你怎么看待AI面试

1.项目真实性与“含 AI 量” (最坑的一道题)面试官： “你简历里的这几个项目，哪些是完全靠 AI 生成的？哪些是你自己写的？AI 帮你解决了什么具体问题？”面试核心： 考察你对项目的控制力。如果你说“全是 AI 写的”，面试官会认为你缺乏解决复杂工程问题的能力。高分策略： 诚实交代 AI 的参与度（比如：AI 辅助生成了 70% 的样板代码、Mock 数据或单元测试），但核心的架构设计、数据库状态机切换、分布式锁的竞争边界处理必须强调是你的思考。2. AI 代码的“排毒”能力面试官： “如果 AI 给你的业务逻辑代码（比如一个复杂的 SQL 优化建议）看起来能跑，但潜伏着死锁风险，你通过什么手段识别出来？”面试核心： 考察后端基本功。AI 会写代码，但它不一定懂你的线上数据库隔离级别。考核点： 慢查询分析、事务传播机制、索引失效场景的预判。3. AI 驱动的自动化测试面试官： “你会如何利用 AI 来提升单元测试的覆盖率？你是怎么设计 Prompt（或 Skill 规范）来确保生成的测试用例覆盖了所有的边界条件（Edge Cases）？”面试核心： 考查工程素养。进阶： 谈谈你如何定义一套 Markdown 格式的 Agent Skill，让 AI 能够针对 Git Diff 自动生成高质量的 Test Case。4. 生产环境中的 AI 风险控制面试官： “如果我们在后端引入大模型做自动化审核，模型‘幻觉’（Hallucination）导致误删了用户数据，你在系统架构上会设计什么样的‘熔断’或‘人工回滚’机制？”面试核心： 容错设计。后端的核心任务永远是确定性，而 AI 是概率性的，如何用确定性的架构去包裹概率性的输出。5. AI 时代的“防御性编程”面试官： “在接入 GitHub Copilot 或 Cursor 开发时，你是否遇到过 AI 生成的代码逻辑在并发场景下失效（比如忽略了单例模式的线程安全）？你是如何发现并修复这些‘高智商垃圾’代码的？”考察点： 考察你是否具备代码审计能力，而非盲目信任 AI。------------------------------🚀 写在最后：加入我们，定义未来的后端我们正在寻找那些对底层技术有敬畏心，对前沿工具更有好奇心的同学。我们需要你：扎实的后端功底（Java/Go/C++ 任一）。对系统架构有热情，理解分布式一致性和容错处理。能熟练使用 AI 工具，并对如何提升 AI 产出质量有自己的见解。🔗 快速通道（HR 每日清筛）别让你的才华埋没在简历池里，点击下方链接直接触达核心技术团队：春招投递链接在这里：【拼多多集团-PDD校园招聘】内推链接：https://careers.pddglobalhr.com/campus/grad?t=C17PiAsy4n，内推码：C17PiAsy4n。期待你的加入！我们一起，无拼不青春！（通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）(有任何问题欢迎找我私聊沟通，帮看面试进度)通过这个链接投递会进入内推池，简历会优先筛选。祝大家都能拿满意的 Offer，我们在 AI 时代的后端浪潮里见！作者：在刷代码的哈士奇很勤劳链接：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/a97b1cbb5e6a40519291f3313b971fde?sourceSSR=users来源：牛客网

