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04-14 15:25
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落地 AI 项目拿字节 offer?! 飞书 AI 校园挑战赛报名开启🚀
各位牛友,还在卷 LeetCode 却苦于没项目实战?飞书带着诚意和 Offer 来了!飞书打造的 AI 实战挑战赛,面向全国高校学生开放,立足真实 AI 办公业务场景,搭建实战平台。大赛聚焦 AI 的场景化应用落地,设置多元赛道:既深耕飞书生态内的办公协同、业务提效实践,也鼓励面向全域场景的 AI 创新探索。在 AI 能力快速迭代、产业深度融合的背景下,本次挑战赛旨在助力参赛者完成从创意构想到项目落地的全流程实践,打造可运行、可验证的 AI 实战成果,让 AI 切实解决真实问题、创造可持续的产业价值。🛠 四大赛道,总有一个适合你:- 飞书 OpenClaw 赛道- 飞书 AI 产品创新赛道- AI 大模型安全赛道- 开放创新赛道🌟 你能获得什么?优秀选手可获得实习 / 正式 Offer 机会赛事全程提供免费开发资源(火山方舟 Coding 豪华套餐+飞书 API 无限调用额度)获奖可瓜分 8 万元总现金奖池,赢取字节 AI 全家桶会员📅 关键赛程:- 04.13 报名开启- 04.17 报名截止- 04.22 入营公布- 05.14 决赛答辩不限专业,热爱 AI 即可报名! 全程线上参赛,随时随地开启挑战。报名表直达链接:https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcn18sTs4tOd5HnylDj9lCXZg赛事详情介绍:https://bytedance.aiforce.cloud/app/app_4jv6kvy942afr
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2025-12-29 13:26
吉林大学 算法工程师
后端转Agent开发
从11月份开始学习后端技术栈, 做了外卖和点评之后就开始投递. 一个月来投了800多份只有两个面试.都是一面挂. 觉得心灰意冷, 也不清楚为什么拿不到面试. 经过一番思考之后, 决定转向Ai Agent开发方向. 目前拿到了一家初创的offer. 分享一下我对于这两个方向的感受, 以及为什么放弃后端, 选择Agent.# 后端(java)**选择理由**: 我一开始选择后端的理由是岗位多, 需求大, 工资高. 也知道这一行人多, 竞争激烈,学习周期长, 也就是很卷. 但是想着自己高中也卷出来一些成绩, 决定尝试一下.**学习过程:** 项目还是黑马点评+外卖. 学习的过程为了求快只把视频过了一遍, 关键代码看了一下. 八股的话主要看的是java guide和小林八股. 这里不得不感叹java后端的八股真是又臭又长. 我完全背不下去.这也是我放弃后端的一个主要原因.**求职结果**: 大概面了7-8家公司. 有大有小. 大厂全挂,有几家小公司的offer. 这里我的感受就是通过看视频来学习项目效果是不好的,不如自己从0到1去搭建. 因为这一整个项目的框架, 技术选型, 业务功能等等都是别人预先定义好的. 你就会缺乏对于某个实际问题具体解决方案的设计, 技术选型等等涉及到实际的trade-off的思考. 很多面试官也喜欢问这样的问题, 应为这样才能体现出你的工程能力.  并且如果能善用AI, 依然可以很快的从0到1去搭建一个完善的项目, 并且这搭建的过程一定会遇到各种类型的问题. 具体解决的方法以及背后的权衡,就是面试的时候可以跟面试官好好唠唠的部分.# AI Agent**选择理由:**  我对AI感兴趣, 觉得有发展前景. ****这一行也在起步当中, 技术栈没有那么深, 可以快速入门.**学习过程:**  自己从0开始,搭建了一个智能体. 起因是在github上找开源项目时, 每次下下来还要自己部署, 觉得很麻烦, 所以决定做一个自动部署代码库的Agent. 结合AI, 一周左右的时间做出来了一个初版.初版的效果并不好, 能力很差.不清楚该怎么改进. 所以就想着去学习好的开源的Agent项目. 选择学习geminiCLI, 同样是结合AI, 两三天的时间, 把这个项目的关键设计了解了. 学习到了很多有用的知识. 也是用在了自己的项目上. Agent能力也有了实打实的提升. 除此之外, 就是看业界龙头发布的一些博客或者产品, 学习最新的技术.**求职**: 这个岗位比较新, 岗位相对较少. 在大厂, 这个岗位偏向算法岗. 所以对于学术的要求会更高. 而我毫无相关学术经验, 投递了几个岗位也都是石城大海.不过在初创, 门槛没有那么高. 更偏向开发岗. 所以也拿到了不少面试. 最后也是拿到了北京的一家初创公司的大模型算法实习岗位.# 总结我觉得目前AI Agent依然还是早期阶段, 发展前景较好. 而后端只要互联网还在, 这个岗位的需求依然不会少. 只是增长量不大, 目前竞争也比较激烈. 所以我的看法是认可AI未来的发展的, 也想参与这次AI浪潮的, 不想或者没有那么多时间学习后端技术栈的人, 可以尝试这个新兴领域.以上都是我的个人看法, 不完全准确. 欢迎发表自己的看法, 一起讨论.
