最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 本题要求统计每个线下商家的销售总额、退款总额和平均满意度分数，并输出商家ID、商家名称、销售总额、退款总额、平均满意度分数。 输出字段：  merchant_id（商家ID） merchant_name（商家名称） total_sales_amount（销售总额） total_refund_amount（退款总额） average_satisfaction_score（平均满意度分数，保留两位小数）  输出顺序：题目未指定排序，默认按商家ID升序输出。 涉及知识点：  SQL 多表连接（JOIN） 子查询与聚合（SUM、COUNT、ROUND...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 本题要求统计不同商品类别（product_category）和不同年龄段（age_group）用户的总销售额（total_sales_amount），并计算每个类别在各年龄段的销售额占该年龄段总销售额的比例（purchase_percentage）。 输出字段包括：商品类别（升序排列）、年龄段、总销售额（保留两位小数）、购买占比（保留两位小数）。 输出顺序：按商品类别升序排列。 涉及知识点：  SQL 多表连接（JOIN） 分组聚合（GROUP BY + SUM） 窗口函数（OVER + PARTITION BY） 四则运算与保留小数（ROU...

哈希表 哈希表概述 哈希表由一个基于数组的数据结构和哈希函数组成。它的基本原理是将 key 通过哈希函数计算得到一个索引值，然后将键值对存储在该索引对应的位置上。这样，在需要查找、插入或删除值时，可以通过哈希函数快速计算出对应的索引，从而直接访问到目标值，而无需遍历整个数据集。 哈希算法与哈希表：用快递柜理解高效数据存储 什么是哈希算法？ 想象你走进一家菜鸟驿站，想快速找到你的快递，如果你的快递随便放在某个架子上，你需要花几个小时翻找。假设这个菜鸟驿站中有一个超级大的快递柜，分为很多排，每排放着一些零散的快递，此时你查询你的菜鸟 APP，发现你的快递在 13 排，你就能快速定位到这个位置，并拿...

最近做了京东的24年春招题，题目如下： 题目分析 表结构   orders 表  order_id：订单编号 customer_id：客户编号 order_date：订单日期    customers 表  customer_id：客户编号 customer_name：客户名称    目标 从 orders 表中获取每个客户的最新订单信息，并显示订单编号、客户名称和订单日期。 输出要求 按客户名称升序排列输出结果。 知识点关键词  SQL 连接（JOIN） 子查询 分组（GROUP BY） 排序（ORDER BY）  解答步骤 步骤1：连接表 首先，我们需要连接 orders 和 custom...

