AI感觉还是替代不了背锅的。就拿我们公司现在来说，很多项目都是上了AI再开发了，但还是经常有各种各样的线上问题，出了线上问题之后呢就需要复盘了，复盘呢就需要找到对应的责任人了，那么这个责任人只能是人吧，不可能是AI对吧？所以说人还是有一定作用的，不用太过担心AI的替代。

环境:★★ 工资:★工作饱和度:★★★推荐程度:★★整体不推荐，能接受低薪资的才来，公司内部表面是没什么问题，实际上是派系林立，都说高层是怎么样怎么样好，但实际上都是都是一群溜须拍马的东西（这不是我说的呀，是之前一个离职的总监说的。）

我觉得主要看你处在哪个阶段吧，如果是没钱，那肯定是没工作更痛苦啊，没有收入。但如果你是身体很差，那肯定是烂工作更苦啊，在烂工作里面熬坏你自己的身体，赚了多少钱都交给医院了。反正对我来说感觉两个都差不多吧。工作没钱会很焦虑，做一份烂工作也感觉会很焦虑。

真羡慕评论区里面收到那么多offer的，我春招收到的面试都寥寥无几啊，感觉自己啥都不会，简历都编不出来，笔试还过不了。还有一个原因。都说不是金三，银四吗？为什么招人的公司这么少呢？感觉这春招也就这样了。

我说一家面试体验最差的公司吧，4399。不知道大家有没有面试过？之前我面试的时候，那个面试官就专门挑那些我简历上没有写的东西，我不会的东西问我。然后就问我，为什么这些都不会呢？各种挑刺，感觉就是一个KPI面试，到最后发现那个岗位其实也就招一两个人，然后面了一堆人，面试体验极差。

说实话，两个都挺重要的。但是如果要选一个，哪一个更重要的话，其实我感觉还是要看具体岗位,不过对现在大部分的岗位来说，实习肯定是更重要的，但不是说学历就不那么重要了，只能说如果实习足够出彩的话，学历可以稍微忽略一下，如果实习一般学历一般，那就非常难了。

video-editing-skills 是 Everything Claude Code 配置集合里的一个实用技能，主打 AI 辅助剪辑。核心思路是帮创作者处理原始素材，而不是从零生成视频。它会用 AI 分析转录稿，规划剪辑结构、找出废话和停顿，再生成 FFmpeg 剪辑指令。整个流程串联了字幕、配音、画面增强等环节，目标是提升后期效率。GitHub 链接：https://github.com/affaan-m/everything-claude-code

先了解AI基本概念，分清大模型、机器学习、深度学习的区别。多看行业科普和实际应用案例，熟悉常用AI工具的使用逻辑。学习提示词设计，尝试用现有平台做内容生成、数据分析等实践。关注行业动态，理解AI落地场景，再根据方向决定是否深入技术。

项目里Agent怎么拆解任务、用了哪些工具调用、prompt怎么设计。会问长文本理解、多轮对话逻辑、异常处理方案，也可能考函数调用、RAG结合Agent的实践。还会问如何提升稳定性、减少幻觉，有没有做过自主规划或多Agent协作，以及线上问题排查思路。

学历歧视呗。 明明招聘jd上,写的是大学本科以上就行。实际上在筛简历的时候，如果你不是985211本科以上,或者硕士以上。基本上你的简历就会被删掉了。感觉这已经是现在招聘市场的一个默认的潜规则了,大部分人已经默默接受这个潜规则了。

我觉得大厂可能就是你去了就是当一个螺丝钉,打杂的,可能实习几个月也没有干到什么活,好处的话，实习可以看到其他其他大佬的产出，然后背一下变成自己的产出,从而在面试里面可以用到。小厂实习的话就是可能会去owner一些东西,对个人成长更快。

我现在用AI都是开一边开着cursor，一边开着claude code,因为公司现在正在推广AI,也就是AI大跃进，所有岗位无论什么都要在工作中融入AI，使用AI。所以现在是无论碰到什么问题都是首先问了呀。或尝试用AI去解决,所以说现在和AI交流的次数比人交流的次数还多啦。

其实我也不知道vibe coding会不会干掉初级岗位,但是假设vibe coding会干掉初级岗位的话，那么是不是以后就没有校招了？因为校招不就是初级岗位吗？还是说以后校招招的就不是初级岗位了？而是校招也是招有几年丰富实习经验的中高级工程师，本质还是变得更内卷了吧。

AI时代，数据安全肯定很重要啊，我们公司内部都有一些私有化部署的模型，一些重要业务的代码，文件什么的都是不能上到公有云的模型的，如果真的不小心用到了公有云模型，这个可能真的会触发内部的高压线，从而辞掉你没有赔偿的。