阿里云 Agent 开发 一面

发面经 攒人品面完后第二天挂1. 自我介绍2. 讲一下react和plan-excute-replan的使用场景3. 讲一下react和plan-excute-replan的区别（回答了几个面试官觉得不够又追问，不会了）4. 设计agent的时候怎么能在保证效果的前提下减少token消耗？（不会，随便蒙了几条）5. 思考一下有没有其他的方案，能够减少token消耗？（不会，蒙的是特定领域微调和后训练增强模型能力）6. function call、mcp、skill的区别？7.  skills和rules的区别？（不会）8.  大模型调参过程中经常调两个参数，一个是温度，一个是topK，你怎么理解这两个参数？（不会）9.  redis的hash大key怎么优化？10. redis的hash大key优化后怎么兼容老业务老数据？新业务怎么用优化后的缓存？老缓存删不删？11. 为什么业务实际应用中要避免使用threadlocal？（头一次听说要避免使用threadlocal，不会）12. 事务的特性13. 之前实习中最大的难点是什么？jdk用的什么版本？14. java创建一个对象，虚拟机会有哪些变化？JVM的内存会有哪些变化？15. 垃圾回收的触发条件16. TCP怎么保证数据包一定能到达？17. TCP拥塞控制怎么做的？（具体细节忘了）反问：1. 什么业务？- 业务安全中的内容安全相关，检测视频、音频、文字中的违法行为2. 具体涉及哪些工作？运维和开发占比怎么样？- 简单来说要负责所有事情的研发。大概20%运维。80%开发。大模型来了后之前所有的运维的同学全转开发了。

自我介绍实习B 平台 介绍一下从工程或技术角度来看，内容生成类和智能体（Chatbot，基于纯文本的大模型）有什么区别即梦和 Sora2 在接入和使用上有什么区别Sora2 的生成效果有问题吗接 Sora2 的时候有没有遇到什么问题C 系统 介绍一下介绍策略引擎的整体思路，以及你做了哪些改造关于用户是否访问过小红书上的广告，是如何收集数据的从工程角度来看，如何监控特征质量（覆盖率：KV 存储数据 / 广告点击流数据）算法合并 K 个有序链表 && 时间复杂度

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.算法题：两个无序链表合并为一个有序链表2.建立连接时常用的超时时间有哪些？分别起什么作用？3.I/O 多路复用：select、poll、epoll 的区别是什么？4.介绍一下红黑树（Red-Black Tree）及其效率特点。5.操作系统中有哪些机制或系统调用使用了红黑树？6.CPU Load（负载）和 CPU Usage（利用率）有什么区别？7.高 Load 代表什么？高 CPU Usage 代表什么？8.CPU 利用率低但 Load 很高的原因是什么？如何排查？9.磁盘目录满了，如何定位占用空间最大的文件？10.df 显示磁盘满但找不到大文件的原因是什么？如何排查？11.操作系统内存回收机制是什么？阈值设置不合理会导致什么？12.什么是 MySQL 的回表？如何避免？13.数据库连接数打满如何发现和优化？14.如何规避 SQL 注入？15.MySQL 自增 ID 达到上限会发生什么？16.Redis + Lua 如何解决超卖和一人一单问题？17.Redis 如何保证 Lua 脚本的原子性？18.缓存逻辑过期与物理过期的区别是什么？解决什么问题？19.缓存穿透中缓存空值方案有什么问题？如何优化？20.Redis 分布式锁（Redisson）实现原理？如何避免死锁？21.滑动窗口限流的实现原理及优点？

打开GitHub搜“AI应用”，跳出来的结果是不是都差不多？又一个RAG知识库问答 📚又一个ChatGPT套壳网站 💬又一个LangChain文档加载器 🔧代码换了个写法，README换了个排版，但内核一模一样。更扎心的是：你跟着教程吭哧吭哧做出来的东西，和另外100个求职者简历上写的，几乎没有区别。面试官看多了，审美疲劳 😮‍💨 你也知道这项目拿不出手，但不知道该做什么、能做什么。🤔 为什么市面上的项目都“长一个样”？因为教程教的，都是“标准答案”。教程教你搭RAG → 大家都用LangChain + Chroma + OpenAI教程教你做Agent → 大家都用ReAct模式...