Agent

大家好，我是@程序员花海，最近一直在研究Agent开发，也帮团队带几个项目，过程中发现一个现象：很多人以为搞Agent就是调几个API，搭个Demo就完事了。但真正落地的时候，你会发现根本不是这么回事——Skills Embedding怎么设计？RAG的chunk策略怎么定？模型幻觉怎么兜底？流式输出怎么优化？这些才是Agent开发真正要啃的硬骨头。先聊聊市场现状。现在招聘软件上，随便翻翻后端开发的JD，几乎都带着“AI能力优先”。像快手的日常实习岗，明确写着“具备大模型应用开发经验”。为什么？因为传统业务开发的岗位在收缩，而AI应用，尤其是Agent类的需求在井喷。你看美团、淘宝的首页搜索，...

引言"我的简历上没有 Agent 相关的实习经历怎么办？"这是校招季被问得最多的问题之一。答案很简单——开源项目就是你的实习。而且某种意义上比实习更有价值：实习经历面试官只能听你描述，开源贡献面试官能直接看你的代码。但"用开源项目丰富简历"不等于"把项目 clone 下来跑一遍然后写上去"。面试官 5 秒钟就能分辨"跟着 README 跑了一遍"和"真正理解并贡献了"的区别。以下分三部分：推荐哪些项目值得投入、怎么参与才能真正产出简历亮点、怎么把开源经历写进简历。第一部分：值得投入的开源 Age...

求求各位大佬帮忙选一下实习offer，目前有点纠结，因为之前没有实习过。字节跳动：生成式推荐-3到6个月1. 业务内容：tiktok国际电商平台的生成式推荐，围绕着transformer架构的生成式推荐模型，以及llm的后训练。额外会有大模型辅助的数据收集。2. 薪资待遇：500每天+1000房补，包三餐，加班打车报销。3. 转正情况：干到7月份可以参加转正答辩，有机会转正。阿里控股总部：Agent Memory-6个月1. 业务内容：面向阿里内部团队(法务,财务等)做技术支撑，但是研究岗，主要是研究memory和发论文。2. 薪资待遇：应该差不多，正式offer还没发不知道。3. 转正情况：明确说有转正名额，转正率挺高的。个人观点：1. 字节做的推荐方向是一个相对传统一点的方向，当然有用到一些llm的技术，优点是成熟。2. 阿里偏研究，但我研究做的不多，而且6个月时间有点长，但优点是转正期望高。3. 由于字节发的offer早，我现在已经在上海租了房，再转去杭州要亏点钱。4 . 如果选了字节之后可能会找第二段暑期实习，不知道哪个实习offer会有利于后续暑期实习和秋招。5. 这是我的第一段实习，我觉得如果二者差不多的话我就待在上海了，毕竟已经租房了。所以还是希望听一听各位大佬的建议啊！你们的建议是什么啊😟😥😥

淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递一面 | Agent 生态与工程化面试题 1：请解释 ACP（Agent Communication Protocol）协议的设计思路，它解决了什么问题？参考答案ACP 解决的核心问题：目前各家的 Agent 框架（LangChain、CrewAI、AutoGen 等）各自为政，Agent 之间无法互通。A 公司用 LangChain 写的 Agent 没法直接和 B 公司用 AutoGen 写的 Agent 协作。ACP 要做的就是 Agent 之间的 HTTP——一个开放的、框架无关的通信标准，让不同技术栈的 Ag...

淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递面试题 11：代码生成 Agent 和普通代码补全（Copilot 式）的本质区别是什么？设计一个能完成"跨文件修改"任务的代码 Agent，核心难点在哪？参考答案本质区别在于决策粒度。代码补全是行级决策——光标在哪，就在那个位置生成接下来几行代码。它的上下文是当前文件的局部内容，不需要做规划、不需要选择工具、不需要多步推理。本质上是一个"自动完成"功能，不是 Agent。代码生成 Agent 是任务级决策——接收一个自然语言描述的需求（"给这个项目加一个用户认证功能&...

