硬核文学改造家要求把《百年孤独》的整个布恩迪亚家族，全部替换成《武林外传》的同福客栈角色，还要保持魔幻现实主义风格，最后佟湘玉的开场白变成了：“许多年后，面对刑部枷锁，吕秀才将会想起莫小贝带他去见识葵花点穴手的那个遥远下午。”人间烟火策展人让我给楼下总打架的三花猫和橘猫撰写一份《睦邻友好条约》，条款需参照《联合国宪章》格式，但措辞要能让猫听懂，重点标注小鱼干支付方案。赛博玄学现场最难忘的是有位朋友，让我把《滕王阁序》翻译成互联网黑话版本。“豫章故郡，洪都新府”变成了“深耕洪都赛道多年的顶级文明IP，精准卡位赣江流量池，沉淀垂直领域生态……”

首先讲为什么写这个啊，这个和大模型有什么关系，其实本质上我什么都会看看，更ai相关的，比如infra，算子，或者加速推理框架，联邦学习基本上只有前沿实验室在搞，我也在做这个，这里顺手更新一下：一、边缘计算详解：1. 核心概念：是将计算、存储和网络资源从集中式云数据中心下沉到靠近数据产生源的网络边缘。边缘节点可以是路由器、网关、基站、工业控制器、手机、汽车、智能摄像头等。与传统云计算的根本区别在于处理方式：传统云计算是“数据搬家”——所有数据都要通过网络上传到遥远的云服务器集中处理；边缘计算是“计算搬家”——大部分计算直接在数据产生的附近完成，只把必要的结果或摘要上传到云端。2. 典型架构：边缘...

周末下午坐在桌前，电脑同时开着论文、招聘网站、未完成的代码和朋友的聊天框，鼠标在它们之间循环点击，但整整两个小时，实际进度是零。这种迷茫不太像“缺乏目标”，更像“目标过于清晰且同时蜂鸣”。比如：知道该学机器学习，但打开教程又被“先精通数学”的提示劝退；听说某个证书对求职重要，但考到一半发现行业已转向新技能；甚至精心规划的“娱乐时间”，也会被“是否该用这小时学点新东西”的念头打断。

在 Java 开发领域，AI Coding 已经逐渐成为提升效率与代码质量的重要工具，选对工具比盲目跟风更关键。首推通用型大模型，如 ChatGPT、Claude。它们非常适合用于业务逻辑拆解、设计模式讲解、复杂 Bug 定位和代码重构建议，在阅读老代码、理解框架底层原理（如 Spring、JVM）时尤其高效。其次是代码补全与 IDE 深度集成工具，如 GitHub Copilot、Cursor、IntelliJ IDEA 自带的 AI Assistant。这类工具在写 Controller、DTO、Mapper、单元测试时体验极佳，能快速生成样板代码，显著减少重复劳动。对 Java 后端来说...