互联网大厂

这段时间又是找实习的高峰期，有很多uu在问主包是怎么才能找到第一份实习。其实主包在第一次实习的时候发过一次学习路线分享，不过这么长时间过去了，主包又有了新的感触，所以重新写了一份转码找搜广推实习的学习路线分享给大家，希望对大家有帮助。以下是主包的一个学习路线，几个部分可以并行学习，但是一定要注意主次之分⚠️（顺序代表主包认为的重要性顺序，仅个人意见）1️⃣手撕（顺手学Python）手撕一定是找到实习最关键且最容易上手的一个部分，可以说当你其他部分都很薄弱的时候，手撕就是让面试官给你通过的关键一手。时间紧，任务重❗找第一份实习的时候只需要反复刷力扣hot100中的easy和mid即可，日常实习90%的手撕都是hot100原题或改编。之前没有相关算法经验的同学，建议放弃自己思考，第一遍刷题的时候，每题直接找一个能看懂思路进行复现，甚至是背诵 。第一次找实习建议至少刷三遍再去面试，最好是能做到看到题目就知道思路。力扣没准备完善千万不要着急找实习，不然可能会浪费宝贵的面试机会。同时面试前要了解该公司手撕是核心代码模式还是ACM模式，如果不会读取输入建议提前学习下。此外还有一些常见的非力扣手撕，包括AUC和注意力等。2️⃣推荐系统相关项目（or自己做过的深度学习项目）项目是你唯一能够和面试官进行交流的环节，一定一定要熟悉项目中的每个细节，包括特征工程，模型结构，模型训练，评估指标，优化过程等等。推荐系统常见的项目主要有阿里云天池新闻推荐和kaggle otto。但是现在只是复现这两个项目有很大概率是过不了简历的，所以最好是能缝合复现经典论文模型：比如复现Wide&Deep、DeepFM、DIN、DIEN等经典推荐模型。不一定要有效果（没效果也可以编有效果），但是一定要能讲清楚原理等。或者可以尝试复现一个生成式推荐项目，这类项目在面试中会很有亮点，大家可以自行在网上找资源。3️⃣推荐系统和大模型因为第一次实习之前，面试官实际上是默认你没有具体的业务经验的，所以这部分除了项目中涉及到的内容以外，只需要有个宏观的认识即可（包括推荐系统各个部分的作用与模型发展史，有时间可以再看看大厂前沿的模型）。还有一半写不下了，可以查看图片中的内容。祝愿每位同学都能顺利获得心仪的实习offer！互联网大厂实习

本人bg双9，all in GO后端，主要是云原生和基础架构。从零到一，总计10个月时间，赶在10.31号进入华清池，结束秋招。（之前投票过期了，重发一遍）因对象和个人原因权衡，只考虑二线。目前oc情况如下：从反馈得知，各家的面评都很好，姑且按sp以上定薪，均参考os。1.华为base杭州:N+(6-9w)，算上年终和加班费，可能不止 ，据说9-10-5，周六可能要加班2.小米base武汉：总包N，组内氛围较好，leader看重，实习产出超预期，HR表明会优先特批（争取对齐金山），9.30-9-5。小米开了，很有诚意(可能是 小ssp还是大sp?)，基本对齐了金山，大概率接了，因为实习的组也很nice。3.金山base武汉：N，有人才计划，薪资有想象力，据说10-7.30-5，wlb，但有361绩效金山开了，总包接近36w，走的精英研发计划，比往年后端顶薪高一些，a不动，希望有拿到精英研发更高的佬交流一下。4.讯飞base合肥：N+(5-7w)，讯飞-核心研发平台下的ai工程院，已沟通薪资待正式oc。想听听各位的建议，发展前景和生活多方面考虑，有想法交流的也可，畅所欲言。

