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Agent

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03-21 10:53
复旦大学 Java
26年全网最全Agent学习路线,拿走不谢!
大家好,我是@程序员花海,眼下 26 届春招、27 届暑期实习全面开启,后端卷到没边,AI Agent的岗位占主导,很多牛友在我的评论区留言,想让我出一份Agent学习路线。我特意去看了下,打开淘天的招聘页面,以校招为例,一眼望去全是AI相关的岗位,只能说之后绝大多数岗位都会快速推进AI的落地和实践。之前写过 Java 后端 3 个月抢救路线https://www.nowcoder.com/discuss/824693499982315520?sourceSSR=users,也收到了牛友们的强烈好评,这次专门给后端转 Agent做一套最少必要知识路线—— 不堆概念、不啃论文,只学面试必问、项目...
在职牛马didi:这篇路线整理得很系统,把后端知识映射到Agent体系这个思路特别实用。我自己也是从Java转做AI的,感触很深:工程底子扎实的人转Agent确实有优势,RAG和工具编排这些核心能力本质上都是后端逻辑的延伸。我们团队在做天猫的AI应用落地,方向跟你这篇路线里的企业级RAG和Agent系统很接近。暑期实习还在招AI应用研发工程师,JD可以参考看看跟你背景是否匹配:https://www.nowcoder.com/jobs/detail/440929?jobId=440929
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实习offer求选择:上海字节 和 杭州阿里
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求求各位大佬帮忙选一下实习offer,目前有点纠结,因为之前没有实习过。字节跳动:生成式推荐-3到6个月1. 业务内容:tiktok国际电商平台的生成式推荐,围绕着transformer架构的生成式推荐模型,以及llm的后训练。额外会有大模型辅助的数据收集。2. 薪资待遇:500每天+1000房补,包三餐,加班打车报销。3. 转正情况:干到7月份可以参加转正答辩,有机会转正。阿里控股总部:Agent Memory-6个月1. 业务内容:面向阿里内部团队(法务,财务等)做技术支撑,但是研究岗,主要是研究memory和发论文。2. 薪资待遇:应该差不多,正式offer还没发不知道。3. 转正情况:明确说有转正名额,转正率挺高的。个人观点:1. 字节做的推荐方向是一个相对传统一点的方向,当然有用到一些llm的技术,优点是成熟。2. 阿里偏研究,但我研究做的不多,而且6个月时间有点长,但优点是转正期望高。3. 由于字节发的offer早,我现在已经在上海租了房,再转去杭州要亏点钱。4 . 如果选了字节之后可能会找第二段暑期实习,不知道哪个实习offer会有利于后续暑期实习和秋招。5. 这是我的第一段实习,我觉得如果二者差不多的话我就待在上海了,毕竟已经租房了。所以还是希望听一听各位大佬的建议啊!你们的建议是什么啊😟😥😥
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Minimax测开一面
1. 自我介绍2. 上一段实习主要做了哪些业务?3. Agent Benchmark方面主要是针对通用Agent还是垂类agent?4. 请说一下在benchmark开发过程中,印象比较深得是哪一个benchmark,背景是啥,难点有哪些,学到了什么?5. 如果需要你做一个多模态的agent benchmark框架,你会如何实现?6. Python中哪些类型是不可变类型?7.python中的进程和线程有什么区别?8. 用过装饰器,迭代器,生成器嘛,讲一下9. OSI模型结构10. TCP/IP在哪一层11. TCP/UDP有什么区别?12. 代码题:  Z字形排列 leetcode中等难度题13. 反问14. 还有几个问题我忘记了。。。。体验:1. 网络不太好所以体验可能不是很好2. 回答不太好的地方:1. 生成器 迭代器 装饰器,我说的不是很细致 ,重点说了装饰器,另外两个一笔带过了就,当然也只是AI辅助下用过2. OSI模型结构,自下而上回答的,中间有顺序说反了3. TCP/IP回答是在传输层,应该分开答的,TCP传输层IP网络层,当时只回答了传输层。。。3. 代码题:只有一两个测试数据,难度leetcode中等题目,网络不太好线上IDE加载不出来,随便说了说思路,但是这题之前看leetcode没刷到过,第一次看有点懵逼找了半天Z形。。。。总结:1. 基础知识八股文要背的呀,之前从来没背过,虽然很多知识看一遍就能记起来,但是还是要多少看一下的2. 最近几次面试感觉比较喜欢考中等难度的这种非算法题,是让你找规律的这种题,不像著名的滑动窗口或者动态规划这一类的,感觉这种题找规律或者说去拼很花时间3. 整体还好吧,上次实习时间过去比较久了而且当时没有在自己电脑写实习记录导致很多细节都忘记了,回答的比较笼统,所以再实习还是做好记录吧
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当面试被问到Agent中的意图识别,该怎么做?
