📍面试公司：阿里云🕐面试时间：5.14💻面试岗位：JAVA研发❓面试问题：1. 抛开 AI 部分，讲讲整个服务架构是什么样的？包括前端怎么用、后端怎么用、前后端怎么交互？2. Redis 是存短期内容吗？是用于做缓存还是其他用途？3. 了解 Spring Boot 的整个启动原理吗？Spring Boot 打的包结构是怎么样的？服务是怎么启动的？4. 整个项目的代码是自己写的，还是主要由 AI 全部自动生成的？5. 没有 AI 之前，你自己有没有单独搞过纯手搭的项目？6. 两个 AI agent 的主要分工是什么？介绍一下对话 agent 和运维 agent 的核心能力？7. 有没有做多轮循环的控制？如果 agent 一直循环调用工具会怎么处理？8. RAG 的 TOKEN 调优省了 50%，是生成 TOKEN 还是输入 TOKEN？怎么计算的这个数值？做了哪些具体的调优工作？9. 上下文压缩有什么策略？如何避免过滤掉有用信息、留下噪音数据？10. 对于长期有效的信息，会做什么特殊处理把它留存下来吗？11. 平均检索度 80% 以上，有没有自己构建评估集？评估集是怎么处理的？处理了多少数据？12. AI agent 用的哪个大模型来做的？13. 觉得 Claude 好在哪里（从模型本身和 agent 设计两个方面）？对它的 agent 整个运行原理了解吗？14. 从你的角度看，大模型本身重要，还是整个 agent 的架构设计更重要？15. 本地生活服务平台的主要内容有哪些？开发过程中有没有碰到在线问题调试、节点故障之类的问题？16. 假设线上发现内存不停地缓慢增长，不确定是哪行代码出的问题，你会怎么排查？有办法定位到具体代码吗？17. JVM 里面主要的组件有哪些？JVM 的体系了解吗？能讲一下 JVM 的内存模型吗？18. 本地方法栈主要是用于什么用途的？19. 方法区空间出现预警了，最大的可能是什么原因？有办法回收方法区的垃圾吗？运行时怎么处理方法区空间不足的问题？20. 了解 classloader（类加载器）吗？通过 classloader 有办法处理动态类加载过多的问题吗？21. 了解 Tomcat 吗？看过整个设计吗？

周一下午4点，面了100分钟，阿里云基础平台研发二面，面试官人很好，但是我太菜了项目：评论表、缓存一致性、项目应用背景、评论划分楼层、如何防止超卖等。经典八股：url从输入到前端显示。AICoding：设计kv store，30分钟实现必要功能，扩充反问：业务（没想到还很广）晚上7.30腾讯PCG后台一面（100分钟，疑似KPI）首先手撕算法：给定二叉树和目标串，有多少条根到叶节点的路径是目标串的子序列，写了40min，首先没有建树，通过了。然后要求必须实现二叉树（PS：正常人哪有把树的定义写Main类里面的）然后盘问项目：缓存一致性、通信协议、如何异步等（我和他对彼此的问题和回答无语）八股：慢查询、TCP四次挥手反问：业务（互不关心）

方向不合适，面试官也没怎么问1. 自我介绍2. 我看你的简历以后端开发为主，你了解我们这个岗位的情况吗？3. 讲一下你做的项目怎么部署的4. 你本地部署的环境是什么5. linux这一块你熟悉吗？就是操作系统相关的东西6. 网络这一块你了解多少？7. tcp、https握手挥手你了解多少？8. 我看你有个agent项目，你对agent和大模型了解多少9. 手撕两道题目（都不会）1. 一个数组，可以按照任意顺序把里面的数字拼起来得到一个数字，需要让最终结果尽可能大2. 用熟悉的语言获取网卡信息（比如网卡型号、最大网速啥的），然后按照指定格式打印10. 你的职业规划是什么11. 反问：组里大概做什么- 阿里边缘云相关。两大产品CDN和SDN。我们团队以运营为主，主要是用工程能力做一些稳定性工作。- 40%精力做一些基础工作，比如日常告警规则的指定，售后相关、交付工作比如任务部署到边缘- 60%经历围绕效率和稳定性展开- 30%做一些ai提效工具，智能运维啥的- 30%横向相关，跨团队合作、值班、工单等12. 你怎么看这个工作，有意向吗？（感觉方向不合适，容器、虚拟化啥的我也不会，感觉不太合适，拒绝了）13. 最后面试官说今年是ai落地元年，大家都在往这里转，阿里里面基本上vibe coding为主，你可以多关注ai一下，无论什么方向