春招的第七次面试终于落地，下下个月正式入职B站AI业务线。这几个月的迷茫、反复和自我怀疑，总算在关门前被拽上了岸。为什么突然想转AI？秋招拿的保底offer业务线边缘，每天刷着上岸帖子心想：这波再不上车，怕是要被时代彻底甩开了。一时上头，就开始试着自学ai知识，尝试投递ai岗位（现在看来自己的冲动是对的）。面试血泪史，记录一下让我成长的几个问题首先准备面试很容易陷入自学陷阱，学了半个月LLM底层原理，面试官一句“你觉得用户需要的是技术参数还是情感化交互”直接把我问懵，产品思维和代码逻辑是两套语言。第二就是之前照着网上面经准备“AI产品方法论”，被追问“你定义的场景需要多大的模型，能承载多少token成本”时，才意识到自己收集的信息有多碎片。第三是自以为刷遍市面AI工具就能通关，直到某次终面被问到：“如果让你从0设计一个比Claude更轻量的职场助手，你的MVP（最小可行性产品）路径是什么？”没有真实项目视角，根本接不住这种高阶问题。转折点，成功转型的关键崩溃到想放弃时，🍠刷到一篇AI产品拆解长文（后来才知道作者是某大厂在职大佬），私信求教竟收到回复。一个小时电话重构了我对ai产品的认知，“面试官要的不是标准答案，而是你定义问题的逻辑”。后面也是跟着大佬重新梳理项目，用两周把实习经历包装成“AI+传统场景改造”案例，甚至在B站终面被面试官反问：“你们团队当时考虑过模型微调的失败预案吗？”答上来的那一刻突然感觉，自己终于摸到了门道。一些真心话，写给和我遭遇一样困境的你信息差是最大壁垒：AI产品迭代速度远超你的学习速度，找到能同步行业真相的人比找机构报班重要多了（说真的，某些课程大纲还停留在2022年的GPT...）警惕“虚假充实感”：读十篇行业报告不如深度体验一款产品，记录每个交互细节的决策逻辑贵人就在身边：偶然加到的一位老师（被他分享的干货所吸引），简短的交流就能有实在的收获，有时候一线从业者的一句点拨，抵得上一周无效努力。现在回看，秋招时觉得遥不可及的“AI产品经理”title，不过是认知重构后的水到渠成。

独属于我们南京的可汗大点兵1.一线大厂：阿 里、字节跳动、360、京东、腾讯(华东数据中心)、网易(有道，外包较多)2.二、三线互联网企业：趋势科技、联创科技、浩鲸科技、云账房、扇贝、领添、三六五、途牛、厚建软件、中新赛克、润和软件、西祠胡同、乐酷科技、东软南京、蓝鲸人、金智教育、快钱、零号线、农分期、艺厘米、育儿网、千米网3、通信、硬件：华为南研所、荣耀、中兴南研所、小米南京、vivo 南京、OPPO 南京4、人工智能/商业智能：网眼、汇通达、帆软科技、地平线、亚信科技、虹软科技5、国企：咪咕互娱、南瑞集团、烽火通信、中电鸿信、中储智运、中汽创智、中通服、中电28所、中电14所、中电841所、联通南京研究院6、外企：SAP、Calix、Citrix、福特汽车、慧咨、三星研发中心、西门子、爱立信、Fenix、海拉、博西华7、电商类：SHEIN、焦点科技、孩子王

😀时间线:😀8月21日网投8月26日10:00群面，一站式面试下午五点就结束啦～（给我服的效率点赞～）8月28日oc8月30日早上收到offer～根据好运吸引法则，听说写面经会带来好运（我的和大家的）~😻在正式开始之前先介绍一下我自己的背景吧，我是西安理工大学材料学院一名25届应届生，大学期间参加了很多关于软件开发和市场调研相关的竞赛，是一枚竞赛达人，最后也是凭着自己对IT行业的热爱我也是顺利拿到我服的offer啦~各位对IT技术和市场感兴趣的同学也快快行动起来哦~😽😽😽😽😽😽市场岗位（售前产品经理和客户经理）面试一般是一轮群面+二轮/三轮单面，淘汰率较高的是群面和二面，所有友友们要格外重视！⌚️1.群面，你必须知道的那些事儿～时间：1h通关秘籍：稳定有效的输出、“不争不抢”、逻辑清晰如何练习：牛客、B站和小红书上有很多模拟视频和攻略心得，常见题型形式为辩论赛、优先级排序、情景模拟和产品设计等，大家可以多看看相关视频和经验贴多熟悉一下群面的形式和流程。😛😛😛😛😛😛临场应变:要小心HR最后可能会当场模拟场景一下，一般会问发言时HR觉得有问题的点或者叫同学起来回答一下“谁回答的好谁回答的不好”、“如果你是面试官你会让谁晋级”类似的问题，大家可以 提前准备一下，面试过程中一定要展示情商、彬彬有礼哦。面试完很快就会出结果。😎😎😎😎😎😎二面：更高阶的秋招战场时间：40min-1h通关秘籍：回答问题时可以参考一下宝洁八大问，用STAR法则进行答案的梳理会更加有逻辑哦~主要问题是深挖简历，包括项目经历、工作经历和在校经历等，围绕岗位匹配要求的能力上和经历细节上（如果在面试中你能自己引导话题的走向，不脱离这个岗位又能吸引HR倾听你的经历会大大加分哦~）😆😆😆😆😆😆如何练习：在面试前一定要将涉及的所有精力躲在脑海里反复过几遍，想想这些经历体现了自己和这个岗位所匹配的哪些能力，要努力向面试官展示你的匹配度和自己的各种软能力、硬实力。😉😉😉😉😉😉小TIPS：在前期准备简历的时候也建议将自己的经历和岗位JD所要求的能力匹配之后进行展示。跨专业的同学可能会问你为什么不从事自己本专业的工作，为什么会选择深信服呢？）二面HR大大在面试结束的时候因为到十二点多啦，他微笑着邀请我和他一起吃饭，一下就被我服平等友爱的氛围深深吸引了~半小时左右会出结果。😍😍😍😍😍😍三面：恭喜你，你离秋招offer只有一步了！时间：40min-1h通关秘籍：主要还是进行简历的深挖，测试综合能力和反应能力，也会通过售前的场景题目测试你的临场发挥能力，从问题分析-解决方案设计-结果预估等几个方面来回答就好。主要会问到类似于“讲述你为了实现一个目标，做的时间规划？”“你的核心竞争力？”“你对深信服的了解和为什么选择深信服？”“你做的最成功的一件事是什么，你怎么取得这次成功的？”等问题，大家可以提前准备一下。😋😋😋😋😋😋根据不同情况可能还会有四面或者三面哦～大家放平心态认真准备就好啦～最后我们来个总结。😜😝😝总结：个人感觉深信服很看重你的成就欲望、目标感和学习能力的体现，这也与我服客户至上、敢于拼搏的企业文化息息相关。深信服是一家很愿意提供给年轻人平台和机会的公司，对于刚出学校有梦想有斗志的我们是一个很好的自我展示平台，大家可以冲冲冲。这有一段神秘代码（NTA7xjy）简历投递筛选快人一步，有任何问题欢迎在我评论区留言哦~😝😝😝