🔥重点在招服务端：AI Agent，AI infra，数据开发，Java，Python，C++，Golang等（要求：有开发项目经历，会1种编程语言以上，计算机类、软件类专业优先）⭐其他在招：1、客户端：iOS，安卓，鸿蒙等(无过往经历也可以投递，进来后导师带教，C++和Java是加分项）2、算法：大模型，计算机视觉，机器学习，自然语言处理，多模态，多媒体，数据科学等（加分项：学术论文、算法实习）3、前端开发：react，vue等🚀PDD-拼多多集团2027届暑期转正实习正在持续招聘中！目前还有大量HC转正率超高，快来投递简历呀！内推链接：https://careers.pddglobalhr.com/campus/grad?t=hZKUHbrz4Q内推码：hZKUHbrz4Q（通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）

1. 自我介绍2. 上一段实习主要做了哪些业务？3. Agent Benchmark方面主要是针对通用Agent还是垂类agent？4. 请说一下在benchmark开发过程中，印象比较深得是哪一个benchmark，背景是啥，难点有哪些，学到了什么？5. 如果需要你做一个多模态的agent benchmark框架，你会如何实现？6. Python中哪些类型是不可变类型？7.python中的进程和线程有什么区别？8. 用过装饰器，迭代器，生成器嘛，讲一下9. OSI模型结构10. TCP/IP在哪一层11. TCP/UDP有什么区别？12. 代码题:  Z字形排列 leetcode中等难度题13. 反问14. 还有几个问题我忘记了。。。。体验：1. 网络不太好所以体验可能不是很好2. 回答不太好的地方：1. 生成器 迭代器 装饰器，我说的不是很细致 ，重点说了装饰器，另外两个一笔带过了就，当然也只是AI辅助下用过2. OSI模型结构，自下而上回答的，中间有顺序说反了3. TCP/IP回答是在传输层，应该分开答的，TCP传输层IP网络层，当时只回答了传输层。。。3. 代码题：只有一两个测试数据，难度leetcode中等题目，网络不太好线上IDE加载不出来，随便说了说思路，但是这题之前看leetcode没刷到过，第一次看有点懵逼找了半天Z形。。。。总结：1. 基础知识八股文要背的呀，之前从来没背过，虽然很多知识看一遍就能记起来，但是还是要多少看一下的2. 最近几次面试感觉比较喜欢考中等难度的这种非算法题，是让你找规律的这种题，不像著名的滑动窗口或者动态规划这一类的，感觉这种题找规律或者说去拼很花时间3. 整体还好吧，上次实习时间过去比较久了而且当时没有在自己电脑写实习记录导致很多细节都忘记了，回答的比较笼统，所以再实习还是做好记录吧

现在看到agent开发岗大多都是小厂，初创公司。还有必要学习agent开发吗？看到网上很多说agent都是泡沫幻影，就是调用个api....agent开发岗位，java可以做吗？那工作是用springai框架吗？

淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递面试题 17：Cursor 和传统 IDE + Copilot 插件的本质区别是什么？为什么"AI Native IDE"比"IDE + AI 插件"体验好很多？参考答案表面区别是功能多少，本质区别是信息流架构。传统模式是 IDE 和 AI 各管各的。Copilot 作为插件，能拿到的信息非常有限——基本就是当前文件的内容和光标位置。它和 IDE 的关系是"寄居"的——IDE 不会为了 AI 调整自己的数据流，AI 也没办法深度访问 IDE 的内部状态。Cur...

