Agent

面试很爽快，首是聊下项目经验，后问题我对块比较熟，当然我对 go ，k8s 比较熟，那就先来这方面热身。1，channel 底层，也扯到 csp2，GMP 模型，goroutine 优势在哪里？3，go 的 gc 原理4，mutex 底层，饥饿模式和正常模式5，map 为啥不安全，sync.map 底层6，go 有哪些常用包，context 如何用？7，协程泄露怎么排查问题8，k8s 架构9，容器和镜像有什么区别，原理是什么？结束热身，然后开始问 AI 大模型相关1，你怎么理解 Agent，你如何从头到尾设计一个 Agent，比如想做一个 code review 这样 Agent，你如何去设计。2，了解 langchina 吗，用过吗，架构是什么，有哪些特征，3，你是如何设计 rag 系统的，整体流程你讲一下包括数据导入，切割等操作。4，向量数据库有了解吗，如 milvus5，milvus 架构和核心组件6，milvus 插入数据时，会经历那些步骤，是如何存储的；还会问查询逻辑7，简单讲下Transformer 的工作流程8，为什么要微调，有哪些技术9，有了解 mcp 协议，a2a 协议，和 Agent 有什么关系最后数据库相关mysql，redis，隔离机制，以及 redis 中如果某个 key 过期了，会立即删除吗？如何做持久化机制。以上大概这么多，有些可能记不住了，反正这问题还是容易回答的。建议可以做一个小的 Agent 应用比如用 langchain 来玩个小项目，或设计一个 rag 项目，然后面试时跟面试官吹牛，把你做过程中对场景需求分析，设计，存储这些流程讲讲明白，不然知识还是零散的。好了，分享到这，希望秋招的伙伴拿到心意 offer～最后我的个人看法，如果有机会去做 Agent，或相关大模型业务，建议早点入局。等后面面试要求更高了，现在可能对你要求很松，毕竟很多公司都才刚开始摸索，谁也不懂，但大家都知道这是未来，所以必须拥抱。当然了，比如 go，k8s，Java 等岗位薪资高的，那你自行选择了，如果你不懂，选择迷茫，也可以咨询我。其实很多岗位公司内部都会“业务+AI”去探索尝试的，早晚的事情，这东西你得懂，也是必备的技能。另外，简历上你写点 AI 的东西，很加分，不信你试试

## 日常实习生与暑期、春招实习生的区别1）日常实习生与暑期、春招实习生不冲突，有独立HC2）日常实习生不限制毕业时间，低年级学生可报名，积攒实习经验## 职位描述1、主导基于大模型的AI Agent全生命周期研发，包括通用型及垂直领域AI Agent的架构设计、模型训练与评测；2、运用SFT、RL等Post-training训练方法，提升大模型在自主规划（Planning）、多步推理、RAG增强生成、工具调用、数据问答、文案生成等方面的能力；3、跟踪LLM与Agent领域的国际前沿技术动态，推动技术创新在业务场景中的落地应用，重点突破复杂推理、数据洞察、AI搜索、文案创作、图像连续编辑等方向的应用创新；4、持续优化Agent算法与系统架构，构建端到端的智能体评测体系，开发自动化评估工具与多维评价指标，提升Agent系统性能与效率，打造业内领先的AI Agent技术方案。## 职位要求1、计算机/人工智能/数学等相关专业硕士及以上学历（博士及顶会论文发表者优先）；2、对大模型前沿技术充满热情，具备攻克复杂技术难题的能力，能够快速实现Paper→Code→Solution的技术转化；3、精通Python及PyTorch/TensorFlow等框架，具备Qwen、Llama、Deepseek等模型的二次开发经验者优先；4、深入理解Transformer架构、SFT/RL训练范式及Prompt工程，了解LangChain、AutoGen等Agent开发框架，有完整智能体系统搭建经验者优先。（注：实习申请者需保证3个月或以上的实习周期，提供充足的GPU算力资源及丰富的业务场景实践机会）工作地点杭州【联系方式】简历内推邮箱：xinping.gxy@taobao.com邮件标题格式：淘天-AI Agent算法工程师（大模型方向）-日常实习生-姓名

AI芯片创业公司，资金雄厚，公司大佬云集，团队氛围和谐，成长性高，不卷（六七点下班）。https://neitui.italent.cn/siorigin/sharejobs?shareId=5f154193-0875-4171-99d2-8d24df3a6164&language=zh_CNAI Agent（coding相关）方向的话是和我一起做，欢迎来搞！

想问一下大家如果实习的内容是agent开发，秋招找agent开发岗简历上的项目经历      还需要写agent相关的项目吗

智胜未来：国内大模型+Agent应用案例精选，以及主流Agent框架开源项目推荐   Agent是以大模型为核心的智能体，通过与用户对话的形式，来完成各种任务，它很像一个“人”。如果和人做类比，它应该具备以下能力：  Agent的各个要素各个子模块：  1.对话式Agent 1.1 月之暗面(Moonshot AI)-Kimi 官方：https://kimi.moonshot.cn/ Kimi 作为月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）推出的智能助手产品，凭借其在自然语言处理、长文本处理、多语言对话支持等方面的技术优势，为用户提供了高效、智能的交互体验 Kimi 在日常工作与生活和学术...

IGG 招聘游戏AI算法工程师啦【任职要求】：计算机相关专业，本科及以上学历有游戏算法领域研究或工作经验者优先，有游戏 AI 研发经验者优先，有AI agent项目经历者优先熟悉常用强化学习算法如 DQN、PPO、A3C 等，熟练掌握 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架编码能力良好，精通至少一种编程语言，熟悉常用的数据结构和算法热爱游戏行业、熟悉多类型游戏者优先【岗位职责】：研发高效可靠的游戏 AI 解决方案，探索AI技术在游戏中的应用和落地设计和实现模型训练及优化的策略，进行模型调试和优化跟踪分析工业界及学术界相关方向的最新进展，为业务及技术规划提供参考意见

想看看有多少兄弟实习在搞的项目是AI的（非算法），好了解下行情。

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