第一梯队（互联网大厂）腾讯（微信总部）（天河）：微信/腾讯云广州研发中心网易（总部）（天河）：游戏 + 音乐 + 严选阿里巴巴（华南总部）（天河/海珠）：阿里云、电商字节跳动（分部）（天河/海珠）：抖音电商、研发中心百度Apollo（研发中心）（黄埔）：自动驾驶 + 智能交通京东（华南总部）（黄埔）：电商科技 + 供应链物流华为（研发中心）（白云）：5G通信 + ICT + 云计算第二梯队（细分领域）小鹏汽车（总部）（天河/番禺）：智能汽车研发 + 制造唯品会（总部）（天河/海珠/荔湾）：电商特卖 + 供应链欢聚集团YY（总部）（天河）：直播 + 海外社交三七互娱（总部）（天河）：游戏研发 +...

攻略 🌈【大模型评估全攻略】！LLM七大核心评估维度保姆级拆解💯👉🏻预训练→SFT→RLHF→数据集→RAG→Agent→Prompt🔥一、预训练评估评估大型语言模型（LLM）的预训练效果需要从多个维度综合考量，涉及基础语言能力、下游任务表现、知识掌握、推理能力等。🔥二、SFT评估评估大型语言模型（LLM）在监督式微调（Supervised Fine-Tuning, SFT）后的效果，需要结合任务目标、领域特性和模型能力设计多维度的评估体系。🔥️三、RLHF评估评估大型语言模型（LLM）在通过RLHF（基于人类反馈的强化学习）后的效果需要从多个维度综合考量，包括生成质量、安全性、对齐性、任务完成度等。🔥四、数据集评估在评估数据集的质量时，可以从以下几个关键方面进行评估：1. 数据多样性2. 数据平衡性3. 数据完整性4. 数据一致性5. 数据与任务的适合性6. 标注准确性🔥五、RAG评估从召回、排序、生成、整体四个维度来评估RAG性能。使用了多种指标，如准确率（Correct）、错误率（Wrong）、失败率（Fail）、BERTScore、ROUGE Score等，以全面评估生成答案的质量。🔥六、Agent评估现如今Agent开发工具/框架不断出现，但如何全面地对Agent进行评估却很困难，本文就从介绍一些主流的Agent/LLM-as-Agent评估工作来看看是否能得到一些启发。🔥七、Prompt评估评估Prompt的好坏需要一个全面和多维度的方法，结合自动评估指标、人工评估和用户反馈等多种手段。选择合适的评估方法和技术，能够有效提升Prompt的质量和生成效果，进而提高模型的整体性能和应用体验。通过不断优化和改进Prompt设计，可以实现更自然、更准确、更有效的自然语言。

求职谈薪环节，很多人只盯着“薪资总数”，却忽略了藏在细节里的“钱坑”。想要在谈薪时不吃亏、多拿钱，以下9个关键问题一定要问明白。一、先拆透薪酬结构，别被“总数”迷惑当HR问你期望薪资时，别急着报数！先搞清楚薪资是怎么构成的。比如你想要1万，公司可能拆成6k底薪+3k绩效+1k福利补贴，实际到手和你想的可能差很多，甚至有些公司会通过拆分薪资来降低五险一金缴纳基数。一定要问：基本薪资是多少？是有责还是无责？绩效占比多少？考核标准是什么？一般能拿到多少？划重点：如果两家公司总薪资差不多，优先选固定薪资占比高的；非营销岗如果绩效占比超过30%，风险较大，要考虑提高固定薪资占比或期望涨幅。二、年终奖：别...