最近把自己做的 Super Agent 开源了，一个 Java 技术栈的企业级 AI 智能体平台，分享一下做这个项目过程中的思考。GitHub地址链接：https://github.com/java-up-up/super-agent先说说这个项目解决了什么问题面试被问 RAG、Agent、MCP 的时候，大多数人能说出概念，但一追问细节就卡住了。原因很简单——大家学 AI 的方式基本是跟着教程调 API，跑通一个 Demo 就觉得会了。但 Demo 和能上线的系统之间，差的不是代码量，是对每个环节的深入理解。Super Agent 就是把这些"真正会遇到的问题"都实现了一...

发点面经攒攒人品～1.项目拷打2.python里的list和dic常见的操作以及复杂度3.栈和队列的原理和使用场景4.TCP和UDP的区别5.RMSNORM和layernorm区别6.GQA MHA MQA的区别7.项目的创新点8.基于RAGFlow的项目问的是9.项目创新点1.怎样精确把图片识别为一个块2.怎样减小幻觉的3.手撕原地合并两个升序数组

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.go和Java的区别是什么2.Java中spring的bean是什么，生命周期说一下3.讲一下gRPC协议，为什么要用二进制编码4.tcp协议5.MySQL中的索引数据结构，联合索引6.如何用Redis实现分布式锁，衍生了一堆场景7.rerank模型原理，作用8.embedding和rerank模型原理上的区别9.transformer中的QK是怎么计算的10.HNSW索引原理11.完整描述一次大模型生成底层发生了什么12.拷打简历项目一个模块的具体源码，类的数据结构13.RAG的分块策略是什么14.介绍上一段实习的亮点工作展开追问15.cursor/claude code平时是怎么使用的

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.实习拷打2.调试过程中遇到哪些问题，如何解决，有什么调试经验吗3.你们有做什么操作来把这些调试经验沉淀下来吗4.如何去评估调试之后的性能是否提升怎么去评估，评估系统如何搭建，除了这些还能想到什么5.上下文机制是如何做的6.平时用ai写代码吗，流程是怎么样的7.aicoding:网关系统实现

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.实习项目深挖2.如何设计评价体系，有搭建系统吗3.项目里用的是multi-agent吗，整体工作流是什么样的，为什么这么选型4.如何搭建知识库的，你们做了哪些操作来优化性能5.实践中碰到哪些困难，如何解决的6.针对实习工作内容的一些询问7.Alcoding:实现日志分析系统，计算关键指标8.平时用AI多吗，占比多少

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.项目深挖(实习+科研)2.agent系统如何评价实习项目里有遇到什么问题吗，如何解决3.幻觉问题如何解决4.如果再让你做一次，你会怎么提升5.场景题:你会怎么在资源调度的场景下实现一个分析调度的agent手撕算法-01背包6.算法扩展:当约束条件不只有重量，还有体积呢，该怎么实现。进一步如果约束条件有n个呢

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 实习内容，问的非常详细，会问到你负责了什么，用了多少张卡，学习率怎么样，训练了多久，用了多少数据，数据是怎么准备的，显存占用怎么样2. 如何判断模型是否收敛3. 如果训练的时候梯度消失或者爆炸，你怎么解决如何系统判断是否训练完成，特别是在视频生成模型中4. 有哪些常见的蒸馏方法5. LORA 微调的原理6. DiT 的框架流程，如何时间注入，讲一讲 AdaLN讲一下 flow Matching，原理，优势现在为什么大家都用 RMSNorm 而不是LayerNorm7. Adam 和 AdamW 的原理，有什么改进8. 二叉树的右视图非 hot 100，滑动窗口扎破所有气球的最少箭数

