最近做了京东的24年春招题，题目如下：   题目分析 本题要求统计2024年上半年（1月1日~6月30日）各商品类别的总销售额，以及男性和女性顾客的下单人数。 输出字段：  category_id（商品类别ID） total_sales（总销售额） male_customers（男性顾客数） female_customers（女性顾客数）  输出顺序：题目未指定排序，默认按分组顺序输出。 涉及知识点：  SQL 多表连接（JOIN） 条件筛选（WHERE + 时间区间） 分组聚合（SUM、IF） 字段别名  解答步骤 1. 关联订单明细与顾客信息  用 order_details 订单明细表与...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：   题目分析 本题要求统计每位快递员在2024年7月的总收入。总收入的计算方式为：基本工资 + 7月配送提成 - 7月支出。 输出字段：  courier_id（快递员ID） courier_name（快递员姓名） total_income（总收入）  输出顺序：按快递员ID升序（courier_id asc）。 涉及知识点：  SQL 多表连接（JOIN） 子查询与分组聚合（SUM、GROUP BY） 条件筛选（WHERE + month()） 字段别名与排序（ORDER BY） 算术运算  解答步骤 1. 统计每位快递员7月的配送提成  通过 cou...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：   题目分析 本题要求统计2024年7月各品牌的订单退货率和客户平均满意度分数。 输出字段：  brand_id（品牌ID） brand_name（品牌名称） return_rate_July_2024（2024年7月退货率，保留两位小数） average_customer_satisfaction_score（客户平均满意度分数，保留两位小数）  输出顺序：按品牌ID升序（brand_id asc）。 涉及知识点：  SQL 多表连接（JOIN） 条件筛选（WHERE + month()） 分组聚合（SUM、COUNT、ROUND） 字段别名与排序（O...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 本题要求统计2024年上半年（2024-01-01 至 2024-07-01）启动的每个项目组内，员工的绩效分数及其在项目组内的排名，并输出员工ID、姓名、绩效分数、项目组内排名、部门和项目组名称。 输出字段：  employee_id（员工ID） employee_name（员工姓名） first_half_2024_score（2024年上半年绩效分数） project_group_rank（项目组内绩效排名，分数高者优先，分数相同按员工ID升序） department（部门） project_group（项目组名称）  输出顺序：  先...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 本题要求在每个商品类别（category_id）内，选出销售额排名前3且利润率不低于20%的商品，输出商品ID、商品名称、类别ID、销售额和利润率。 输出字段：  product_id（商品ID） product_name（商品名称） category_id（类别ID） sales_amount（销售额） profit_rate（利润率，保留两位小数）  输出顺序：  先按类别ID升序（category_id asc） 再按销售额降序（sales_amount desc） 最后按商品ID升序（product_id asc）  涉及知识点：  ...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 本题要求统计每个商品在2024年第二季度（4月1日~6月30日）的销售总额，并在每个商品类别内按销售总额降序排名，同时输出商品的供应商名称。 输出字段：  product_id（商品ID） product_name（商品名称） q2_2024_sales_total（2024年第二季度销售总额，若无销售为0） category_rank（在本类别内按销售总额降序的排名，1为最高） supplier_name（供应商名称）  输出顺序：按商品ID升序排列。 涉及知识点：  SQL 多表连接（LEFT JOIN） 条件连接与时间筛选 分组聚合（S...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 本题要求统计2024年1月至2024年6月期间，每个商品的总销量、最大月销量、最小月销量和平均月销量。 输出字段：  product_id（商品ID） product_name（商品名称） total_sales（总销量） max_monthly_sales（最大月销量） min_monthly_sales（最小月销量） avg_monthly_sales（平均月销量，四舍五入到整数）  输出顺序：按商品ID升序排列。 涉及知识点：  SQL 多表连接（JOIN） 子查询与分组聚合（SUM、MAX、MIN、AVG、ROUND） 分组统计（GR...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 本题要求统计每个线下商家的销售总额、退款总额和平均满意度分数，并输出商家ID、商家名称、销售总额、退款总额、平均满意度分数。 输出字段：  merchant_id（商家ID） merchant_name（商家名称） total_sales_amount（销售总额） total_refund_amount（退款总额） average_satisfaction_score（平均满意度分数，保留两位小数）  输出顺序：题目未指定排序，默认按商家ID升序输出。 涉及知识点：  SQL 多表连接（JOIN） 子查询与聚合（SUM、COUNT、ROUND...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 本题要求统计不同商品类别（product_category）和不同年龄段（age_group）用户的总销售额（total_sales_amount），并计算每个类别在各年龄段的销售额占该年龄段总销售额的比例（purchase_percentage）。 输出字段包括：商品类别（升序排列）、年龄段、总销售额（保留两位小数）、购买占比（保留两位小数）。 输出顺序：按商品类别升序排列。 涉及知识点：  SQL 多表连接（JOIN） 分组聚合（GROUP BY + SUM） 窗口函数（OVER + PARTITION BY） 四则运算与保留小数（ROU...