上海三字红色logo内容社区大厂非技术岗秋招体验 无敌差流程混乱面试官连鸽两次候选人为了协调面试还专门去改其他公司的面试时间难道候选人的时间不是时间吗对候选人没有任何尊重可言1️⃣ 三面的第一次约早9点，在面试间等20分钟没来，打电话给hr说再等几分钟没来就下线另约时间。结果就是白等30分钟没有任何解释，不打电话给hr问就不会有人告知 不面了是吧？2️⃣ 三面业务面 重新约时间以后，第二次依旧迟到。等了10分钟没人来，hr上来说先走hr面，业务上个会结束了应该快来了。结果hr面到最后离开始时间过去40分钟了，三面的业务也没上线？？3️⃣ hr面完两天系统自查挂。如果前两轮业务面能力不行，可以直接挂我的，或者一直泡池子然后横向挂了也行，这样自己能力不够我也认了。现在是第三轮业务没面，然后来来回回拉扯半天给我当🐒耍。最后整了个HR面挂了，我请问呢？4️⃣ 两次约面喜欢提前一天晚上才跟你说第二天早上面。临时有事情面不了也不打电话过来解释，就硬让等。候选人开摄像头面试官又不开摄像头，二面三面都不开，跟看猴一样很有意思小红书面试

家人们，谁懂啊！本鼠鼠来自广东一所四非大学（不是深大哦），读的电子类相关专业，居然成功从零基础转码，还拿下了腾讯offer！今天就来给大家唠唠我的奇幻求职之旅。🚀省流： 小厂-＞用友-＞美的-＞哈啰-＞腾讯🎈大一上：找准方向，勇敢抉择刚上大一，我就开始思考未来的就业方向，当时对互联网超感兴趣，一番纠结后，稀里糊涂就选择了后端开发，从此踏上了转码的不归路~🎈大一下&大二上：疯狂积累，沉淀自我加入学校工作室简直是我做过最正确的决定之一！在那里，我疯狂做项目、刷算法、背八股，每天都过得忙碌又充实。虽然过程很辛苦，但现在看来，每一滴汗水都没有白流💦🎈大二下：职场初体验，挑战重重好不容易找到了一家小厂，本以为能开启职业生涯，结果一个月就被裁了😫 但我没有放弃，很快又入职用友，后来为了更好的发展，跳槽到了美的。这期间，我不断积累经验，也深刻体会到了职场的残酷与机遇并存。🎈大三上：心向大厂，曲折抉择一心想去大厂做后端开发，投递简历后参加各种笔试、面试，可过程并不顺利，大厂的offer迟迟没有到手。那段时间压力超大，不断反思自己的不足，疯狂查漏补缺。好在努力有了其他收获，收到不少中厂后端岗位的橄榄枝，还有一个大厂测开机会。 但对后端开发的执着，让我不想妥协去做测开 ，斟酌之下，我选择了哈啰的后端岗位，至少能继续深耕热爱的领域 ，在这过程中积累经验，为冲击大厂继续做准备。🎈大三下：腾讯提前批，一击即中最最惊喜的是，大三下学期一开始，我就成功拿下了腾讯暑期提前批的offer🎉 那一刻，感觉所有的努力都得到了最好的回报！！本来想详细写一篇转码经验贴，但实在是内容太多，字数严重超限制😭 后续我会分章节慢慢分享我的转码秘籍，包括学习方法、面试技巧、踩过的坑等等，感兴趣的宝子记得关注我哦~注：本文内容全部真实（表达经过ai修饰），不卖课

各位大佬好，本人目前北邮计算机大一，目前感觉对读书提不起什么兴趣，因此不太想卷绩点。同时，本人上海人，有较强意愿早日回上海，但去上海的四所985读研好像都很难，不过上海互联网氛围听说很好。我也不认为自己能同时做好绩点和准备就业。于此，我产生了本科回上海就业（中厂大厂都可以）的想法。而且本人目前大一，若直接开始准备本科就业有相对多的时间。不过另一方面，本人北邮本科，回到上海要面临华五硕，东南同济华师上科硕等等的大佬们 ，未必能脱颖而出，且不清楚北邮在上海hr眼中是否较北方打折扣，较担心。且硕士将更稳健，选择更多。所以请问本人直接开始学习java那一套，然后成绩仅保证在不挂科，all in 本科就业是否可行？想听各位学长前辈指点一二。非常感谢。