阿里国际

一共45min，部门是做推荐业务的，base广州，面试官很和善，循循善诱。项目：Spring循环依赖怎么解决？三级缓存（部分解决）问为什么不是二级？（二级也够了，三级主要解决代理对象问题）Spring AOP，如果出现代理失效怎么办？（注入自己或者开启代理暴露通过aopcontext调用）数据库用的什么隔离级别？答的mysql默认的RR，因为mysql的mvcc快照读机制并发能力也很强。但是面试官说他们都是用的RC读已提交。。。数据库死锁遇到过吗？软件开发的时候怎么避免死锁？几十亿行的数据量怎么分表？答得不好。（数据行水平拆分到不同节点应该是采用分布式生成唯一id，比如雪花算法）消息队列你为什么选rabbitmq？答的是原来用的redis stream不支持持久化，rabbitmq还是amqp易于操作。面试官说我们现在都用kafka/rocketmq，rabbitmq弱爆了rpc项目用的底层通信协议？tcp怎么处理粘包半包？Redis 大key 热key怎么处理？你这个排行榜用zset，zset如果数据量大的话怎么办？答的很差劲。估计问完面试官就觉得差不多了，我也觉得差不多了无手撕，后面问了本科期间有没有科研成果，建议是鼓励实习，不过毕竟研究生还是有优势。然后就是反问。总的来说还是自己太菜了，人家结合项目问八股，项目里没有大数据量，顶多就是对那几十条redis和几千条数据库进行一个高并发读，没有实践经验根本答不出来，只能硬生生套八股（八股还没记牢，这是最致命的 ）1小时挂

手撕： HashMap问题：自我介绍介绍下实习期间做的工作共享屏幕看项目代码常见的负载均衡算法常见序列化方式各种序列化方式的优缺点hashmap的线程安全如果有一个long类型变量，一个线程要进行修改，另一个线程要读，这个时候需要加锁吗还有什么其他方式来保证这个long类型变量多线程的安全问题什么情况下会有内存泄漏介绍下可达性分析什么东西可以作为gcroots对Kotlin了解吗最新Java版本的新特性攒攒好运~

主要对着项目挖1.分布式系统，你这个项目是分布式系统吗？2.Saas是什么意思呢？3.微服务了解过吗？4.布隆过滤器，为什么要用布隆过滤器，为什么不直接用redis呢5.Redission分布式读写锁用在哪？为什么不用redis要用reddision？假如是redis读写锁，怎么用呢，区别？6.Redis的底层数据类型有哪些？如果要实现一个排行榜用什么？详细说说代码怎么写？7.RocketMQ 具体的机制是什么？如果消息堆积怎么办？（提示生产者消息多，消费者来不及，从生产者和消费者分别说）？8.RocketMQ如何持久化？如果磁盘坏了怎么办9.Sentinel的限流算法有哪些？（令牌桶？）具体对哪些东西限流呢？10.如果要修改数据，先修改DB还是先修改缓存？11.事务的隔离级别？mysql默认的隔离级别？为什么是可重复读？12.缓存击穿、穿透、雪崩？13.Spring的bean讲一下？用到了哪些设计模式呢？看过spring源码吗？14.ELK的原理说一下15.了解什么远程调用框架吗（问了Dubbo不了解，说了grpc），grpc的原理？16.AI了解过吗，transformer，尽量多去了解一下

无手撕60min1.介绍一下常见的集合类2.ArrayList和linkedlist的区别3.插入 删除 查询的步骤和时间复杂度4.底层实现分别是什么5.数组是怎样做到直接用索引就能查询的6.hashmap的结构和用途7.冲突了怎么办8.为什么是红黑树而不是AVL9.hashmap的线程安全问题10.concurrenthashmap的原理11.如果不用concurrenthashmap，怎么保证hashmap的线程安全12.死锁13.口述一个死锁该怎么实现14.口述如何触发oom15.口述如何写爆栈16.jvm内存区域17.CAS和synchronized的原理和作用18.分别在什么场景下使用，各自的优缺点19.线程池参数20.场景题：给一个场景该如何设计线程池参数21.实习内容感觉这次一面参考意义还是很大的，都是由浅逐步问到深入，很经典的一次大厂面试问法。#

1.淘天： 一面过，泡了一周约二面二面完泡一周过期自动挂后续志愿全部消失，很神奇，投也投不了2.阿里巴巴控股：一面挂，面试官全程不care实习项目，只问了基础3.阿里云：一面过，面试官很好，问了很多实习项目二面过，面试官拷打很多项目实习场景三面总监秒挂，否定了整个实习的产出，说实习公司项目没意义，有没有意义是我一个实习生能决定的吗😂4.蚂蚁：一面体验不错，泡了一周自动过期挂5.钉钉：笔试完泡6.阿里国际：无笔无面一直泡总体来看，阿里系暑期基本结束了，流程推太慢，池子大，泡着不给面下一个志愿，面试体验一般，单纯是本鼠🐭菜，这辈子废掉了，阿里黑子诞生(以上仅个人评价)

