最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 在这道题目中，我们需要从两个表中提取数据：user_info 和 order_log。以下是每个表使用的字段的汉语意思：   user_info（用户信息表）  uid：用户ID    order_log（订单日志表）  uid：用户ID    目标：计算没有下过订单的用户数量。 输出要求：输出没有下过订单的用户的数量。 知识点关键词：子查询、NOT IN、计数 解答步骤   子查询 首先，我们需要找出所有下过订单的用户ID。可以通过从 order_log 表中选择 uid 来实现。 select uid from order_log    ...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 在这道题目中，我们需要从三个表中提取数据：Customers、Orders 和 OrderItems。以下是每个表的结构及字段的汉语意思：   Customers（客户表）  cust_id：客户ID cust_name：客户名称    Orders（订单表）  order_num：订单编号 cust_id：客户ID    OrderItems（订单项表）  order_num：订单编号 item_price：商品价格 quantity：商品数量    目标：计算每个客户的每个订单的总金额。 输出要求：输出每个客户的名称、订单编号以及该订单的...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 在这道题目中，我们需要从 play_record_tb 表中找出每个 cid 的最大峰值用户数（peak_uv），并按降序排列，最后输出前三个 cid。表结构如下：  cid：内容ID start_time：播放开始时间 end_time：播放结束时间  目标：找出每个 cid 的最大峰值用户数。 输出要求：输出 cid 和对应的最大峰值用户数，按降序排列，取前3个。 知识点关键词：自连接、条件聚合、分组、排序、限制输出 解答步骤   自连接计算重叠用户数 首先，我们需要通过自连接来计算每个 cid 在任意时间段内的重叠用户数。通过自连接 p...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 在这道题目中，我们需要从多个表中提取信息以获取每个客户的最新订单。表结构如下：   orders（订单表）  order_id：订单编号 customer_id：客户编号 product_id：产品编号 order_date：订单日期    products（产品表）  product_id：产品编号 product_name：产品名称    customers（客户表）  customer_id：客户编号 customer_name：客户姓名    目标：找出每个客户的最新订单产品名称。 输出要求：输出客户编号、客户姓名和最新订单的产品名称...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 在这道题目中，我们需要从两个表中提取信息并进行计算。表结构如下：   staff_tb（员工表）  staff_id：员工编号 staff_name：员工姓名 staff_gender：员工性别 department：部门    salary_tb（工资表）  staff_id：员工编号 normal_salary：正常工资 dock_salary：扣除工资    目标：计算每个部门的平均实际工资、男性员工的平均实际工资、女性员工的平均实际工资。 输出要求：按平均实际工资降序排列输出。 知识点关键词：SQL连接、分组、条件聚合、排序 解答步骤...

在SQL的世界里，窗口函数（Window Functions）就像是一个超级工具箱，能让你在不减少结果集行数的情况下，对数据进行分组、排序和聚合计算。无论是笔试真题还是实际工作中，窗口函数都是你不可或缺的利器。今天，我们就来聊聊这些强大的函数，以及如何在牛客题库中找到相关练习，提升你的SQL技能！ 为什么窗口函数如此重要？ 窗口函数允许你在一组行上执行计算，同时保留每一行的细节。这意味着你可以在不丢失数据的情况下，进行复杂的分析和计算。无论是排名、聚合还是获取特定行的值，窗口函数都能帮你轻松搞定。 值得关注的是，在近几年的 SQL 笔试真题中，窗口函数的出镜率持续攀升，已然成为考查的重点与热点...