哈希表 哈希表概述 哈希表由一个基于数组的数据结构和哈希函数组成。它的基本原理是将 key 通过哈希函数计算得到一个索引值，然后将键值对存储在该索引对应的位置上。这样，在需要查找、插入或删除值时，可以通过哈希函数快速计算出对应的索引，从而直接访问到目标值，而无需遍历整个数据集。 哈希算法与哈希表：用快递柜理解高效数据存储 什么是哈希算法？ 想象你走进一家菜鸟驿站，想快速找到你的快递，如果你的快递随便放在某个架子上，你需要花几个小时翻找。假设这个菜鸟驿站中有一个超级大的快递柜，分为很多排，每排放着一些零散的快递，此时你查询你的菜鸟 APP，发现你的快递在 13 排，你就能快速定位到这个位置，并拿...

最近做了京东的24年春招题，题目如下： 题目分析 表结构   orders 表  order_id：订单编号 customer_id：客户编号 order_date：订单日期    customers 表  customer_id：客户编号 customer_name：客户名称    目标 从 orders 表中获取每个客户的最新订单信息，并显示订单编号、客户名称和订单日期。 输出要求 按客户名称升序排列输出结果。 知识点关键词  SQL 连接（JOIN） 子查询 分组（GROUP BY） 排序（ORDER BY）  解答步骤 步骤1：连接表 首先，我们需要连接 orders 和 custom...

小红书25年的校招开始了。在这里我们整理了之前小红书的笔试资料，希望能够帮助小伙伴们上岸！！！ 1.笔试分成哪些岗位？ 通过看小红书的官网，我们发现小红书的岗位比较全，研发、客户端、算法等，特别是有一些有关音视频方向的岗位。  2.都考些什么？ 知己知彼百战百胜，最好的办法就是刷之前的真题。 你可以在牛客网->题库->笔试真题查看小红书的最新历年真题。  3.选择题怎么刷？ 小红书的所有技术岗位笔试卷中都会通过技术选择题考察同学们对这个岗位基础知识的理解， 你可以在牛客网->题库->专项练习 这里找到你薄弱的知识点进行统一专项的练习。 4.编程题怎么刷？ 4.1 算法编...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 在这道题目中，我们需要从两个表中提取数据：course_info_tb 和 play_record_tb。以下是每个表的结构及字段的汉语意思：   course_info_tb（课程信息表）  cid：课程ID release_date：课程发布日期    play_record_tb（播放记录表）  cid：课程ID start_time：播放开始时间 end_time：播放结束时间 score：评分    目标：找出发布后一周内播放次数多且平均评分不低于3的课程，按播放时长降序排列，输出前三名。 输出要求：输出课程ID、播放次数、播放总时...

最近做了京东的24年春招题，题目如下：  题目分析 在这道题目中，我们需要从两个表中提取数据：user_info 和 order_log。以下是每个表的结构及字段的汉语意思：   user_info（用户信息表）  uid：用户ID channel：用户渠道    order_log（订单日志表）  uid：用户ID    目标：找出没有下过订单的用户中，人数最多的渠道。 输出要求：输出人数最多的渠道及其人数，按人数降序排列，如果人数相同则按渠道名称升序排列，最终只输出一条记录。 知识点关键词：子查询、NOT IN、分组、排序、限制输出 解答步骤   子查询 首先，我们需要找出所有下过订单的用...