阿里国际一面也有点小压力的，面试官比较严肃，特别是那个摄像头，对簿公堂的感觉，八股基本都会往下问一嘴，所以还是需要点基本功的1.个人基本情况了解，转正情况2.实习项目难点，背景，如何解决3.除了字节Garfish，还了解过其他微前端方案吗4.实现微前端方案有哪些核心技术要点5.样式隔离一般怎么实现6.子应用切换渲染问题的具体解决方案7.项目如何配置子应用8.react常用hooks，useRef和useMemo使用场景9.useEffect依赖数组怎么使用，判断依赖数组是否更新是深比较还是浅比较10.性能指标了解吗，如何查看自己页面的性能情况11.页面卡顿和性能问题出现的时候有什么排查思路12.script的async和defer有什么区别13.react组件的INP比较长，如何优化（这个就没听过，只能猜了）14.什么情况下会触发组件重新渲染15.防抖和节流，代码如何实现16.一个秒杀按钮用防抖还是节流（思路是，描述应该取第一次，所以是节流）17.移动端做过吗，了解移动端适配怎么做吗18.nodejs开发了解吗19.如何实现自适应的三列布局20.flex1是什么属性缩写，各代表什么21.闭包22.redux的reducer和action是用来干嘛的，还知道什么状态管理工具吗23.怎么改变this指向24.箭头函数的this指向哪里25.promise常用api26.有ab两个请求，任意一个成功可以执行c应该使用哪个27.allsettle28.forEach方法中断怎么做面试官给了个新思路，我觉得挺好的。之前一直都知道抛出错误可以中断。面试官提示：forEach正常情况下怎么走完？幡然醒悟，改变数组的length就可以了29.打包构建工具了解过吗，知道webpack和vite的区别吗30.如何获取cookie，删除呢31.跨域怎么解决，如果要实现一个jsonp的请求工具，比如发一个npm包，实现一个函数传参数就可以解决跨域，怎么解决32.3L和5L烧杯怎么量出4L33.排序算法了解哪些？快速排序实现原理是什么？快排是稳定的吗？其他排序算法稳定性呢34.快排时间复杂度和空间复杂度？35.自己做一个自我评价，自己的优缺点36.个人性格用几个词来形容37.对自己的未来有个人规划吗38.你坚持最久的一件事，这个过程中有没有想让你放弃的时候39.你最敬佩的一个人好家伙，复盘发现真是天南海北什么都问完了。。