最近做了阿里的24年春招题，题目如下：    题目分析 在这道题目中，我们需要处理三个表，表中会用到的信息包括：   orders（订单表）  order_id：订单编号 product_id：产品编号 customer_id：客户编号 quantity：购买数量    products（产品表）  product_id：产品编号 unit_price：单价    customers（客户表）  customer_id：客户编号 customer_age：客户年龄    目标：  计算每个产品2023年的总销售额、平均月销售额、单月最高销量、最大月销售量，并找出每个产品的最大购买量的客户的年龄...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 表结构：   orders 表：包含以下字段：  order_id：订单ID，主键。 customer_id：顾客ID。 order_date：订单日期。    customers 表：包含以下字段：  customer_id：顾客ID，主键。 customer_name：顾客姓名。    目标：  查找每个顾客最后一次下单的订单信息，包括订单编号、顾客名称、以及最近下单日期。  输出要求：  返回每个顾客的最后一次订单信息。  知识点关键词  窗口函数：ROW_NUMBER() 分组：PARTITION BY 排序：ORDER BY 连接操...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 表结构：  order_log 表：包含以下字段：  order_id：订单号，格式为order_id_product_id，其中product_id以p开头。 uid：用户ID。 logtime：日志采集时间。 time：客户端记录时间。 pay_method：支付方式。    目标：  找出订单号中出现次数最多的product_id。  输出要求：  返回product_id和其出现的次数。 按出现次数降序排列，取出现次数最多的一个product_id。  知识点关键词  字符串处理：SUBSTRING_INDEX 分组统计：GROUP ...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 表结构：  employees 表：包含以下字段：  employee_id：员工ID，主键。 employee_name：员工姓名。 department：员工所属部门。 salary：员工薪资。 hire_date：员工入职日期。    目标：  找出每个部门薪资排名前两名的员工信息。  输出要求：  按部门升序排列。 在同一部门内，按薪资降序排列。  知识点关键词  窗口函数：RANK() 分组：PARTITION BY 排序：ORDER BY  解答步骤 1. 使用窗口函数计算每个部门的薪资排名 我们使用 RANK() 窗口函数来计算...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 表结构：  account 表：包含以下字段：  account_id：账户号，主键。 balance：账户余额。 customer_id：账户所属的客户号。    目标：  查询每个客户的账户总金额。  输出要求：  按照总金额从高到低排序。 当总金额相等时，按 customer_id 升序排序。  知识点关键词  聚合函数：SUM 分组：GROUP BY 排序：ORDER BY  解答步骤 1. 计算每个客户的账户总金额 我们需要使用 SUM 函数来计算每个客户的账户总金额。通过 GROUP BY 子句按 customer_id 分组。 ...

题目描述 我们有两个表：  submission：包含代码提交信息，包括提交ID id、题单ID subject_id 和提交日期 create_time。 subject：包含题单信息，包括题单ID id 和题单名称 name。  目标是查询出当天每个题单的刷题量，并按提交数量降序排序，如果提交数量相同，则按题单ID升序排序。 知识点  连接操作：使用JOIN连接提交表和题单表。 聚合函数：使用COUNT函数计算每个题单的提交数量。 日期函数：使用CURDATE()函数获取当天日期。 分组和排序：使用GROUP BY和ORDER BY子句进行分组和排序。  关键问题分析 1. 连接提交表和题...

题目描述 我们有两个表：  user：包含用户信息，包括用户ID id 和用户名 name。 grade_info：包含积分信息，包括用户ID user_id、积分数量 grade_num 和积分类型 type（add表示增加，reduce表示减少）。  目标是查询出积分最高的用户的ID、名字及其总积分，并按用户ID升序排列。 知识点  条件表达式：使用CASE WHEN语句计算每个用户的净积分。 窗口函数：使用SUM和DENSE_RANK窗口函数计算每个用户的总积分和排名。 连接操作：使用JOIN连接用户表和积分表。 排序：使用ORDER BY子句按用户ID升序排列结果。  关键问题分析 1...

题目描述 我们有两个表：  user：包含用户信息，包括用户ID id 和用户名 name。 grade_info：包含积分信息，包括用户ID user_id、积分数量 grade_num 和积分类型 type。  目标是查询出积分增加最高的用户的ID、名字及其总积分，并按用户ID升序排列。 知识点  窗口函数：使用SUM和DENSE_RANK窗口函数计算每个用户的总积分和排名。 连接操作：使用JOIN连接用户表和积分表。 排序：使用ORDER BY子句按用户ID升序排列结果。  关键问题分析 1. 计算每个用户的总积分和排名 我们使用SUM窗口函数计算每个用户的总积分，并使用DENSE_RA...