小红书推荐算法校招三面 ld面

全程拷打实习40min1.在美团主要是做的是哪一块的这个可以展开来讲一讲吧2.接入层的异步化改造为什么要这么做之前的那个同步是有什么问题吗？3.那你改成了这个监听Binlog他是怎么解决你这个一致性问题的4.缓存迁移这个你们当时用的这个整体的SOP大概是这就可以展开来讲一下嘛5.迁移过程中你怎么保证新集群上的数据一定就是最准确，迁移过程中会不会有数据不一致或者说有没有数据校验这种问题6.告警系统有一个这个动态预值是咋设置的这动态阈值和cat埋点就预值是怎么设置的呢 ？就是你怎么去判断这个应该设置多少是有什么模型啊或者说是算法来判断嘛就是可能线上的环境可能抖动啊或者是怎么样的都可能会发生怎么会降低这个误告警的概率的7.场景：线上跑的集群请求量就可能就是一会就跌零了 ，但一会儿他又两三个请求因为有不同的集群不同的属性嘛他有些的集群是一直都有流量的有些集群他可能就没有流量但是他这种跌零呢又属于正常跌零但是但我怎么把它给剔除掉呢8.实习过程中对于mysql分库分表中间件这一块有使用的吗或者有一些了解吗9.限流策略里面令牌桶这个是大概是怎么设计的可以讲一下吗10.为什么用AT的分布式事务，分布式事物都会相对来说比较重一点为什么说一定要用那个分布式事务呢不能用一些别的手段去规避分布式事务11.AT大概实现逻辑12.undo_log表你们什么时候会多久会去清它一次呢？13.有学过其他语言吗？算法：合并区间经典反问发面经攒下人品

1、自我介绍2、项目拷打3、讲一下 OpenClaw 的记忆本地存储怎么设计如果做本地记忆存储，我不会把它设计成简单的对话历史追加，而会把它拆成短期记忆、长期记忆和检索索引三层。短期记忆主要服务当前会话，用来保存最近几轮对话、当前任务状态、工具调用结果和待执行动作；长期记忆主要保存用户偏好、历史事实、任务总结和可复用经验；检索索引层则负责把长期记忆做结构化检索和语义召回。本地存储设计时，数据模型最好不要只存一段纯文本，而是存结构化记录。比如：memory_iduser_idsession_idmemory_typecontentsummarytagscreated_atupdated_atim...

整体面试还是不错的，但是没后续了1.项目拷打2.问了推理相关的东西3.觉得模型推理的本质是什么4.增大max token为什么提升推理能力5.code：有序链表二分查找

1、无自我介绍，手撕 删除链表倒数第N个节点，考虑边界情况2、redis的zset、查询score 10-k的数据的时间复杂度、查询score等于10的时间复杂度3、mysql的索引、联合索引、最左匹配原则4、介绍实习5、反问