1.项目真实性与“含 AI 量” (最坑的一道题)面试官： “你简历里的这几个项目，哪些是完全靠 AI 生成的？哪些是你自己写的？AI 帮你解决了什么具体问题？”面试核心： 考察你对项目的控制力。如果你说“全是 AI 写的”，面试官会认为你缺乏解决复杂工程问题的能力。高分策略： 诚实交代 AI 的参与度（比如：AI 辅助生成了 70% 的样板代码、Mock 数据或单元测试），但核心的架构设计、数据库状态机切换、分布式锁的竞争边界处理必须强调是你的思考。2. AI 代码的“排毒”能力面试官： “如果 AI 给你的业务逻辑代码（比如一个复杂的 SQL 优化建议）看起来能跑，但潜伏着死锁风险，你通过什么手段识别出来？”面试核心： 考察后端基本功。AI 会写代码，但它不一定懂你的线上数据库隔离级别。考核点： 慢查询分析、事务传播机制、索引失效场景的预判。3. AI 驱动的自动化测试面试官： “你会如何利用 AI 来提升单元测试的覆盖率？你是怎么设计 Prompt（或 Skill 规范）来确保生成的测试用例覆盖了所有的边界条件（Edge Cases）？”面试核心： 考查工程素养。进阶： 谈谈你如何定义一套 Markdown 格式的 Agent Skill，让 AI 能够针对 Git Diff 自动生成高质量的 Test Case。4. 生产环境中的 AI 风险控制面试官： “如果我们在后端引入大模型做自动化审核，模型‘幻觉’（Hallucination）导致误删了用户数据，你在系统架构上会设计什么样的‘熔断’或‘人工回滚’机制？”面试核心： 容错设计。后端的核心任务永远是确定性，而 AI 是概率性的，如何用确定性的架构去包裹概率性的输出。5. AI 时代的“防御性编程”面试官： “在接入 GitHub Copilot 或 Cursor 开发时，你是否遇到过 AI 生成的代码逻辑在并发场景下失效（比如忽略了单例模式的线程安全）？你是如何发现并修复这些‘高智商垃圾’代码的？”考察点： 考察你是否具备代码审计能力，而非盲目信任 AI。------------------------------🚀 写在最后：加入我们，定义未来的后端我们正在寻找那些对底层技术有敬畏心，对前沿工具更有好奇心的同学。我们需要你：扎实的后端功底（Java/Go/C++ 任一）。对系统架构有热情，理解分布式一致性和容错处理。能熟练使用 AI 工具，并对如何提升 AI 产出质量有自己的见解。🔗 快速通道（HR 每日清筛）别让你的才华埋没在简历池里，点击下方链接直接触达核心技术团队：【PDD实习生招聘】🔗 内推链接：https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern?t=IU9k50iFrF🎫 内推码：IU9k50iFrF⭐ 为什么说PDD暑期实习“性价比很高”① 实习满2个月即可申请转正相比很多公司需要 3-6个月实习，PDD暑期实习满2个月即可发起转正流程。② 实习转正薪资通常高于校招入职通过 实习转正入职的薪资一般更有优势。③ 免费三餐 + 高薪实习公司提供 免费三餐 + 有竞争力的实习薪资。(有任何问题欢迎找我私聊沟通，帮看面试进度)通过这个链接投递会进入内推池，简历会优先筛选。祝大家都能拿满意的 Offer，我们在 AI 时代的后端浪潮里见！

妈呀不会给我挂了吧  

当了面试官后发现ai作弊真的非常明显，就像讲台上老师看下面的学生小动作一样。如果已经确认是在ai作弊的话，基本面完秒挂

慌了 不知道能不能泡出来池子。【面试问题】🎓 请你做一下自我介绍，重点说明教育背景、科研/项目经历，并对自己做一个简短评价。🎯 你当时拿到过哪些暑期实习 offer？最终为什么选择了xxx？🔍 xiangmu 是跟导师完成的还是自己独立完成的？目前这些项目的实际应用或成果如何？🌐 你目前求职对城市、行业、公司类型有什么偏好？🏙️ 在北上广深等城市之间，你有倾向性吗？🤝 你对业务场景的偏好是什么？🎯 在选择新机会时，你最看重的前三个因素是什么？⏰ 你心中理想的工作氛围和节奏是什么？虾皮这里是 早9晚7， 双休。🛒 通过前两轮面试，你对公司以及本次岗位/业务线有哪些了解？🔍 你怎么看待我们xxx业务？个人评价：核中核。⏱️ 你对我们团队的工作节奏、加班情况、休假制度还有哪些想了解的吗？有年假。💰 如果后续流程顺利，你是否能够提前实习？不太方便。🗣️ 你现在还在面试哪些其他公司或岗位？进展如何？我都如实说了， 还包括竞品的公司，说了是不是不太好？ 问问大家。此外，问了薪资。答：目前说不了， 10月份谈薪发offer，根据面试表现。 薪资比较有竞争力。还有个我想了解，但是没好意思问的是： 虾皮裁员情况怎么样？ 会裁应届生吗？ 这条问问大家。

