菜鸟-Java后端开发-电话面面经

一面 1、未来职业发展2、拷打实习（25min）3、为什么选择Graph作为多智能体架构？当时有没有考虑其他方案（如AutoGPT等）4、Graph中的“自动化状态管理”具体管理哪些状态？5、上述这些状态是如何持久化的？6、RAG引擎中的“混合检索策略”是怎么实现的，检索结果是如何合并或重排的？7、Embedding 模型选的哪个？选择的依据是什么？8、切片大小是多少？不同文档类型有不同的切片方法吗？9、PG Vector 选择了哪种向量索引？（HNSW）为什么？10、了解Rerank重排序吗，为什么项目中没有实现？11、你觉得Java和Go最大的不同是什么？12、Go的并发模型（GPM）与Java的多线程模型有何区别？13、你主要使用的Go哪个版本？14、Go的泛型有了解吗？和Java的泛型相比有什么区别15、Go的数组，slice与map的底层数据结构与区别16、数组和链表的区别是什么？17、TCP和UDP的区别与各自的应用场景18、什么是SQL注入？有哪些防范措施？19、HTTP请求中GET和POST方法的区别是什么？20、讲一下DNS的工作原理21、常见的DNS记录类型有哪些？你用得比较多的是哪一种？22、手撕 LeetCode 3 无重复字符的最长子串（追问​时间复杂度）23、反问

直接简历挂（直来直去挺好）:虾皮，高德地图，淘天，京东，理想，文远知行，帆软，阿里国际，平头哥，途虎养车，蔚来，钉钉，作业帮先笔试，然后简历挂（浪费时间公司）：大疆（卡本科学历吧），饿了么，vivo#牛客AI配图神器#能推进到面试，面试进展很快，体验还不错：美团推到一面（可惜一面后排序挂），米哈游，得物，滴滴，阿里菜鸟，讯雷，金山办公，三七互娱，CVTE，吉利汽车，新凯来面试完泡池子，没出结果：小米，赛力斯怀疑kpi面（看学历或者其他原因，象征性面试后感觉表现不错也挂）：小红书，快手，蚂蚁，阿里灵犀至今了无音信，磨磨唧唧（官网看也没挂，也不推进，无消息）：飞腾，沐憧科技，去哪了，腾讯，哔哩哔哩...

一面： 1、项目介绍2、请你花 5min 左右介绍一下项目一的背景和你做的工作3、你们的缓存和 DB 用的什么一致性策略？是强一致的吗？4、目前两级存储都是做的单机部署，你的这个策略能否应用到分布式的场景？如果应用到分布式场景下，需要考虑哪些问题？5、浅谈实习（6min）6、项目中用到了 ES，请你谈谈 ES 和 Lucene 的关系7、ES 是怎么实现高效检索的？8、ES 的数据查询是放在内存中还是磁盘中？9、MySQL 会存在深分页查询，ES会存在吗？10、MySQL 中我如果执行一条 select 语句，limit 100,100; 那么实际在数据库中检索了多少行数据？11、处理 MySQL 深分页查询的手段有哪些？12、你觉得现在的大型商业产品是如何去处理深分页问题的？比如 Google 或者百度，怎么处理深分页的？13、项目中用到了 AI 扩图，简单讲讲14、平时有去了解过 AI 相关的一些技术原理或者说相关知识吗？15、谈谈你如何理解大模型这三个字？16、回到大模型的使用场景，你和它聊天，它是具有上下文的记忆功能的，你觉得这个记忆的功能是大模型提供的能力吗？大模型是有状态的吗？17、大模型是如何去驱动一些任务的执行的？比如订机票，打开网页等操作，为什么大模型能够去订机票？为什么它能够打开网页？18、给你提一个需求：假如一个城市，有 100 万个菜鸟的包裹柜，一个城市一天可能会有 1 亿 哥包裹的存取。现在给你这 1 亿个包裹的存入和取出时间，用一个数组来存储。假设这些包裹都是在一天内进行存入并取出的。现在的问题是：如何找出这一天中的哪个时间段包裹没有被取出来的数目是最多的？以及它们所在的时间段是多长的时间？你的方案的时间和空间复杂度是多少？19、项目中使用了分布式锁，谈谈基于 Redis 如何实现分布式锁？20、除了 Redis 实现分布式锁以外，还有其它哪些方案？

60分钟。1.自我介绍实习2.问实习的业务逻辑3.数仓分层主题域4.怎么样提高明细层模型的复用性5.汇总层和应用层的区别6.汇总层是新建一张表还是复用已有的7.不同链路的数据怎么保障数据一致性八股8.sql的执行解析顺序9.Spark和MapReduce的区别10.Shuffle产生性能消耗的原因11.HDFS读写架构12.B树和B+树区别13.快速排序的时间复杂度和最坏情况14.CPU缓存的作用15.TCP三次握手和四次握手手撕16.判断树B是否为树A的子结构反问业务：抖音数据中台base：北京上海新加坡对校招生看重：八股，基础知识。