拷打项目，中间穿插八股1.因果学习具体怎么实现？2.交叉注意力和自注意力的区别手撕两道：1. 一道重复字符串的2. 四个点围成四边形，判断第五个点在不在这个四边形里面后两周上官网发现已挂，不发拒信

1、自我介绍2、AUC的物理含义是什么？3、AUC具体怎么计算？若给定roc曲线横轴，如何得到纵轴对应值？4、你用到的DSSM的损失函数是什么？优化目标是什么？5、是否了解NCE这个损失函数？6、SENet的作用是什么？7、SENet如何让DSSM的特征交叉做得更好？8、DSSM在训练时的正负样本是如何选取的？Code:实现以下函数：def drop_out(X,rate,mode=‘training’):追问：1、代码中分母的1-rate的作用是什么？2、mode有哪几种取值？

1. PPO的原理？从维护的四个model讲，再详细讲一下训练流程和损失函数各个参数含义？2. 为什么有了reward model还需要critic model？critic model作用是什么？3. 交叉熵和kl散度的联系和区别？PPO的kl散度可以改成交叉熵吗？分类任务可以用KL散度吗？4. GRPO的kl散度和PPO的kl散度区别？K1 K2 K3估计区别？5. rollout数量 batchsize数量和计算资源(卡的数量)有什么关系？线性？非线性？6. 真实采样数量一定等于rollout数量吗？7. 提到了拒绝采样，详细讲一下8. vLLM框架是怎么做推理加速的？

1. 先做个自我介绍吧，可以结合你之前的工作经历聊聊。2. 你对 SFT（监督微调）中的 scaling law 有了解吗？在实际训练中，你遇到过哪些比较大的困难？3. 在模型训练时，如果发现 advantage 或者 loss 突然变成 0，一般可能是什么原因导致的？4. 在构建 AI Agent 时，它的记忆（Memory）机制通常是怎么设计的？5. 当模型出现 bad case 时，你一般会怎么分析？后续会采取哪些措施来改进？6. 如果需要为特定领域的文本训练一套 Embedding，你会怎么做？7. 聊聊你实习时团队的组成和分工吧，大家是怎么协作的？8. 你对大模型分布式训练的底层了解...

简历筛选已经三天了，希望大疆能进面

主要有个问题就是在中文提问没有准备时间并且只能录一次，我事先不知道没答好 稍微准备一下项目可冲，不难。

是不是 985 学历闭着眼就能进大厂？

现在已经一点了每天都是两点才能睡着明知道明天有笔试，要养精蓄锐但是真的睡不着

荣耀这个岗位有人投嘛？这个岗位主要面试问什么呀

简历水分太多被狠狠拷打中，面试官问了n多黑话我全程胡说八道处理一下讲着讲着都快把自己讲乐了

8.2投递-8.3测评-8.5面试 推进还是比较快的，30min左右三个面试官一个HR先自我介绍然后就是问简历项目，问的问题挺常规的，熟悉基本都答得蛮快的，还是挺轻松的，不压力

感谢面试官的不杀之恩没有问太细哪怕再细一点我都得死祝大家都拿到offer！

天天看牛客让我感觉好像个个都去实习了。但实际上我看身边绝大多数要么不找实习（想去国企或者考公啥的）要么没找到研究生不放实习的组应该占多数吧？