📍面试公司：虾皮🕐面试时间：2025-08-24💻面试岗位：虾皮- AI训/推框架算法工程师❓面试问题：如下🙌面试感想：面试官很好，秋招以来遇到过最好的。BG：末9本，中科院硕，和组内课题不相关自我介绍：一分钟完事## 1.讲讲FlashAttention机制## 2.讲讲PageAttention机制## 3.既然提到了操作系统虚拟内存，那讲讲操作系统中页表的结构，页面是否是连续存储的？## 4.讲讲PPO核心原理## 5.PPO中有个重要性采样是什么？写一下PPO的损失函数？为什么需要重要性采样？## 6.深度剖析PPO中每个模型的作用是什么## 7.为什么需要KL散度## 8.奖励模型时怎么训练的，既然有了奖励模型打分，那为什么还需要价值模型，价值模型的作用是什么？奖励模型和价值模型是怎么训练的？## 9.GRPO在此基础上有什么优化？## 10.讲一讲连续批处理技术是什么，为什么需要连续批处理技术？## 11.为什么需要PD分离？## 12.集合通信原语有哪些？## 13.Python中的Dict是什么，如何解决哈希冲突的问题？有哪些解决方案，有没有可能降到O(1)## 14.你这个RAG项目是如何进行Embedding的，用的什么向量检索工具，Fassi的原理是什么？## 15.跑过PPO训练吗？## 16.分布式并行策略有哪些？## 17.TP并行张量是如何切分的，又是如何合并的，按行切和按列切有何不同？## 18.PP并行的缺陷是什么？如何解决气泡问题？你能写出计算气泡大小的公式吗？## 19.有没有了解过分布式训练？## 20.你用过哪些显卡，他们的动态指标有哪些？有用过什么工具去监测吗？🍣手撕：Hot100.数组中只出现过一次的数，其他元素都只出现过两次变形：其他元素都出现过三次呢？反问：您觉得我掌握的怎么样，我自认为觉得还有点距离需要沉淀；面试官评价理论还可以，实操太少。确实中肯，虚心接受，挂了也心服口服。

面试的时候有电话过来 掐掉了 不小心从摄像头划过 会判作弊吗 还是说一次没有影响

美团ai面试1.自我介绍+大模型在平时是如何使用的2.osi七层模型以及每一层的功能，tcp，udp的区别以及各自使用场景，拥塞控制过程3.Java如何并发编程，线程池好处，核心参数4.设计用户搜索功能，以及关键词提示，如何优化查询性能5.如何使用大模型设计一个菜谱推荐系统，提示词比较笼统怎么解决，ai幻觉怎么解决6.讲一个项目中遇到的困难，背景，以及如何解决，如何优化。

24年找工作的时候，就听说过一些AI面试作弊工具，原理上就是获取面试官的语音，实时让大模型做回答，呈现在屏幕上让面试者读出来，然后收费是按时长或者Token，蛮贵的印象中。而且前阵子刷到了可姐的帖子，说最近的反制手段也非常多样且严格~所以更加好奇，一方面现在的面试作弊是是否有了更牛的技术，另一方面各家公司针对作弊，有没有什么反制手段？