#大模型##ai产品经理##面试##实习##找工作##Agent##秋招投递攻略##秋招#

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自我介绍实习经历就不写在这里了，没有什么参考价值事件网关和规则引擎怎么做的，规则引擎遇到过规则冲突吗（这个问题是跟实习相关，但是规则引擎的规则冲突问题我觉得可以思考一下）AI 相关Agent的执行链路一般是怎么样设计的？Agent的设计模式有哪些？Agent是什么，和普通大模型的有什么区别？Agent 最小的闭环是什么？AI coding的实践经验有哪些有一个新的需求，如何使用Ai coding去进行如何去验证AI 生成的代码或者实现的功能是否合格Agent 的Context工程你如何理解场景题：在情感陪伴机器人对话的场景下，如何保证记忆不退化？无算法题

面试很爽快，首是聊下项目经验，后问题我对块比较熟，当然我对 go ，k8s 比较熟，那就先来这方面热身。1，channel 底层，也扯到 csp2，GMP 模型，goroutine 优势在哪里？3，go 的 gc 原理4，mutex 底层，饥饿模式和正常模式5，map 为啥不安全，sync.map 底层6，go 有哪些常用包，context 如何用？7，协程泄露怎么排查问题8，k8s 架构9，容器和镜像有什么区别，原理是什么？结束热身，然后开始问 AI 大模型相关1，你怎么理解 Agent，你如何从头到尾设计一个 Agent，比如想做一个 code review 这样 Agent，你如何去设计。2，了解 langchina 吗，用过吗，架构是什么，有哪些特征，3，你是如何设计 rag 系统的，整体流程你讲一下包括数据导入，切割等操作。4，向量数据库有了解吗，如 milvus5，milvus 架构和核心组件6，milvus 插入数据时，会经历那些步骤，是如何存储的；还会问查询逻辑7，简单讲下Transformer 的工作流程8，为什么要微调，有哪些技术9，有了解 mcp 协议，a2a 协议，和 Agent 有什么关系最后数据库相关mysql，redis，隔离机制，以及 redis 中如果某个 key 过期了，会立即删除吗？如何做持久化机制。以上大概这么多，有些可能记不住了，反正这问题还是容易回答的。建议可以做一个小的 Agent 应用比如用 langchain 来玩个小项目，或设计一个 rag 项目，然后面试时跟面试官吹牛，把你做过程中对场景需求分析，设计，存储这些流程讲讲明白，不然知识还是零散的。好了，分享到这，希望秋招的伙伴拿到心意 offer～最后我的个人看法，如果有机会去做 Agent，或相关大模型业务，建议早点入局。等后面面试要求更高了，现在可能对你要求很松，毕竟很多公司都才刚开始摸索，谁也不懂，但大家都知道这是未来，所以必须拥抱。当然了，比如 go，k8s，Java 等岗位薪资高的，那你自行选择了，如果你不懂，选择迷茫，也可以咨询我。其实很多岗位公司内部都会“业务+AI”去探索尝试的，早晚的事情，这东西你得懂，也是必备的技能。另外，简历上你写点 AI 的东西，很加分，不信你试试

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ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。团队介绍：字节跳动商业信任与安全算法团队聚焦于通过 AI 技术（包括但不限于大模型 / Agent / 多模态等）识别治理问题广告内容与广告主，助力降低虚假宣传、不良暗示等内容发生概率，提升广告质量。该方向也是行业共同关注、长期研究的方向，在这里你可以基于平台能力及内容，深耕算法优化，为商业化各业务（广告、电商、本地生活等）提供安全解决方案。团队在 Agent 领域深耕技术及其在新一代智能化审核系统中的落地与创新。岗位职责1. 搭建风险感知、风险研判、审核策略优化等智能体能力，支持交互类智能体训练2. 参与审核链路的完全自主进化体系构建3. 跟踪 Agent 前沿技术并进行可行性验证（如Perference-based RL、多智能体协作、DeepResearch、数据和模型的scaling、轻量化模型新RL范式），支持数据基建和模型infra的基建工作，并在商业化安全场景中验证落地岗位要求1. 27届硕士或博士在读，计算机、电子信息或相关专业；2. 有扎实的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++或Python编程语言；3. 熟悉机器学习和大模型基础原理，有大模型预训练、微调、强化学习、Agent搭建经验者优先；4. 在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中有优异的表现和获奖经历者优先；5. 在大模型/Agent领域主导过重大影响力项目，或发表过顶会顶刊论文者优先；6. 出色的问题分析和解决能力，能够独立解决复杂的技术问题；7. 良好的沟通协作能力，能够与团队紧密合作，共同推进项目进展。base北京/上海。感兴趣请发送简历到hantao.zhang@bytedance.com，或投递到 https://job.toutiao.com/s/eZgZS9P7e24