自我介绍实习挑一个你觉得比较出色的工作，讲讲背景、你做了什么、有什么收获以及最具有挑战的事情八股JAVA 常用的集合类有哪些，它们的区别是什么；在并发场景下需要注意什么JDK 中一些辅助并发的类有没有用过JAVA 中的 IO 模型知道哪些了解过垃圾回收机制底层的原理和算法吗

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.算法题：两个无序链表合并为一个有序链表2.建立连接时常用的超时时间有哪些？分别起什么作用？3.I/O 多路复用：select、poll、epoll 的区别是什么？4.介绍一下红黑树（Red-Black Tree）及其效率特点。5.操作系统中有哪些机制或系统调用使用了红黑树？6.CPU Load（负载）和 CPU Usage（利用率）有什么区别？7.高 Load 代表什么？高 CPU Usage 代表什么？8.CPU 利用率低但 Load 很高的原因是什么？如何排查？9.磁盘目录满了，如何定位占用空间最大的文件？10.df 显示磁盘满但找不到大文件的原因是什么？如何排查？11.操作系统内存回收机制是什么？阈值设置不合理会导致什么？12.什么是 MySQL 的回表？如何避免？13.数据库连接数打满如何发现和优化？14.如何规避 SQL 注入？15.MySQL 自增 ID 达到上限会发生什么？16.Redis + Lua 如何解决超卖和一人一单问题？17.Redis 如何保证 Lua 脚本的原子性？18.缓存逻辑过期与物理过期的区别是什么？解决什么问题？19.缓存穿透中缓存空值方案有什么问题？如何优化？20.Redis 分布式锁（Redisson）实现原理？如何避免死锁？21.滑动窗口限流的实现原理及优点？

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1. 实习拷打2. 项目拷打2.1 现在复盘一下，有哪些可以优化改进的点2.2 问知识图谱构建和维护怎么做，困难点有什么？3. 场景题3.1 问到了他们正在做的场景3.2 文档撰写的速度可能跟不上产品迭代的速度，怎么搭建agent来解决这个问题？4. 对agent的了解，context engineering和现在的harness engineering 的区别，平时用小龙虾来做什么，claude code怎么做记忆管理，做梦机制是什么？没有手撕

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 实习拷打2. 项目拷打2.1 Agentic RAG和传统RAG的区别2.2  检索是怎么做的，生成怎么控制幻觉2.3  当时采用了langgraph架构，现在这么多框架，会考虑换框架吗？为什么？3. 场景题3.1 如果现在要处理海量多源异构的数据，RAG 怎么做3.2 新的文档进来时，如何判断是新增，还是替换旧知识？3.3 如何验证一个新文档的正确性？比如文档说阿里发布了一个新的xx标准，怎么去验证该标准的可信度？4. 手撕—快排，邮箱发题目链接，进入他们的IDE环境