📍面试公司：博众精工🕐面试时间：9.5💻面试岗位：记不太清了反正是机械结构相关的岗❓面试问题：ai，面试，用的🐂的 ai，这家企业应该很注重英语水平，他会让你选要不要参加英语测试，我英语非常垃圾，没选，然后就是开始面试，都一样，上来一个自我介绍，然后问你有没有遇到过有挑战的项目，怎么解决的，然后是关于这个问题相关的一系列问题下一个问题是你团队有没有出现分歧挑战，怎么解决的，及后续问题然后就突然结束了，不知道是我的问题，还是流程就这样，我用电脑面试的，摄像头在我键盘上，看着屏幕视角就会非常别扭，ai 一直提醒我看摄像头，可能是这个原因导致结束的。🙌面试感想：我发现好多公司用🐂客的 ai，可以多练练，提前，不过我感觉自己的 ai 和企业的不是一个水平，自己的 ai 有点傻傻的，🤦‍♂️

面试官人很好， 问的问题也很专业，很实际，有深度。 体验不错。【面试问题】🎤 请做一个简单自我介绍。📁 你提到的xxx的方案：• 该需求来自个人兴趣还是外部需求？• 做过用户场景或调研吗？• 你平时自己会使用这个工具吗？🔍 xxx平台：• 优势有哪些？• 劣势或局限性有哪些？• 行业内的情况如何？• 遇到过哪些技术难点？如何解决的？🧠 xxx课题：• 课题的核心难点是什么？• 如何解决xxxx问题？📚 基础技术：• 常用数据结构（vector、list、set、map、stack、queue、priority_queue 等）及实现差异？• 常用算法（快排、堆排、归并、Dijkstra、并查集、线段树等）及适用场景？• LRU 与 LFU 的区别？• 如何防止 LFU 的瞬时热点失效？这个问题没答上来。• 布隆过滤器的作用？请用通俗语言解释。🗃️ 设计一个高性能 KV 存储：• 单线程如何实现？• 单线程下如何做 rehash？• 多线程并发如何实现？• 多线程 rehash 如何优化锁粒度？• 如果 key 集合已知，如何构造完美哈希？• 需要有序遍历怎么办？• 并发场景下 RB-tree、跳表、B+ 树的可行性与差异？为什么 rb-tree 不适合 并发？ 从原理上讲。 没答上来，最后面试官教了我一下。• 无锁并发数据结构了解哪些？   CAS 。。。• 无锁链表的插入/消费流程如何实现？实现无锁链表， 也没答上来。🤔 你觉得自己还有哪些亮点没被问到？

📍面试公司：小鹏汽车🕐面试时间：9.12💻面试岗位：工艺技术岗❓面试问题：牛客的 ai 面试 b 卷三个部分，性格测评，职业测评，常见问题上来是一个性格测评，将性格测评和面试结合在一起了，我记得悍高也是这样，性格测评六十道题，然后就是职业规划的问题，两个第一个让你讲一下跟这个岗位相关的实习，第二个就是让你说一下自己的职业规划，为什么要面试这个岗位，你对公司的了解有多少，然后就是 ai 面试的常见问题，你有没有什么难以解决的目标，你有没有什么熟悉的项目，我有点记不清了，ai 面的我快麻木了🙌面试感想：今年的 ai 面太恶心了，几乎每家公司一面都是 ai 面，我都麻木了，已经

📍面试公司：联想🕐面试时间：9.2💻面试岗位：AI模型工程师❓面试问题：1.挑一个项目仔细讲讲2.你的这个KV Cache的优化，和DeepSeek有什么不一样吗。DeepSeek MLA机制3.讲讲transformer架构4.讲讲一个prompt进入到transformer的全流程是怎么样5.残差连接是什么？只是在训练中用到的吗，详细讲讲残差连接的原理6.讲讲位置编码，为什么需要位置编码7.讲讲softmax是干啥的8.英文问题：你是如何解决生活中遇到的问题的9.你通常使用什么工具来解决问题10.你常用的ai平台有哪些？11.为什么你会选择使用这些ai平台？漏了一个，QKV是怎么计算的来的无手撕（引流，字节跳动、阿里巴巴、腾讯、京东······）

