攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 实习拷打2. 项目拷打2.1 Agentic RAG和传统RAG的区别2.2  检索是怎么做的，生成怎么控制幻觉2.3  当时采用了langgraph架构，现在这么多框架，会考虑换框架吗？为什么？3. 场景题3.1 如果现在要处理海量多源异构的数据，RAG 怎么做3.2 新的文档进来时，如何判断是新增，还是替换旧知识？3.3 如何验证一个新文档的正确性？比如文档说阿里发布了一个新的xx标准，怎么去验证该标准的可信度？4. 手撕—快排，邮箱发题目链接，进入他们的IDE环境

攒人品中 1. 手撕AdamW2. 手撕无重复字母的字串（hot100）3.实习拷打4.面对海量数据的时候怎么对数据进行处理，比如说去除掉敏感词等等，面对海量数据会出现哪些问题，该如何去处理5.介绍发表的顶会论文6. 介绍Q-learning和DQN

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1. 介绍一个主要做的项目？2. 项目中的主要目标是什么？反应到线上是什么指标？3. 后期准备怎么优化？4. 做这个项目的预期是什么，最后的结果是否达到了这个预期？5. 第二个项目介绍6. 介绍一下过拟合是什么？产生的原因以及解决方法？7. L1正则和 L2 正则之间的区别？8. 你在整个项目中遇到的最大挑战是什么？怎么去解决的？9. 手撕：打家劫舍

祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习拷打2.项目拷打3.论文拷打4.问我用的什么分布式训练方法，然后让我介绍DDP5.介绍vLLM，我把我知道的关键的内容都说了6.了解deepseek吗？讲讲deepseek moe，优点和缺点是什么？7.讲讲MLA8.pytorch 的自动微分是怎么实现的

被挂了，希望发出来对大家有帮助！1.皮尔逊相关系数的适用场景和缺陷分别是什么？在外卖业务特征分析中该怎么合理使用？2.传统机器学习中，如何处理业务数据里的特征漂移与样本不均衡问题？3.简单描述 Agent 的核心架构，并说明它可以在外卖数据分析中落地哪些场景？4.从零搭建一个外卖数据分析 Agent，你会怎么设计整体流程与模块？5.Agent 在多步骤数据分析任务中容易调用出错，该如何做任务拆解与异常处理？6.如何保证数据分析 Agent 生成的结论可信，减少幻觉与计算错误？7.假如要设计一个外卖平台数据分析专用 Agent，你认为它的 pipeline 应该是怎样的？手撕：两数之和