非科班转码面试见闻录一、前言不扯什么转码学习路线，我自己也摸索着走过来，水平也一般。单纯记录这阵子几十场面试的真实经历和心得，能帮到同是非科班转码的人就行。二、几场印象最深的大厂面试前后面了二三十场，整体运气不算差，大部分面试官人都挺好。1.百度后端实习流程：一面→二面→OC面试前专门准备了嵌入式实习经历，结果面试官压根不关心。一面问Go基础、手写线程安全map、慢SQL优化、手撕算法，还问了K8s、Docker和项目QPS。那时候我刚转码没多久，基础很杂，很多科班常识都不懂，QPS这种概念都不知道。没想到还是过了一面。二面手撕算法做了四十多分钟，面试官看我服务端底子弱，没刻意深挖短板，很人性化，最后顺利通关。2.字节广告推荐架构止步一面。跟面试官聊得很投缘，深挖实习项目我都答上来了，对方也认可我的参与度。但我只刷了LeetCode热题，碰到冷门算法题直接卡壳，只能讲思路写不出完整代码。字节对手撕要求太高，直接挂了，基本也把我字节面评搞脏了，后续也没再投。3.腾讯TEG一面过，等复试时直接流程终止。面试很突然，第二天就面。面试官很随和，像聊天一样深挖实习，问计网八股、protobuf和HTTP2区别、HTTPS3、中间人劫持这些。手撕考LRU，我轻松写出来，还被问优化思路。自己嘴笨，面试官问还有没没考的八股，我老实说了，又被追加提问，纯属给自己挖坑。本来以为稳进复试，结果等了几天直接收到流程结束短信。腾讯横向对比太狠，之后我在腾讯面试一直被反复卡。4.阿里国际/Lazada反复被捞、多次面试。阿里笔试Prompt大题巨坑，写了一堆提示词一分没得。遇到过很敷衍的面试官，全程心不在焉、不尊重面试者，只揪着我Agent项目问，答完直接秒挂；也碰到很负责的面试官，不会的点会引导提示。后面阿里国际站捞我，一面全程聊AI认知、程序员发展，面试官点出我简历太堆技术、不写业务指标，意外进了二面，节后继续面。5.淘天一面直接挂。没主动投，被简历捞的。不想周末面试改到工作日，面试全程不聊实习项目，上来直接轰炸偏门八股，还问Agent、Harness、Transformer这些。一边实习一边面试，根本没时间复盘八股，一问三不知，挂得明明白白。很不喜欢这种不走流程、上来硬考八股的面试，感觉面试官不上心，体验极差。6.阿里云一面→二面→HR面 拿意向面试体验最好的一场。一面深挖实习项目、架构设计，算法只口述不用手写，还现场AI编码做网关服务，全程看解题思路。二面基本闲聊个人情况、到岗时间。HR面比较尖锐，反复问我非科班背景、性格和表达。面完聊意向、其他Offer进度，三天后发意向。三、真实面试感悟1.今年非科班转码行情明显变难比去年卷太多，现在后端实习不止考传统八股，Agent、RAG、大模型、Transformer、Harness全是必问项。只准备后端项目不够，必须额外备Agent大模型项目，技术栈要求直接翻倍。2.面试真的很看运气面试官风格太关键：愿意聊项目、挖业务的，我能发挥得很好；一上来硬考冷门八股的，基本必挂。能不能过，不全看自己实力，还要看同批竞争者水平，没必要过度内耗。3.求职是双向选择，别把姿态放太低现在能一眼看出KPI面、敷衍不尊重人的面试官，遇到直接摆烂敷衍就行。没必要为不上心的面试官焦虑内耗，面试本来就是互相筛选，没必要委屈自己。4.挂岗不全是自己菜行业标准越来越高，内卷严重，达不到面试官预期很正常，不用自我否定。四、非科班转码真实思考面试里次次被问非科班背景，不管技术面还是HR面。客观来说：企业天然偏爱科班，底子扎实、培养成本低。非科班想突围，必须有远超常人的亮点，不然很难竞争。现在转码要学的东西太多：后端全栈+大模型Agent+疯狂刷题，短短半年很难做出差异化优势。科班和非科班在思维方式、学习逻辑上本身就有差距，行情越卷，差距放得越大。真心建议后面想转码的同学，慎重评估风险，别盲目跟风。五、结尾找实习又累又熬人，暂时没Offer不用焦虑，不是你不行，只是时机没到。拿到Offer只是新的开始，不是终点。也祝愿所有转码赶路的人，前路安稳，一路长青。

面试问智能体项目，面试官问背后的大模型是本地还是线上，我回答本地跑不动，就用了线上，还问我线上用哪一家，（阿里云）最后还问了如果要把智能体部署到服务器上，并用自己特调的模型，服务器4核4G，该怎么操作。答利用平台（又是阿里云）部署自己的模型，肯定不会在买的服务器上部署，带不动。