## 日常实习生与暑期、春招实习生的区别1）日常实习生与暑期、春招实习生不冲突，有独立HC2）日常实习生不限制毕业时间，低年级学生可报名，积攒实习经验## 职位描述1、主导基于大模型的AI Agent全生命周期研发，包括通用型及垂直领域AI Agent的架构设计、模型训练与评测；2、运用SFT、RL等Post-training训练方法，提升大模型在自主规划（Planning）、多步推理、RAG增强生成、工具调用、数据问答、文案生成等方面的能力；3、跟踪LLM与Agent领域的国际前沿技术动态，推动技术创新在业务场景中的落地应用，重点突破复杂推理、数据洞察、AI搜索、文案创作、图像连续编辑等方向的应用创新；4、持续优化Agent算法与系统架构，构建端到端的智能体评测体系，开发自动化评估工具与多维评价指标，提升Agent系统性能与效率，打造业内领先的AI Agent技术方案。## 职位要求1、计算机/人工智能/数学等相关专业硕士及以上学历（博士及顶会论文发表者优先）；2、对大模型前沿技术充满热情，具备攻克复杂技术难题的能力，能够快速实现Paper→Code→Solution的技术转化；3、精通Python及PyTorch/TensorFlow等框架，具备Qwen、Llama、Deepseek等模型的二次开发经验者优先；4、深入理解Transformer架构、SFT/RL训练范式及Prompt工程，了解LangChain、AutoGen等Agent开发框架，有完整智能体系统搭建经验者优先。（注：实习申请者需保证3个月或以上的实习周期，提供充足的GPU算力资源及丰富的业务场景实践机会）工作地点杭州【联系方式】简历内推邮箱：xinping.gxy@taobao.com邮件标题格式：淘天-AI Agent算法工程师（大模型方向）-日常实习生-姓名

最近 AI 圈最热的莫过于“养小龙虾（OpenClaw）”了，甚至不少人为了能够用上小龙虾，在腾讯大厦楼下排起了长队，等待腾讯工程师帮忙部署。为什么一个开源项目能引发如此规模的线下活动？因为大家发现，OpenClaw 并不是又一个只会『陪聊』的窗口，它是一个真正的『数字员工』。当你对它说“分析一下本地销售数据并把总结发给主管”时，它能自主翻找你电脑里的文件、运行统计脚本、最后登录你的企业飞书发出消息。这种从动口到动手的质变，源于它将原本封闭的大模型接入了现实世界。而支撑这种跨维度操作的核心技术，正是我们今天要介绍的 Function Calling（工具调用）。一. 痛点：为什么需要 Func...

IGG 招聘游戏AI算法工程师啦【任职要求】：计算机相关专业，本科及以上学历有游戏算法领域研究或工作经验者优先，有游戏 AI 研发经验者优先，有AI agent项目经历者优先熟悉常用强化学习算法如 DQN、PPO、A3C 等，熟练掌握 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架编码能力良好，精通至少一种编程语言，熟悉常用的数据结构和算法热爱游戏行业、熟悉多类型游戏者优先【岗位职责】：研发高效可靠的游戏 AI 解决方案，探索AI技术在游戏中的应用和落地设计和实现模型训练及优化的策略，进行模型调试和优化跟踪分析工业界及学术界相关方向的最新进展，为业务及技术规划提供参考意见