04-13 02:55 昆明理工大学 算法工程师
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阿里大模型算法一面分享 65min
感觉面完人都通透了，努力沉淀中
1.Transformer 中 Attention 的本质是什么？从数学角度简要解释一下。
2.在 Agent 多轮对话任务中，Attention 的局限性体现在哪里？
3.SFT 的核心流程以及数据构建策略，SFT 之后常见的 Post-Training 有哪些？面试官专门问 DPO 和 PPO 区别，以及 GRPO 有没有用过。
4.RAG 是什么，它和传统检索+生成的流程有何不同，如何评估一个 RAG 系统是否 work？
5.有没有用过端到端的 RAG 评估框架，项目里的 Modular Agent 是怎么实现多步规划的？调度策略如何设计，有没有异常 fallback？
6.手撕算法：岛屿数量（LeetCode 200）
1.Transformer 中 Attention 的本质是什么？从数学角度简要解释一下。
2.在 Agent 多轮对话任务中，Attention 的局限性体现在哪里？
3.SFT 的核心流程以及数据构建策略，SFT 之后常见的 Post-Training 有哪些？面试官专门问 DPO 和 PPO 区别，以及 GRPO 有没有用过。
4.RAG 是什么，它和传统检索+生成的流程有何不同，如何评估一个 RAG 系统是否 work？
5.有没有用过端到端的 RAG 评估框架，项目里的 Modular Agent 是怎么实现多步规划的？调度策略如何设计，有没有异常 fallback？
6.手撕算法：岛屿数量（LeetCode 200）
全部评论
哈哈哈，你是老六
门头沟学院 大数据开发工程师
感觉问的似乎不多呀
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佬，我隔壁的