发面经 攒人品面完后第二天挂1. 自我介绍2. 讲一下react和plan-excute-replan的使用场景3. 讲一下react和plan-excute-replan的区别（回答了几个面试官觉得不够又追问，不会了）4. 设计agent的时候怎么能在保证效果的前提下减少token消耗？（不会，随便蒙了几条）5. 思考一下有没有其他的方案，能够减少token消耗？（不会，蒙的是特定领域微调和后训练增强模型能力）6. function call、mcp、skill的区别？7.  skills和rules的区别？（不会）8.  大模型调参过程中经常调两个参数，一个是温度，一个是topK，你怎么理解这两个参数？（不会）9.  redis的hash大key怎么优化？10. redis的hash大key优化后怎么兼容老业务老数据？新业务怎么用优化后的缓存？老缓存删不删？11. 为什么业务实际应用中要避免使用threadlocal？（头一次听说要避免使用threadlocal，不会）12. 事务的特性13. 之前实习中最大的难点是什么？jdk用的什么版本？14. java创建一个对象，虚拟机会有哪些变化？JVM的内存会有哪些变化？15. 垃圾回收的触发条件16. TCP怎么保证数据包一定能到达？17. TCP拥塞控制怎么做的？（具体细节忘了）反问：1. 什么业务？- 业务安全中的内容安全相关，检测视频、音频、文字中的违法行为2. 具体涉及哪些工作？运维和开发占比怎么样？- 简单来说要负责所有事情的研发。大概20%运维。80%开发。大模型来了后之前所有的运维的同学全转开发了。

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.论文拷打3.毕业是否有发表论文的要求?4.你自己有没有准备要发表论文?5.请详细聊一聊你的项目经历。你可以先讲一下"生活优选"这个项目是怎么做的。6.这个项目是基于某个开源项目做了二次开发，还是从零开始搭建的?7.请讲一下这个项目的整体架构是怎样的。8.你觉得这个项目中最有挑战性或者最难的地方是哪里?9.你这个服务是分布式的，还是单机部署的?10.你最初在MySQL中实现秒杀逻辑时，具体是用什么SQL语句来保证不超卖和一人一单的?11.为什么你认为MysqI不能保证原子性?12.如果使用update table set stock=stock-1wherestock>0，这个语句本身是原子性的，为什么你会觉得它无法防止超卖?13.你在Redis中是如何实现秒杀逻辑的?具体用了什么数据结构或脚本?14.既然你的系统是单机部署，为什么不在JVM内存中使用本地锁，而要去使用Redis增加额外的开销和复杂度?15.你之前面试过哪些公司或团队?是什么方向的?16.你这个项目是如何部署的?17.有没有尝试过部署到云服务器上?18.是否使用过Docker或Kubernetes等容器技术?你对此有什么了解?19.你在项目中使用了乐观锁和悲观锁来解决订单支付与关单的并发问题，请详细讲一下具体是如何实现的。20.悲观锁在数据库层面如何显式加锁?21.乐观锁和悲观锁分别适用于什么场景?有没有选择的原则?

自我介绍实习遇到的难点，是如何克服的有在线上排查的经验吗B 平台 策略模式、工厂模式和模版方法模式是如何运用的，有什么区别阶梯退避轮询中，base 和上限是如何确定的峰值或高频请求时，如何保证 SLAC 系统 Checkpoint 回溯机制是如何实现的；取 Checkpoint 发生在哪些时机A 系统 如何保证事务下，数据库与缓存的一致性详细讲一下分布式随机分片锁八股了解缓存击穿和雪崩吗了解 JVM 内存吗垃圾回收了解过吗AI了解 AI Agent 吗了解 Agent 的上下文窗口吗；上下文超过模型窗口限制，如何处理了解过 Agent 的短期记忆和长期记忆吗算法二叉树的层序遍历 &&a...