整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.项目介绍。2.LLM 的基本原理是什么？3.Diffusion 模型主要解决什么问题？4.RAG 技术是做什么的？5.微调和提示词工程有什么区别？6.在什么情况下会优先选择其中一种？7.如何处理大模型的幻觉问题？8.设计一款 AI + 场景的产品，需要说明用户痛点、核心功能以及功能优先级。9.AIGC 在教育等垂直领域有哪些应用案例？10.如何将用户反馈转化为 AI 产品需求？11.可以结合一个具体案例说明。12.需求优先级通常如何排序？13.是否使用过 KANO 模型或四象限法则？14.对比国内大模型产品，比如 Kimi、DeepSeek、通义千问，在定位上有什么差异？

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.  项目拷打2. 项目开发过程中有没有遇到印象比较深刻，或者稍微难一点的技术问题？3. （针对Agent自动调用工具）具体默认调用了什么工具，可以举个例子说明吗？4.  平时开发最常使用、最熟悉的编程语言是哪个？5. 在 Java 中，String 类是可变的吗，为什么这么设计（为什么是不可变的）？6. 了解 Java 的垃圾回收（GC）机制吗？7. Java 是自动回收还是需要手动回收？8. 了解回收器的原理吗？9.  了解 Java 的类加载过程吗？10. 了解 Java 类加载里的“双亲委派模型”吗？11. 了解 Spring 框架里面的“依赖注入”吗？12. 在使用 Spring 开发时，有没有遇到过“循环依赖”的问题？13. 项目里的 RAG和向量搜索具体是怎么做的（跑通流程）？14. 文档的 Embedding 具体是怎么做的？15. 是调用了什么模块把文档转化成向量的？16. 搜索的时候，搜索的语句是怎么转成向量做相似度的，也是调用知识库的模型进行转换吗？17. AI 模型的“流式响应”具体是怎么实现的？开发时有什么需要注意的地方？18. 流式响应走的是什么网络协议？

✅ 春招备战指南 ✅ 💡 学习建议：  先尝试独立解题 对照解析查漏补缺   🧸 题面描述背景等均已深度改编，做法和题目本质基本保持一致。 🍹 感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力 🌸 目前本专栏已经上线200+套真题改编解析，后续会持续更新的  春秋招笔试机考招合集 -> 互联网必备刷题宝典🔗 阿里云-2026.04.01-研发岗-第二套 这套题分成三块：同余类、括号失配、换根 LCA。 1. 小基 的循环余数观测 问题描述 小基 在调试一台循环计数器。第  次采样得到的原始数值为：。 系统不会直接保存这个原始数值，而是只保留它对  取模后的结果，也就是 ，其...

1.go和Java的区别是什么2.Java中spring的bean是什么，生命周期说一下3.讲一下gRPC协议，为什么要用二进制编码4.tcp协议5.MySQL中的索引数据结构，联合索引6.如何用Redis实现分布式锁，衍生了一堆场景7.rerank模型原理，作用8.embedding和rerank模型原理上的区别9.transformer中的QK是怎么计算的10.HNSW索引原理11.完整描述一次大模型生成底层发生了什么12.拷打简历项目一个模块的具体源码，类的数据结构13.RAG的分块策略是什么14.介绍上一段实习的亮点工作展开追问15.cursor/claude code平时是怎么使用的------后续：挂

不知道为什么阿里云笔试没开始就给我发了面试邀约，全程基本上就是拷打项目，问了问我对向量数据库的了解，基础知识是操作系统的线程和进程问题，数据库问了排序，手撕一道数组内字符串排序。反问环节聊了很多，面试官建议我把自己项目的底层知识再深挖一下感觉不用看结果就知道自己凉了

电话面试 自我介绍拷打项目，问了些项目相关的内容，答得一般，面试官对内容中的并发部分比较感兴趣问了下平时用ai写代码的流程八股问了下threadlocal的原理以及问题手撕无重复字符的最长字符串反问部门那边的主营业务，有没有搞rag之类的规划挂电话前最后问了下学校里的经历，了解了下实验室里的研究内容

✅ 春招备战指南 ✅ 💡 学习建议：  先尝试独立解题 对照解析查漏补缺   🧸 题面描述背景等均已深度改编，做法和题目本质基本保持一致。 🍹 感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力 🌸 目前本专栏已经上线200+套真题改编解析，后续会持续更新的  春秋招笔试机考招合集 -> 互联网必备刷题宝典🔗 阿里系列-2026.03.25-算法岗 1. 小基 的同余构造 问题描述 说明：阿里系列近期多条业务线笔试题基本共用同一套公开机试，淘天、阿里云等方向都可参考本场。 小基 正在设计一组双标号规则。给定一个正整数 ，请你构造两个不同的正整数 ，满足：      如果不存在...

