后端AI秋招

兄弟们AI应用开发后台面试问什么啊？是后台八股占比大还是Agent RAG占比大？

自我介绍项目介绍大模型夺命连环call关键词检索的算法 有什么rerank模型的架构rerank为什么慢长期记忆，短期记忆长期记忆需要保存什么东西长期记忆的压缩方案知识库构建 PDF数据是怎么解析的。 -- 用ocr和 VL模型 有没有调研过一些开源的库之类的OCR用的什么模型PDF中的表格和图片是怎么处理的。 -转成markdowmHTML是怎么解析的 有没有优化方案 BS4。 有调研过其他方案吗为什么要先embbding再rerank 你先rerank不行吗manus了解过manus，你能给我讲讲manus的技术特点嘛你怎么看出来manus是多智能体方案的如何不用多智能体方案给1000个t...

今天先给你一个全景图，把主流「技术岗」一次说清，再给出学历/能力门槛从低到高的排序，方便你选方向。一、除了研发/开发/算法，还有哪些技术岗？测试/质量类测试工程师（功能、自动化、性能、安全）、SDET、QA、测试开发。运维/交付类运维工程师、SRE、DevOps、配置管理、技术支持、系统集成、实施工程师。数据类数据分析师、数据工程师、数据仓库、ETL、数据治理、数据产品经理（偏技术）。安全类信息安全工程师、渗透测试、安全开发、安全运维、合规与审计。硬件/嵌入式/物联网嵌入式软件/硬件工程师、FPGA、芯片验证、驱动开发、射频、PCB、汽车电子。网络与通信网络工程师、网络架构师、通信协议开发、VoIP、5G。产品技术类技术产品经理（TPM）、解决方案架构师、售前/售后技术支持。新兴/交叉类AI 系统工程师（偏工程落地）、MLOps、AIGC 提示工程师、AR/VR 开发、区块链、隐私计算、量子计算等。二、学历 & 能力门槛从低到高（行业普遍共识，非绝对）【注】同一梯队内部会因公司级别、业务场景不同而有浮动，但整体排序如下：技术支持 / 实施 / 系统集成学历：大专起步即可；能力：熟悉产品、懂网络/操作系统基础、沟通能力强。运维 / 网络 / 测试（初级功能测试）学历：本科可，大专也有机会；能力：掌握 Linux、脚本语言、基础网络或测试理论。数据分析师 / ETL / 初级数据工程师学历：本科需理工科背景；能力：SQL+Python、常用可视化、统计学基础。研发 / 开发工程师（业务后端 / Web / 移动 / 前端）学历：本科是主流；能力：扎实编程语言、数据结构、系统设计、项目经验。嵌入式 / 驱动 / 硬件开发学历：本科及以上；能力：C/C++、操作系统原理、电路知识、芯片手册阅读。安全工程师（应用/系统/渗透）学历：本科及以上；能力：代码审计、漏洞原理、逆向、安全开发，实战要求高。高级数据工程师 / 数据架构 / MLOps / 大数据平台学历：本科起步，硕士常见；能力：分布式系统、性能调优、数据建模、机器学习工程化。算法工程师（传统机器学习、深度学习、NLP、CV、AIGC）学历：硕士是敲门砖，博士比例高；能力：数学基础、顶会/顶刊、算法创新、大规模训练、业务落地。

#大模型#2025年8月6日，我参加了深圳市人社局主办的现场招聘会，给多家企业投递了简历。南粤家政：去公司现场面试了2次。1、自我介绍2、聊简历上工作中做的项目和我参加Google Gemma大模型竞赛获奖经历3、技术问答注意：面试官最关注求职者能否给公司创造价值？面试官：家政行业大模型，如何给我们公司带来更多客户？如何从1000客户增长到10万客户？深圳市华睿信息技术有限公司：目前只电话面试了1次，不知道后续会怎样。主要是围绕我简历上工作中做的项目和竞赛获奖的经历在聊和提问。面试官提问：你讲一讲你怎么做的微调、知识图谱和智能体。我回答了：LoRA和QLoRA，bitsandbytes、量化、...