第三期来了，惯例感谢牛u们的点赞收藏和花花~话不多说直接开始。1.（百度一面）什么时候会用到预检请求可能有些小伙伴还没了解过这个概念，那就整体介绍一下预检请求，看完就明白了。首先说下啥时候会用到预检请求：在CORS解决跨域的这套机制内会用到。在 CORS 机制中，客户端将请求分为了两种：简单请求和非简单请求（分类见图1）；当请求为非简单请求时，就会触发浏览器发送预检请求，这是浏览器的行为。预检请求会向服务器确认跨域是否允许，服务返回的响应头里有对应字段Access-Control-Allow-Origin来给浏览器判断：如果允许，浏览器紧接着发送实际请求；不允许，报错并禁止客户端脚本读取响应相关的任何东西。所以，比如一个 POST 请求并且请求头添加了Content-Type: application/json ，浏览器判定为非简单请求，自己先发一个 OPTIONS 请求给服务器获取做跨域判定，获取响应后浏览器发现可以跨域，接着就发送真实的 POST。接下来的问题是：为什么预检请求选择了 OPTIONS 呢？来看预检请求的流程，如果是一个跨域请求，浏览器会自动给该请求带上 Origin 头部，标明当前请求的来源域；服务器判断这个请求是否允许跨域，就会在返回时，选择是否带上 Access-Control-Allow-Origin 头部，最后，浏览器判断 Access-Control-Allow-Origin 就知道，后续请求是否发送。这个流程中，对预检请求方法的要求：① 不需要带请求体，服务器判断的依据在 Request header 中；② 服务器返回不需要响应体，浏览器判断的依据在 Response header 中；③ 请求不会去修改服务器资源（幂等），要是一个安全的请求；④ 浏览器默认不会缓存，需要每次发送跨域验证；再看看 OPTIONS 的定义（图2），会有一种量身定做的感觉。下一个问题：为啥要先去发个请求判断能不能跨域，这样不是比较麻烦吗？我认为这个做法的优点有两个：① 如果类似浏览器这种，包含 CORS 机制的客户端发送的请求，每次都要经过一个复杂逻辑才能知道自己是否跨域，服务器的压力和用户体验是不理想的，那么预检请求就孕育而生：发送实际请求前，先发送预检请求询问服务器是否允许跨域，不允许就不发送实际请求，服务器只需要对预检请求进行跨域处理；② 发送预检请求是一种保护机制，保护资源不被未授权的请求修改。和授权服务很像，预检请求通过了，浏览器后续对同一服务的请求，不需要做跨域询问，服务端不想支持跨域访问，啥也不用做。2.（阿里国际一面）react组件的INP比较长，如何优化问到我这个问题的时候是没听说过这个概念的。INP（Interaction to Next Paint）是一个网站性能度量指标，用于衡量用户界面的响应性，即用户进行点按、点击或键盘交互后，到屏幕上绘制下一帧的时间。我认为这个指标的优化其实不太涉及到组件。先来看看一次交互是怎么组成的，一次交互可分为 3 个阶段（图3）：① 输入延时（Input Delay）= 交互事件回调开始运行时 - 用户发起与页面的交互时，FID 度量的就是这段时间。② 事件处理（Processing Time）= 事件回调运行完成时 - 事件回调运行开始时③ 渲染延时（Presentation Delay）= 浏览器显示包含交互的可视结果的下一帧渲染时 - 事件回调运行完成时所以这三个阶段的总和就是总的交互延时，优化的时候应该尽可能的减少这三部分的耗时。三点的话分别有几个思路：首先对于输入延时，对于交互过程中执行时间过长的会阻塞主线程的任务应该尽可能减少，或者放到别的线程；其次是事件处理，也是一样的要让主线程上的事件处理尽可能快，同时可以对不同类型的输入建立优先级，进行分类；最后对于渲染耗时：减小dom大小，比如虚拟列表之类。除此之外我当时想到了不要让dom的层级或组件嵌套太深，缩短数据传输的链路，链路越长耗时肯定也越长。上面的内容详细来自于这篇帖子，有兴趣的牛u自行查阅哈：******************************************3.（阿里国际一面）一个秒杀按钮用防抖还是节流看到按钮可别想当然就说防抖啊，应该想一下这个场景需要什么。从功能的角度来说，用户肯定希望在事件到的那一刻尽可能快的点击抢购东西。如果是防抖，那么按一次重新计时一次，用户点了几下发现还不如不点，肯定不是我们希望的。所以用节流，在第一次点击后就触发，直到一段时间后才能再次触发。4.（快手三面）react的useEffect叫副作用函数，“副作用”是什么意思？首先回想一下什么叫做纯函数：给一个 function 相同的参数，永远会返回相同的值。这个概念在react中可以类比成，给一个组件相同的props，渲染出来的视图是一样的。那么副作用就是指一个 function 做了和本身运算返回值无关的事，比如：修改了全局变量、修改了传入的参数、甚至是 console.log()。在 React 中，副作用指的是与组件渲染结果无关的任何操作，例如：① 发送网络请求② 修改 DOM 元素③ 访问本地存储④ 订阅或取消订阅事件⑤ 改变组件状态外的变量等这些操作会影响组件的行为和状态，但是并不会直接影响渲染结果。想一下useEffect一般会做些什么是不是就很明了了（如发送网络请求或订阅事件，以及在组件卸载时清除这些操作）。下一期准备挑蔚来和美团的几个问题，大型连续剧不要错过，欢迎来个关注~这些问题自己确实也没实操过，大部分是我自己个人结合知识点消化理解的东西，有问题评论区可以批评指正。再次欢迎大家点赞收藏送花！

暑期offer帮选都是后端开发a 阿里国际Bravo102 计划 后面可以双选项目b 腾讯PCGqq如果去阿里要毁约腾讯问一下102业务咋样 转正率高么还有腾讯毁约影响秋招么🥹

4.29更新：最新消息，给offer了。bravo102项目————————————双非本科，985硕，阿里国际 hr面完了，在排序，应该在对我的双非本科在犹豫。会因为这个挂掉吗？ 有没有人有相关经验

bravo算法岗5.13下午hr面hr最后说还要和其他面试官沟通整体面试情况然后给我通知现在官网状态还是面试中请问这种情况要催一下hr吗明天就周五了没有面试官电话，但是有安排人邮箱官网的催促流程单填报有用吗5.16更新 已oc

求助各位大佬，想问下这五个项目该如何选其一暑期实习准备的java后端，感恩阿里国际厚爱❤，bravo102计划全跟AI结合好不容易挑出这五个项目，1、数字商品智能Agent-广州2、全球智能表达引擎-杭州（下同）3、AIDC海外本地物流AI控制塔4、电商AI实时消息运营平台5、基于AI驱动的电商架构智能可视化设计与优化但个人对它们各自的 业务核心程度、项目含金量、能够得到的锻炼提升 以及 场景方向发展前景  还想打听一下大佬们的看法，感谢各位抽空帮选

最近手上有这几个offer，想请牛客大佬门帮忙分析一下，感谢感谢阿里国际 bravo102-进去应该做广告AI Agent美团 报表数据虾皮 供应链还有一个腾讯HR面完在泡池子，pcg应用架构

收到阿里国际offer了，不容易tl：4.14一面 - 4.14笔试 - 4.17二面 - 4.22意向岗位：bravo102感觉阿里国际的面试体验还是很好的，和一面二面面试官交流的都很开心。攒攒好运~