27实习阿里云 AI应用研发三面 业务面

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.论文拷打3.毕业是否有发表论文的要求?4.你自己有没有准备要发表论文?5.请详细聊一聊你的项目经历。你可以先讲一下"生活优选"这个项目是怎么做的。6.这个项目是基于某个开源项目做了二次开发，还是从零开始搭建的?7.请讲一下这个项目的整体架构是怎样的。8.你觉得这个项目中最有挑战性或者最难的地方是哪里?9.你这个服务是分布式的，还是单机部署的?10.你最初在MySQL中实现秒杀逻辑时，具体是用什么SQL语句来保证不超卖和一人一单的?11.为什么你认为MysqI不能保证原子性?12.如果使用update table set stock=stock-1wherestock>0，这个语句本身是原子性的，为什么你会觉得它无法防止超卖?13.你在Redis中是如何实现秒杀逻辑的?具体用了什么数据结构或脚本?14.既然你的系统是单机部署，为什么不在JVM内存中使用本地锁，而要去使用Redis增加额外的开销和复杂度?15.你之前面试过哪些公司或团队?是什么方向的?16.你这个项目是如何部署的?17.有没有尝试过部署到云服务器上?18.是否使用过Docker或Kubernetes等容器技术?你对此有什么了解?19.你在项目中使用了乐观锁和悲观锁来解决订单支付与关单的并发问题，请详细讲一下具体是如何实现的。20.悲观锁在数据库层面如何显式加锁?21.乐观锁和悲观锁分别适用于什么场景?有没有选择的原则?

电子条码秤是一种配备条码打印和/或扫描功能的数字称重设备，可以称量产品、根据单重和费率计算价格，并生成包含产品信息（例如商品名称、重量、单价、总价和SKU代码）的条码标签或收据。根据QYResearch最新调研报告显示，预计2032年全球电子条码秤市场规模将达到458百万美元，未来几年年复合增长率CAGR为6.25%。主要驱动因素：数字化零售与物流效率重构推动需求持续增长（1）全渠道零售与自动化结算需求提升在新零售与全渠道融合背景下，门店结算正从人工称重向“扫码+称重一体化”升级。电子条码秤能够实现商品识别、重量计量与价格计算的同步完成，大幅降低人工差错率并提升结算效率，成为商超、便利店数字化...

📍面试公司：阿里平头哥🕐面试时间：半个小时💻面试岗位：AI应用研发工程师❓面试问题：自我介绍介绍第一个项目讲一下你在这个项目中主要负责的部分、完成的任务，以及遇到什么难点，是怎么解决的？为什么选择用 Redis 做分布式锁？Redis 锁在高并发情况下遇到了什么问题？追问： 具体的锁误删场景是怎么发生的？追问： A如果在中途 Retry 了，还需要重新拿锁吗？Timeout 以后锁已经释放了，Java 进程还在进行怎么办？追问： 既然这个场景下 Redis setnx 不太适合，最后是怎么解决这个原子性问题的？介绍第二个项目追问： 这个项目是你自己业余时间做的，还是有真实用户来用？介绍一下 RAG的原理？它怎么满足你这个项目的需求？RAG 检索的具体链路是怎么设计的？追问： 简历上写提升了 97% 的召回率，这个具体是怎么算出来的？你这个大模型服务目前是怎么部署的？HR / 软性问题学校实验室经历：读研期间有没有做一些研究工作？导师/实验室那边的方向是什么？职业规划实习相关：什么时候可以入职？能实习多长时间？反问🙌面试感想：面试体验很差，首先面试官全程不开摄像头，然后没有手撕环节也很奇怪，最后就是反问环节问到部门在做什么，回复是'不方便透露'，，，那其实就没什么可问的了。

1. 自我介绍2. 项目里怎么做意图识别，如何理解用户真正要解决的问题意图识别不是简单做文本分类，而是把用户输入转换成系统能执行的任务。比如用户问“这个供应商最近还能不能继续合作”，表面上是一个问答，实际上可能需要查询供应商资质、历史履约、黑名单、逾期付款、合同违约记录和采购金额变化。这里要识别的不只是意图标签，还包括业务对象、时间范围、风险类型和是否需要调用工具。工程上我会分成三层。第一层是规则和实体识别，先提取合同编号、供应商名称、采购单号、金额、日期这类强结构化槽位。第二层是模型意图分类，判断是合同审查、条款解释、供应商风险、付款异常还是流程咨询。第三层是置信度和兜底，如果置信度低，就让...