家人们谁懂啊！最近疯狂赶AI面试，发现很多题真的是换汤不换药，反复被面试官追问，踩过坑才知道，这些题一定要提前准备，不然当场卡壳真的巨尴尬！先跟大家说句大实话，AI面试真的不是光会调包就行，面试官挖得巨深，尤其是基础原理和项目细节，基本上问两句就能看出你是真会还是混子。今天把我面过的高频题、踩过的坑，全部分享给你们，不管是面算法、大模型还是多模态，都能用得上，建议收藏起来，面试前狂背！首先是基础原理部分，这部分是必问的，也是最容易翻车的地方，我第一次面试就栽在这了，被问Transformer直接懵住，现在回想起来真的太亏了！面试官最爱问的就是Transformer结构，不是让你简单说“有编码器...

啊啊啊啊……真的是有感而发！现在防作弊的方法有很多，什么键盘声测试、眼动异常测试、设备异常巴拉巴拉的，都可以检！测！到！即便这十几项你都躲过去，存在侥幸心理。但，当面试官在后台打开大家的面试片段，判断是否作弊，真是一看一个准！表情、眼神、状态、语气都被记录下来，这些行为都在出！卖！你！且，刚步入社会的你还没有什么「包装」自己的能力，就真的不要玩🔥这个行为，对一家你不喜欢的企业还好，如果是心仪的公司真不好，人家给你标记有作弊嫌疑，也许你一辈子也进不去了，因小失大，太不值了！（看完一堆AI面试结果的有感而发）

原文发布于我的博客：https://blog.hikarilan.life/thinking/3250/why-i-believe-senior-tech-jobs-will-gone/前几天刷抖音看到很多人在分析 AI 对未来产业的宏观影响，发觉有一个经典观点用在这里很合适：人们总是倾向于高估新技术带来的短期冲击，却低估其长期影响基于这个观点，我开始重新考虑 AI 对程序员行业的影响，然后我发现，AI 对我们，尤其是对于初级技术岗位应聘者的影响，远比很多人想象的大得多，甚至可以说，在没有其他因素影响的情况下，随着 AI 的发展，可能会导致初级技术岗位完全消失，靠吃程序员这碗饭逆天改命的阶级跃...

