了什么11. 最终一致性相当于在 acid 哪个级别上进行了宽松处理12. 这相当于是哪种隔离级别呢？13. 虚拟线程具体的实现14. zgc g1前两面都是秒过，最后三面挂了，部门leader面，问的问题确实很难很细，确实是技不如人了，hr说有更合适的人选了。看来就是和字节无缘啊

个人bg:双非本硕，一段小厂实习、本硕年级第一简历项目:马哥短链接（主项目）、本科横向包装（副项目）目前面试，一些中小厂面试（基本都过了，也去了某中厂干了一个月，刚好结束去字节），腾讯暑期基地后端开发&客户端开发两面（挂），字节byteintern后端开发五面（offer）时间线及面经一面（1小时40分钟）:1. 开局自我介绍2. 介绍实习期间做的事情（面试官表示:我的风格喜欢从你做了啥，克服了什么困难，来看你的学习能力）3. 介绍项目4. 项目提问，包括布隆过滤器误判情况解决，布隆过滤器接近满了怎么办，布隆过滤器元素能删除吗？必须要删呢？重定向问题，永久重定向还是临时重定向？项目中用到的索引，接口被人恶意刷怎么办，限流从哪些角度进行的？消息队列重复消费，幂等业务如何保证，为什么不直接MySQL层面用唯一索引解决？（这个唯一索引的点没有把面试官说服，我开始扯范式设计，给人家整笑了）5. Redis各分布式锁对比，通过高可用和实时性角度说明，介绍一个相对比较平衡的6. 手撕:二叉树转链表7. 缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿8. 令牌桶和漏桶，漏桶的匀速请求代码具体怎么实现的？9. 手撕:面试官现场出了一道题，1TB日志数据，结构为user action timestamp count，选出最受欢迎的前十个用户，受欢迎程度用总count表示，写出Map和Reduce函数。二面（1小时3分钟）:1. 开局自我介绍2. 介绍项目3. 项目深挖，比一面还详细，具体到了表设计，索引考虑，分表键，分表算法，为什么用这个，和别的对比，分表分了多少表，每个表的数量有多少，最大可以存多少，需要考虑那些因素，除了分表还有其他解决方案吗，分表带来的弊端，缓存三件套情况，过期字段设计，带过期时间的具体查询怎么写的等等4. 项目延伸八股:Redis缺点，Redis的常见数据结构以及使用场景，Set底层，布隆过滤器各操作时间复杂度，平替品等等，项目主要使用Redis因此主问Redis八股。5. 其他问题:关于大数据的处理（因为他们部门好像就是做数据处理相关的东西）6. 手撕:合并区间三面（1小时6分钟）:1. 开局自我介绍2. 介绍实习3. 介绍项目4. 硕士研究方向，开始问深度学习相关5. 项目拷打，但是没有二面问的深，大体关于缓存一致性等，然后基于项目给出的场景设计题6. Redis架构模式，主从&集群，用这个架构存十个亿的数据的缺点？如何优化？了解过第三方的一些优化框架吗？7. Redis的过期删除策略8. 零帧起手，大数据:（没错，预判到了，我就说前两面怎么有点喜欢往数据处理方面问）MapReduce，Hadoop，Spark，Hbase，HDFS9. Java HashMap的put过程10. HashMap线程安全吗？为什么？如何让它线程安全？11. 红黑树，vs平衡二叉树12. CAS，Java的CAS怎么实现的？13. AOP相关，怎么实现，代理模式，不用代理模式怎么实现AOP？听说过...吗？（ 没听清楚，应该是个啥框架）14. 我现在有10亿的数据，找出最大的100个（考虑内存和不考虑内存）15. MySQL主键为什么一般用自增16. 再次回到硕士研究方向，面试官说有个地方没有很听明白，又说了一遍17. 手撕:跳跃游戏（贪心秒了），完成后说思路 + 时空复杂度HR面（47分钟）:在校生活问题就略了加面（33分钟）:1. 开局自我介绍2. 介绍项目3. 询问做过最难的项目，以及亮点4. 项目再次拷打，不是很深入（基本就是一面的项目提问内容再反复吟唱）5. MySQL Innodb 索引结构相关 vs 其他结构6. 你遇到过一句sql执行的很慢的场景吗？能说说为什么以及怎么解决的吗？7. 遇到过数据倾斜吗？怎么解决的？8. 流式计算接触过没有？Spark Streaming，Flink……？9. Java中什么时候需要重写equals10. TCP/IP相关11. JVM相关 类加载器 双亲委派模型等12. 我现在有两个文件，每个文件10亿个URL，给你个内存非常小的计算机，找出两个文件中相等的URL13. 总结，速度很快，无算法题。加面完第二天offer个人感受:双非冲大厂太难了，字节投了很多基本都简历秒挂，给了机会的这个部门可算是面试中的良好发挥把握住了。其实个人感觉大家别因为看到网上大佬们天天都在各种面试而焦虑，我实习的时候另一个实习搭子一会儿面作业帮，一会儿面携程，后面又面美团，面试真的超级多，而我面试机会就挺少的，但是只要好好把握，尽可能把自己的面试成功率提升，这样别人面几十家还没上岸但你面一两家就能offer也能曲线救国！祝大家的暑期实习成功！春招的朋友们也能顺利上岸！      

打工6点以后大楼空调关了原因是牢团租的国企大楼国企六点下班，下班就把全楼空调关了但是该说不说这国企还挺舍得空调功率的，连食堂空调都才20度出头现在就是早上穿长袖被空调吹冻亖晚上穿短袖被热亖