Java抽象带篮子_...:我的评价是java后端也能做agent开发,互联网各个部门都在搞ai,一般的agent应用开发就是后端做的,我本人的工作也包含做agent,你说的东西我完全不认可
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04-15 13:50
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门头沟学院 研发工程师
🔥阿里 27 届校招!LLM/Agent 大神速来
🔥面向 27 届应届毕业生🔥🔥🔥👋Hi,未来的技术合伙人!厌倦了只在 Demo 里跑通的大模型?渴望将 LLM、Agent、RAG 真正落地到亿级用户、全球贸易的复杂场景?加入阿里巴巴国际站 (ICBU)!这里是阿里集团增速 TOP3的明星 BU,也是阿里出海的第一块基石。我们要做的,是用 AI 重构全球 B 类贸易链路!🔥🌟我们在做什么:商品 Agent这不是简单的 Chatbot,而是服务全球商家的智能经营系统!我们将围绕“选品—发品—优化—内容生成”全链路,打造端到端 AI 闭环:🤖 智能选品 & 机会分析:洞察全球商机。✨ 一键发品 & 质量改写:让发品像发消息一样简单。🎨 AIGC 素材生成:自动生成定制标题、卖点、场景图。🚀 硬核挑战:基于全球商品库推进“极速拓盘”,打通 App 端闭环,建设“机会商品生成”能力。💡我们需要你思考:❌ 拒绝把大模型当“黑盒”调用。⭕️ 深入思考:什么问题给模型?什么给规则/RAG/Tool?如何设计稳定、可控、低成本的端到端链路?🎯我们寻找这样的你1️⃣ 硬核实力的技术极客背景:计算机/数学/统计等硕博优先(优秀本科欢迎!)。顶会论文 (ACL/ICLR 等) 或开源贡献者加分 MAX!🏆模型专家:懂 Transformer,有 SFT/DPO/RL 后训练实战,玩过 Agentic RL 更佳。Agent 架构师:擅长任务拆解、多 Agent 协作,精通 RAG、Memory、Tool-Use (MCP/Skills),有独立开发过影响力 AI 应用者优先。工程基石:代码扎实 (Java/Python/JS),懂数据结构/算法/OS,能搞定高可用系统。2️⃣ 拥有“技术审美”的业务破局者不只关注“能跑”,更追求“优雅”、“可扩展”。对业务充满好奇:愿意理解电商逻辑、商家痛点,从用户价值出发判断方案。学习力爆表:主动复现论文,快速落地开源项目,对新技术有本能渴望。🎁独家福利👨‍🏫 师兄文化:入职即配全职导师,手把手带飞,拒绝放养。📚 培训体系:百年阿里大学 + 技术大学,每周技术沙龙,个性化成长。❤️ 极致关怀:周年庆典、下午茶、生日会、团队旅游、集体婚礼、阿里十派社团...💰 竞争力薪酬:让你的才华充分兑现!📝面试流程简历评估 ➡️ 初面 ➡️ 终面 ➡️ (交叉面) ➡️ HR 面流程透明,高效反馈!📩如何加入👉 投递方式:私信我发简历,或扫码自行投递!📍 地点:杭州/深圳/上海别让你的代码只停留在本地,来阿里国际站,让 AI 赋能全球贸易!🌏
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不愿透露姓名的神秘牛友
2025-09-04 15:45
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