小马智行ai infra实习面经

给我面没招了，感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.说一下vllm里schedule的过程；2.说一下vllm请求被抢占后续会怎么样；3.说一下投机采样推理时草稿模型和主模型交互流程，vllm和sglang中的实现有什么区别；4.说一下gptq量化、smooth quant原理；5.介绍一下DeepSeek V3 eplb推理；6.mla在prefill和decode时的计算复杂度区别，听说过mla矩阵吸收优化吗；7.dsv3.2有什么创新点；8.sglang里多模态如果开了tp，vit的image embedding在多个进程里是怎么高效复用的

在2026年全球贸易一体化程度加深的背景下，中国企业出海已从“可选动作”变为“标准动作”。作为品牌国际化护航的关键环节，马德里国际商标注册凭借其“一表多国”的便捷性，成为企业布局海外市场的路径。然而，面对复杂的国际法条和各成员国不同的审查标准，选择一家具备专业分析能力和服务闭环的代理机构，直接关系到商标的核准率与企业的出海进度。以下基于2026年度行业服务数据、客户反馈及申报成功率，整理出本年度3月马德里国际商标申报机构推荐榜单，旨在为企业决策提供实操参考。【马德里国际商标】申报机构推荐榜单TOP 1：上海湘应企业服务有限公司推荐指数：★★★★★  |  口碑评分：9.9分品牌介绍：上海湘应企...

算法题： 1- 快排，寻找两个正序数组的中位数，下一个排列，二叉树中的最大路径和，Path Sum III2- 给定若干点的数轴坐标数组和固定数量的等长线段，问该线段最少要多长才能覆盖所有点3- 前k个高频字符串，词频一样时按字典序升序排列4- 给定初始字符串s，每次将字符串向右旋转一次，并将旋转后的字符串拼接到原字符串的末尾，每次操作都会使字符串的长度变为原来的两倍，求计算出无限扩展后的字符串中第 N个位置的字符5- 两根手指放在26个小写字母组成的键盘上，最少移动多少距离才能敲出给定的字符串sorch手撕题：MHA * 3，Flash Attention v1，flow matching model采样的伪代码ai infra或算法八股：1- flow matching模型预测的是什么，怎么理解conditional velocity (conditioned on data sample x0)2- 如何计算QwenImage的time shift3- 介绍Flash Attention的原理和实现思路4- GPU matrix transpose使用shared memory的好处5- CPU按列遍历一个行优先的矩阵相比按行遍历为什么性能会变差，具体是因为哪个性能指标变差导致的6- weight-only量化有哪些，实现weight-only量化cuda kernel时如何优化访存，是否了解Marlin kernel7- Megatron SP的实现方式8- DeepSpeed ZeRO stage1和stage 2的通信量区别，论文和代码实现有没有gap9- 多GPU通信时NVSHMEM和NVLink的区别

DDPM 和 DDIM 的区别是什么？ 第一步：前置小知识（重参数化技巧） 在扩散模型中，我们最常用到一个技巧：如果你有一个符合正态分布的变量 （均值为 ，方差为 ），我们可以把它拆成：  这里的  是一个标准正态分布的纯噪声 。 直白点说： 任意状态 = 确定的基础值 + (随机噪声  噪声强度)。记住这个公式，它是贯穿整个推导的灵魂。 第二步：DDPM 的基础设定（从头到尾加噪） 在原来的 DDPM（去噪扩散概率模型）中，我们有一个清晰的正向加噪过程。 假设我们有一张清晰的图像（或者机器人的一个完美动作），叫做 。我们在它上面不断加噪声，加到第  步时，它变成了 。 DDPM 证明了一个极...