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面试挂了
面试很爽快,首是聊下项目经验,后问题我对块比较熟,当然我对 go ,k8s 比较熟,那就先来这方面热身。1,channel 底层,也扯到 csp2,GMP 模型,goroutine 优势在哪里?3,go 的 gc 原理4,mutex 底层,饥饿模式和正常模式5,map 为啥不安全,sync.map 底层6,go 有哪些常用包,context 如何用?7,协程泄露怎么排查问题8,k8s 架构9,容器和镜像有什么区别,原理是什么?结束热身,然后开始问 AI 大模型相关1,你怎么理解 Agent,你如何从头到尾设计一个 Agent,比如想做一个 code review 这样 Agent,你如何去设计。2,了解 langchina 吗,用过吗,架构是什么,有哪些特征,3,你是如何设计 rag 系统的,整体流程你讲一下包括数据导入,切割等操作。4,向量数据库有了解吗,如 milvus5,milvus 架构和核心组件6,milvus 插入数据时,会经历那些步骤,是如何存储的;还会问查询逻辑7,简单讲下Transformer 的工作流程8,为什么要微调,有哪些技术9,有了解 mcp 协议,a2a 协议,和 Agent 有什么关系最后数据库相关mysql,redis,隔离机制,以及 redis 中如果某个 key 过期了,会立即删除吗?如何做持久化机制。以上大概这么多,有些可能记不住了,反正这问题还是容易回答的。建议可以做一个小的 Agent 应用比如用 langchain 来玩个小项目,或设计一个 rag 项目,然后面试时跟面试官吹牛,把你做过程中对场景需求分析,设计,存储这些流程讲讲明白,不然知识还是零散的。好了,分享到这,希望秋招的伙伴拿到心意 offer~最后我的个人看法,如果有机会去做 Agent,或相关大模型业务,建议早点入局。等后面面试要求更高了,现在可能对你要求很松,毕竟很多公司都才刚开始摸索,谁也不懂,但大家都知道这是未来,所以必须拥抱。当然了,比如 go,k8s,Java 等岗位薪资高的,那你自行选择了,如果你不懂,选择迷茫,也可以咨询我。其实很多岗位公司内部都会“业务+AI”去探索尝试的,早晚的事情,这东西你得懂,也是必备的技能。另外,简历上你写点 AI 的东西,很加分,不信你试试
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【字节跳动 Agent/RL方向大模型实习生招聘 27届】
ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。团队介绍:字节跳动商业信任与安全算法团队聚焦于通过 AI 技术(包括但不限于大模型 / Agent / 多模态等)识别治理问题广告内容与广告主,助力降低虚假宣传、不良暗示等内容发生概率,提升广告质量。该方向也是行业共同关注、长期研究的方向,在这里你可以基于平台能力及内容,深耕算法优化,为商业化各业务(广告、电商、本地生活等)提供安全解决方案。团队在 Agent 领域深耕技术及其在新一代智能化审核系统中的落地与创新。岗位职责1. 搭建风险感知、风险研判、审核策略优化等智能体能力,支持交互类智能体训练2. 参与审核链路的完全自主进化体系构建3. 跟踪 Agent 前沿技术并进行可行性验证(如Perference-based RL、多智能体协作、DeepResearch、数据和模型的scaling、轻量化模型新RL范式),支持数据基建和模型infra的基建工作,并在商业化安全场景中验证落地岗位要求1. 27届硕士或博士在读,计算机、电子信息或相关专业;2. 有扎实的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练掌握C/C++或Python编程语言;3. 熟悉机器学习和大模型基础原理,有大模型预训练、微调、强化学习、Agent搭建经验者优先;4. 在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中有优异的表现和获奖经历者优先;5. 在大模型/Agent领域主导过重大影响力项目,或发表过顶会顶刊论文者优先;6. 出色的问题分析和解决能力,能够独立解决复杂的技术问题;7. 良好的沟通协作能力,能够与团队紧密合作,共同推进项目进展。base北京/上海。感兴趣请发送简历到hantao.zhang@bytedance.com,或投递到 https://job.toutiao.com/s/eZgZS9P7e24
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淘天集团-AI Agent算法工程师(大模型方向)-日常实习生招聘
## 日常实习生与暑期、春招实习生的区别1)日常实习生与暑期、春招实习生不冲突,有独立HC2)日常实习生不限制毕业时间,低年级学生可报名,积攒实习经验## 职位描述1、主导基于大模型的AI Agent全生命周期研发,包括通用型及垂直领域AI Agent的架构设计、模型训练与评测;2、运用SFT、RL等Post-training训练方法,提升大模型在自主规划(Planning)、多步推理、RAG增强生成、工具调用、数据问答、文案生成等方面的能力;3、跟踪LLM与Agent领域的国际前沿技术动态,推动技术创新在业务场景中的落地应用,重点突破复杂推理、数据洞察、AI搜索、文案创作、图像连续编辑等方向的应用创新;4、持续优化Agent算法与系统架构,构建端到端的智能体评测体系,开发自动化评估工具与多维评价指标,提升Agent系统性能与效率,打造业内领先的AI Agent技术方案。## 职位要求1、计算机/人工智能/数学等相关专业硕士及以上学历(博士及顶会论文发表者优先);2、对大模型前沿技术充满热情,具备攻克复杂技术难题的能力,能够快速实现Paper→Code→Solution的技术转化;3、精通Python及PyTorch/TensorFlow等框架,具备Qwen、Llama、Deepseek等模型的二次开发经验者优先;4、深入理解Transformer架构、SFT/RL训练范式及Prompt工程,了解LangChain、AutoGen等Agent开发框架,有完整智能体系统搭建经验者优先。(注:实习申请者需保证3个月或以上的实习周期,提供充足的GPU算力资源及丰富的业务场景实践机会)工作地点杭州【联系方式】简历内推邮箱:xinping.gxy@taobao.com邮件标题格式:淘天-AI Agent算法工程师(大模型方向)-日常实习生-姓名
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