阿里国际暑期实习offer

职位描述 聚焦核心业务场景，利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程，通过研发智能应用与工具，提升业务效率与效果，实现技术驱动业务增长的完整闭环，推动智能规模化演进，实现技术价值转化。职位要求● AI编程工具重度玩家：Cursor、Claude code等AI编程工具重度或顶级玩家，具备极强的Prompt编写与调优能力，有过完整的项目级开发经验，理解如何让AI写出生产级代码。● 大模型能力理解与掌握：理解主流LLM的能力与局限，能够清晰拆解任务并通过LLM或确定性逻辑兜底实现；熟悉主流大模型的应用范式(Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具/函数调用等等)及主流Agent框架(如LangChain等)，具备大模型幻觉、Prompt注入等风险的工程化应对思路。● 扎实的代码和工程能力：具备扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、网络和操作系统等相关知识，能至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验，掌握常见工程实践并具备优秀的Coding 能力，能够根据场景灵活选型并快速上手。咨询*****************

一、Prompt 编写技巧1. 角色+任务+场景：明确AI身份、开发任务、使用场景2. 明确技术栈：写明语言、框架、版本、数据库、中间件3. 给出输入输出示例：清晰标注入参、出参格式4. 要求可直接运行：让AI补全依赖、配置、异常处理5. 精简输出：只输出完整可运行代码，不解释、无多余文字二、代码规范技巧• 遵循阿里/Google编码规范• 分层清晰：Controller/Service/Dao/Entity• 统一异常处理、日志、参数校验• 变量名见名知意，禁止无意义命名三、Debug 技巧1. 粘贴报错信息+关键代码2. 要求定位问题+给出修复代码3. 让AI解释报错根因4. 明确开发环境（Windows/WSL/Docker等）四、复杂功能开发技巧拆分需求分步实现：先写接口定义→再写Service逻辑→编写SQL/MyBatis→编写单元测试，单次只完成一个小任务五、架构设计技巧• 使用Mermaid绘制流程图/架构图• 输出模块划分、依赖关系、调用时序• 排查坑点、性能瓶颈、安全问题六、面试笔试技巧• 按面试标准写算法，标注时间复杂度、边界case• 一题多解：暴力解法→优化解法→最优解• 自动生成测试用例七、避坑要点• AI易写错依赖版本、配置路径，需自行核对• 不盲目复制，理解逻辑后再使用• 加密、鉴权、SQL等安全相关代码必须人工审核

攒攒人品！ 1. 项目拷打2. 多模态大模型有什么了解3. Agent skills4. 怎么加强大模型记忆机制5. 多Agent执行策略的智能选择和切换机制设计6. SSE的局限性7. lora效果不好怎么办8. RAG动态知识更新9. 大模型项目遇到了什么问题10. lora的缺点，改进方向11. 复杂任务执行准确率提升的评估方法12. 多轮对话的实现方案13. RAG评估方案14. 了解过市面上有哪些智能体agent吗15. 介绍一些AI大模型16. MCP和Function Calling

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1*项目拷打2* 实习拷打3* KL 散度的数学意义是什么？在模型对齐（如 PPO/DPO）中起什么作用？4* MoE架构的具体实现原理是什么？路由（Router）是如何工作的？5* 面对模型在生成过程中出现循环、重复回答的问题，有哪些解决办法？6* BM25 算法的数学原理是什么？它相比于简单的 TF-IDF 有哪些改进？7* Agent 系统中的LangGraph是如何搭建的？其 Memory 组件的工作机制是怎样的？8* 如果单次生成的任务量远大于模型的 Max Tokens 限制，如何实现断点继续生成？9* Transformer 中 Attention 的本质是什么？请从数学角度解释。10* 为什么在计算 Attention 时需要进行Scaling11* Self-Attention 和 Cross-Attention 在作用和输入来源上有什么区别？12* 面对极长序列Attention 的 O(L^2) 复杂度问题目前有哪些主流解决方案？13* 在 Agent 多轮对话任务中，Attention 机制的局限性体现在哪些方面？14* 为什么模型在长上下文对话中容易出现“信息遗忘”？有哪些缓解机制？15* 介绍 SFT的流程，以及如何构建高质量、多样化的数据集？16* 在什么业务场景下，必须引入 RLHF 或 DPO 这种偏好对齐技术？17* MinerU 在解析复杂的工业文档（如图文混排）时，具体的处理逻辑是怎样的？18* 在多模态检索中，文本和图片是如何映射到同一个统一向量空间的？19* Ragas 评测框架中的 Faithfulness 和 Answer Relevance 指标的具体计算逻辑是什么？