先给大家说清楚：AI 幻觉 = AI 看起来很专业，其实全是瞎编。放别的地方顶多尴尬，放简历上，直接影响面试、offer、背调。我先说我自己最社死的一次。当时秋招急着改简历，我把一段很普通的校园活动经历丢给 AI，让它帮我润色。AI 输出的那叫一个高级：“统筹活动全流程，通过渠道优化提升参与率 47%，搭建用户触达体系……”我一看，哇，这么厉害，直接用了。结果面试时，面试官盯着那行字问我：“你说的 47% 提升，是怎么统计的？用了什么方法？”我当场僵住。因为我真实干的事，就是发了朋友圈、统计了签到、整理了表格。什么 47%、什么体系、什么优化，全是 AI凭空编出来的。那场面，我这辈子都忘不了。支支吾吾半天，面试官只轻轻说了一句：“同学，简历可以优化，但不能虚构。”那面试直接黄了。后来我做了一段招聘相关的工作，看过几千份简历，发现被 AI 坑的人真的一抓一大把。我总结了三类最常见、最容易翻车的「简历 AI 幻觉」，你们看完一定会有共鸣。一、最常见的 3 种简历 AI 幻觉，每一种都能让你面试凉凉1. 凭空捏造数据、转化率、成果，精确到小数点，全是假的这是 AI 最爱干的事。你写：协助整理资料。AI 给你改成：完成数据整理与流程优化，提升效率 210%。你写：参与社团活动。AI 给你改成：负责线下推广，引流 320 人，转化率 18.7%。数字越精确，看起来越权威，但全是编的。HR 和面试官一眼就能看穿：短期实习、校园经历，根本不可能有这种标准化数据。一追问，你答不上来，直接判定不诚实。2. 乱加职责，把实习生写成负责人，把助理写成经理AI 特别喜欢 “越级包装”。你只是协助，它给你写 “主导”；你只是执行，它给你写 “制定策略”；你只是打杂，它给你写 “全链路负责”。看起来很厉害，实际上漏洞百出。一个大三学生，怎么可能独立负责业务、制定策略？HR 看了只会觉得：这人简历造假。3. 虚构技能、项目、经历，你不会的它敢乱写更可怕的是无中生有。你没写的技能，AI 给你加上；你没做过的项目，AI 给你补全；你没拿过的奖，AI 都敢给你编出来。最恐怖的是，很多同学不检查，直接投递。结果面试一问：“你熟练用 Python？做过什么分析？”人直接傻了：“我根本不会啊。”这就是 AI 幻觉最可怕的地方：它不负责真实，只负责好看。二、为什么 AI 特别容易在简历上胡说八道？原因其实很简单：AI 没有你的真实记忆，不知道你到底做过什么AI 的目标是 “写得像优质简历”，而不是 “写你真实的经历”你输入的信息太少，AI 为了凑内容，只能脑补、编造它以为是帮你变强，实际上是把你往火坑里推。我见过太多人：真实经历明明够用，被 AI 一加工，变得浮夸、虚假、经不起问，反而连面试机会都拿不到。三、AI 简历到底能不能用？能用，但要选对工具我不是反对用 AI 做简历。相反，AI 能极大提高效率，关键是：这个 AI 不能编故事，不能有幻觉，必须忠于你的真实经历。我踩过无数坑之后，现在只敢用一款真正靠谱的工具：泡泡小程序 AiCV 简历王。它和那些会瞎编数据、虚构经历的 AI 完全不一样：只在你原有经历上优化表达，不凭空造经历不乱编数据、不编成果、不编奖项帮你把口语化内容，改成 HR 爱看的专业表述对标 JD 做匹配度分析，补关键词，而不是编关键词所有内容都真实、可复述、经得起面试追问它不会把你吹成大神，但能把你真实的能力，干净、专业、安全地展示出来。对我们学生来说，这才是最稳、最不翻车的选择。四、给所有人的 4 条「AI 简历防坑铁律」不管你用什么工具，这 4 条一定要记住：任何数据、成果，你必须能讲得清清楚楚讲不出来，一律删掉。不写自己没做过的事，不担自己没负过的责参与就是参与，协助就是协助，别乱写 “主导”“负责”。不让 AI 替你创造经历，只让 AI 优化表达多一行没做过的内容，都是隐患。AI 改完，你必须逐字读一遍你自己都不熟的内容，面试一定会崩。简历的第一原则是真实，第二是匹配，第三才是好看。AI 能帮你搞定 2 和 3，但第 1 条，必须你自己守住。五、最后想说我经历过最离谱、代价最大的 AI 幻觉，就是AI 在简历上一本正经地胡说八道。它差点让我以为，简历必须造假才有人看。但后来我才明白：真实、干净、匹配岗位的简历，永远比虚假华丽的简历更值钱。AI 是工具，不是替你撒谎的帮手。别让 AI 的幻觉，毁掉你本来能拿到的机会。如果你也被 AI 改简历坑过，或者正在担心简历太普通、又怕被 AI 瞎改，真心建议你避开那些会编故事的工具，用更稳、更安全的方式打磨简历。

也是没想到AI面试这个环节，我居然想把这个事提出来说说。起因也是在某一天，我一怒之下打开了20个AI面试链接，逐个看大家的回答，没想到让我印象深刻的不是谁答的好，而是穿睡衣面试的比例这么高！20个画面里至少有5-6个同学穿着睡衣面的😄我看见了各种款式的睡衣，什么法兰绒的、条纹的、卡通图案、小豹纹的……emmm……作为企业视角，对于AI面试的看法就是：它一定会逐渐替代人面（初面）因为更加公平和客观，所以你们未来一定会收到更多的AI面，还是希望大家要早点认真对待，先人一步，才能抓住更多的机会啊！