🕐面试时间：60min❓面试问题：最汗流浃背的一集，面试官让屏幕共享现场展示vibe coding拷打实习，具体用higress实现了什么功能，为什么要把ingress替换成他，为什么用它，有没有用过其他什么插件为什么做权限要用到rbac，有没有其他的考量吗，比如abac什么的（其他的技术选型我都有做攻略，可没想到这个也有技术选型，唉，又不会）harness engineering听说过吗现在有个问题 ，一个agent有很多mcp工具可以选择，但是需求过来了以后，并没有匹配到我想要的那个mcp，怎么解决（我说让用户自己选择可能要调用的工具....）skills听说过吗mcp有哪些开发模式（s...

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.在构建AIChat应用时，长列表的性能优化有哪些核心方案?2.请详细说明RAG(检索增强生成)前端链路中，如何处理文档上传、切片与向量化的交互流程?3.谈谈你对Prompt Engineering的理解，前端如何通过工程化手段提升Prompt的质量和安全性?4.如何设计-个通用的AI组件库(AIUIKit)?需要考虑哪些特殊组件?5.在AI应用中，如何优化首屏加载速度，特别是涉及大型WebAssembly模块(如本地向量化模型)时?6.解释一下FunctionCalling(函数调用)的原理，前端如何配合模型完成一次完整的工具调用?7.你们项目中是如何处理AI生成内容的持久化和多端同步的?8.谈谈WebWorker在Al前端应用中的实际应用场景。

✅ 春招备战指南 ✅ 💡 学习建议：  先尝试独立解题 对照解析查漏补缺   🧸 题面描述背景等均已深度改编，做法和题目本质基本保持一致。 🍹 感谢各位朋友们的订阅，你们的支持是我们创作的最大动力 🌸 目前本专栏已经上线200+套真题改编解析，后续会持续更新的  春秋招笔试机考招合集 -> 互联网必备刷题宝典🔗 阿里系列-2026.03.25-研发岗 1. 小兰的仓位配货表 问题描述 说明：阿里系列近期多条业务线笔试题基本共用同一套公开机试，淘天、阿里云等方向都可参考本场。 小兰正在整理一份仓位配货表。现在有  类货物，第  类共有  件，需要分配给  个仓位。分配时需要满足：...

有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.请简述SSE(Server-SentEvents)与WebSocket的区别，以及在AI对话场景下为什么通常选择SSE?2.在处理LLM返回的Markdown流时，如何解决代码块或公式被截断导致的渲染闪烁问题?3.请手写-个简单的流式数据解析器，模拟处理Fetch API返回的ReadableStream。4.谈谈Promise.all、Promise.allSettled和Promise.race的区别,并举例AI场景下的应用。5.如何实现一个对话界面的"自动滚动到底部"功能，并兼顾用户手动向上滚动查看历史记录的体验?6.介绍一下TypeScript中的高级类型(如 Record,Partial,Pick)，并说明在定义AI接口响应时的作用。

发一下问题给大家参考，攒攒人品！！！1.在淘宝/天猫场景下，若希望利用大模型重构“商品搜索”或“客服”体验，在技术路径上，你会优先考虑基于通义大模型进行精调、采用RAG+提示词工程，还是探索多智能体协作方案？2.如果要为“商家经营工具”设计一个AI功能（如自动生成商品详情页），你会如何规划其MVP的发布与迭代节奏？3.对阿里云的通义大模型家族、灵积模型服务平台或百炼平台有何了解？你认为它们如何与集团的电商、物流、本地生活等业务板块结合，创造“1+1>2”的价值？4.在涉及高并发、高可用的电商AI产品（如大促期间的智能客服）设计中，如何与工程、算法团队协同，从产品层面保障服务的稳定性、伸缩性与成本可控？5.一个具有战略价值的AI项目（如面向百万商家的智能经营顾问）往往需要持续投入。在争取长期预算时，你通常会如何构建其短期、中期、长期的商业论证？6.在阿里云背景下，如何理解并规划AI产品的“云上成本”？在产品功能设计中有哪些具体的优化杠杆（如模型选型、缓存策略、调用频率管控）？7.对于电商场景的AI产品（如智能推荐、营销文案生成），你认为最关键的3个业务效果指标是什么？它们如何与团队的OKR对齐？8.如何建立从海量电商交互数据中，自动识别bad case并转化为可执行的产品优化点或模型训练需求的闭环机制？9.在电商环境中，AI生成的营销内容或推荐策略可能涉及消费者权益保护、价格合规、商品质量等敏感问题。如何在产品机制中前置性地设计审查与纠偏能力？10.如何思考并减少AI在用户画像、个性化服务中可能无意识加剧的“信息茧房”或“消费偏见”？