小红书25年的校招开始了。在这里我们整理了之前小红书的笔试资料，希望能够帮助小伙伴们上岸！！！ 1.笔试分成哪些岗位？ 通过看小红书的官网，我们发现小红书的岗位比较全，研发、客户端、算法等，特别是有一些有关音视频方向的岗位。  2.都考些什么？ 知己知彼百战百胜，最好的办法就是刷之前的真题。 你可以在牛客网->题库->笔试真题查看小红书的最新历年真题。  3.选择题怎么刷？ 小红书的所有技术岗位笔试卷中都会通过技术选择题考察同学们对这个岗位基础知识的理解， 你可以在牛客网->题库->专项练习 这里找到你薄弱的知识点进行统一专项的练习。 4.编程题怎么刷？ 4.1 算法编...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 在这道题目中，我们需要从两个表中提取数据：course_info_tb 和 play_record_tb。以下是每个表的结构及字段的汉语意思：   course_info_tb（课程信息表）  cid：课程ID release_date：课程发布日期    play_record_tb（播放记录表）  cid：课程ID start_time：播放开始时间 end_time：播放结束时间 score：评分    目标：找出发布后一周内播放次数多且平均评分不低于3的课程，按播放时长降序排列，输出前三名。 输出要求：输出课程ID、播放次数、播放总时...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 在这道题目中，我们需要从两个表中提取数据：user_info 和 order_log。以下是每个表的结构及字段的汉语意思：   user_info（用户信息表）  uid：用户ID channel：用户渠道    order_log（订单日志表）  uid：用户ID    目标：找出没有下过订单的用户中，人数最多的渠道。 输出要求：输出人数最多的渠道及其人数，按人数降序排列，如果人数相同则按渠道名称升序排列，最终只输出一条记录。 知识点关键词：子查询、NOT IN、分组、排序、限制输出 解答步骤   子查询 首先，我们需要找出所有下过订单的用...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 在这道题目中，我们需要从两个表中提取数据：orders 和 customers。以下是每个表的结构及字段的汉语意思：   orders（订单表）  order_id：订单ID customer_id：客户ID total_amount：订单总金额    customers（客户表）  customer_id：客户ID city：城市    目标：计算每个城市的订单总金额。 输出要求：输出每个城市的名称及其订单总金额，按订单总金额降序排列，如果总金额相同则按城市名称升序排列。 知识点关键词：SQL连接、聚合函数、分组、排序 解答步骤   连接表...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 在这道题目中，我们需要从两个表中提取数据：user_info 和 order_log。以下是每个表使用的字段的汉语意思：   user_info（用户信息表）  uid：用户ID    order_log（订单日志表）  uid：用户ID    目标：计算没有下过订单的用户数量。 输出要求：输出没有下过订单的用户的数量。 知识点关键词：子查询、NOT IN、计数 解答步骤   子查询 首先，我们需要找出所有下过订单的用户ID。可以通过从 order_log 表中选择 uid 来实现。 select uid from order_log    ...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 在这道题目中，我们需要从三个表中提取数据：Customers、Orders 和 OrderItems。以下是每个表的结构及字段的汉语意思：   Customers（客户表）  cust_id：客户ID cust_name：客户名称    Orders（订单表）  order_num：订单编号 cust_id：客户ID    OrderItems（订单项表）  order_num：订单编号 item_price：商品价格 quantity：商品数量    目标：计算每个客户的每个订单的总金额。 输出要求：输出每个客户的名称、订单编号以及该订单的...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 在这道题目中，我们需要从 play_record_tb 表中找出每个 cid 的最大峰值用户数（peak_uv），并按降序排列，最后输出前三个 cid。表结构如下：  cid：内容ID start_time：播放开始时间 end_time：播放结束时间  目标：找出每个 cid 的最大峰值用户数。 输出要求：输出 cid 和对应的最大峰值用户数，按降序排列，取前3个。 知识点关键词：自连接、条件聚合、分组、排序、限制输出 解答步骤   自连接计算重叠用户数 首先，我们需要通过自连接来计算每个 cid 在任意时间段内的重叠用户数。通过自连接 p...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 在这道题目中，我们需要从多个表中提取信息以获取每个客户的最新订单。表结构如下：   orders（订单表）  order_id：订单编号 customer_id：客户编号 product_id：产品编号 order_date：订单日期    products（产品表）  product_id：产品编号 product_name：产品名称    customers（客户表）  customer_id：客户编号 customer_name：客户姓名    目标：找出每个客户的最新订单产品名称。 输出要求：输出客户编号、客户姓名和最新订单的产品名称...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 在这道题目中，我们需要从两个表中提取信息并进行计算。表结构如下：   staff_tb（员工表）  staff_id：员工编号 staff_name：员工姓名 staff_gender：员工性别 department：部门    salary_tb（工资表）  staff_id：员工编号 normal_salary：正常工资 dock_salary：扣除工资    目标：计算每个部门的平均实际工资、男性员工的平均实际工资、女性员工的平均实际工资。 输出要求：按平均实际工资降序排列输出。 知识点关键词：SQL连接、分组、条件聚合、排序 解答步骤...

在SQL的世界里，窗口函数（Window Functions）就像是一个超级工具箱，能让你在不减少结果集行数的情况下，对数据进行分组、排序和聚合计算。无论是笔试真题还是实际工作中，窗口函数都是你不可或缺的利器。今天，我们就来聊聊这些强大的函数，以及如何在牛客题库中找到相关练习，提升你的SQL技能！ 为什么窗口函数如此重要？ 窗口函数允许你在一组行上执行计算，同时保留每一行的细节。这意味着你可以在不丢失数据的情况下，进行复杂的分析和计算。无论是排名、聚合还是获取特定行的值，窗口函数都能帮你轻松搞定。 值得关注的是，在近几年的 SQL 笔试真题中，窗口函数的出镜率持续攀升，已然成为考查的重点与热点...