就这个八股爽，进入八股舒适区了八股多来点3.12上午面，3.13下午通知已过（正式系统好像还没开？）1. mysql事物四大特性，有哪些隔离级别，你用的引擎默认隔离级别是什么？为什么？2. mvcc是什么3. 索引用的什么，为什么是b+树，不用哈希或者b树红黑树4.知道二阶段提交吗？5. undolog redolog和bin log都是干什么的？6.mysql的epoll知道吗（还真不知道）7. Redis有哪些数据结构？8.知道跳表吗？它的数据结构是什么样的？9.跳表查询时间复杂度，删除时间复杂度10.最快的情况下时间复杂度是什么？11.Red is的哨兵模式12.知道IO多路复用吗？13. 知道用户态和内核态吗？14. 线程池有哪些参数？15. 遇到过线程池导致oom的情况吗？16.介绍一下tcp的三次握手和四次挥手17. 为什么三次握手，如果只有两次会怎么样？为什么四次挥手？如果只有三次会怎么样18. 知道tcp的信包吗？（没听过，说不知道，下来查了下可能是当时空耳了，应该是TCP的信道？）19. TCP的丢包重传和拥塞控制20.Mq如何确保消息不丢失？21. 如何确保消息的幂等性不重复消费？22. 如何保证的hive表到mysql同步的数据一致性？23.介绍一下es的倒排索引24. 当时项目如何对es的索引进行优化的？25. 为什么要用clickhouse，相对MySQL优势是什么？26. 日常项目中AI用的多吗？主要是干什么？27. 写项目中AI使用占比28. 算法题: 快速排序没有任何提示的编译器，和文本编辑器差不多，纯手敲……不过没硬性要求能运行，主要是看代码讲解代码，快速排序的时间复杂度，空间复杂度，最坏情况下的时间复杂度

面试官上周约的，说官网暑期三月底才开，先提前约个电话面试------1.上一段实习相关内容2.通过什么网络协议，从输入域名到访问网站的全过程3.数据库表设计三个范式4.GMP调度5.讲讲实际开发过程中用过的并发编程6.项目中的上下文工程如何做的7.skills和mcp是如何让大模型调用它的8.skills渐进式披露流程9.用过什么skills，自己写过skills吗10.用过什么mcp，如何解决tools过多的问题11.k8s相关，有没有操作过12.如何写一个脚本统计nginx访问量排名前十的ip13.RAG与微调的区别14.RAG评测系统怎么搭建的15.RAG如何进行数据预处理，LLM最终看到的块是什么格式的16.用过dify之类的产品吗，了解过原理吗17.对阿里云有没有了解，有没有用过相关产品

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.实习拷打2.项目中的工作流是怎么搭建的3.工作流怎么评测的4.工作流的项目是怎么部署的，单体应用还是微服务架构?对K8S的了解5.谈谈你对DDD的理解6.你了解MySQL的多表Update吗?7.Redis的发布订阅机制8.讲讲开源项目的贡献经历9.工作流搭建的时候有没有设计到可用性问题10.聊一聊你们项目中分库分表是怎么做的11.讲讲一些不常见的设计模式，你是怎么理解和使用的12.讲讲你对RAG的理解

大概四十分钟结束，聊家常一样项目拷打1. 你觉得现在llm推理瓶颈在哪。2. 问了我一个工作怎么建模互联的。3. 然后又对着这个工作挖了一些。4. 怎么看待未来硬件形态。5. 发文章怎么看

发发面经，攒攒人品，求offer～～～1.  请详细介绍一段你的实习经历2.  实习中你做的产品设计，核心逻辑是什么？后续怎么开展运营推广的？3.  上一段实习里，最有成就感的项目是什么？具体做了什么、拿到了什么结果？4.  为什么要做这个产品能力？它能带来的核心业务价值是什么？5.  你认为目前这个产品处于什么发展阶段？为什么这么定产品规划？6.  这个产品能力应用在Agent工作流上，和其他场景相比，有什么不同效果？7.  和传统数据库比，现在数据库的技术提升在哪里？能带来哪些实际业务价值？8.  如何评估RAG的效果？相关的客户成功指标有哪些？9.  讲一个你做过的、和业务结合比较深的项目10. 项目中你具体设计了哪些指标？设计这些指标的依据是什么？11. 你提出的改进方案，比原来的方案提升在了哪里？有具体数据支撑吗？12. 你设计的这个产品方案，落地后具体的业务价值的是什么？能帮业务解决什么问题？13. 你是如何学习AI相关知识的？有哪些具体的学习方法或积累？14. 如果下一步让你负责AI相关能力，你想做什么方向？举一个具体的例子说明

发一下问题给大家参考，攒人品中1、都知道哪些vllm的优化技术？2、在现有模型的基础上，由于算力问题，如何利用大模型来蒸馏一个3B的模型？3、logistic回归的模型原理和loss。4、给定一个时间序列，如何通过机器学习的方法进行建模筛选出来重要的特征，然后基于规则方法进行建模5、DeepSeek-MTP是用在训练阶段还是推理阶段的，具体过程是怎样的？6、在现有大模型的基础上，如何通过agent的相关方法，训练一个coder模型，撰写金融领域相关模型的代码

手撕撕麻了，怎么这么多...1、业务介绍2、论文拷打3、手撕loss：交叉熵4、手撕logistic回归公式：5、手撕：sigmoid函数6、手撕DNN和BatchNorm7、手撕：梯度下降法基本逻辑（SGE）8、激活函数都有哪些？9、给定一个string，根据题目要求写一些简单的if else洗数据。