这块儿主要就是问了点儿我自动化框架的接触，然后一些元素定位异常处理。怎么去做的一些相关的重点难点，然后问了一下我对流水线的了解，问了一下我对于AI的了解，然后写了两个代码题，这个不好意思，具体题是哪个不太方便透露，反正是给了我25分钟，最后好不容易卡点儿给他搞出来了。然后我问了一下流程是2+1轮还是3+1轮？他说是新成立的部门，所以说后续还有部门的总监和部门经理的面试，如果通过了的话，可能是三轮面试，也可能总监和经理一起合并到一起去面试。如果都通过了在HR面试，让我多准备准备英语，我的英语比较一般。这个部门它主要是新成立的AI部门，主要是PC的大模型本地化部署，还有就是与线上大模型的一些交互，还有与手机端的一些接口联调，是一套底层逻辑，后续可能要推广到平板上之类的，总体上还是挺高端的岗位，涉及到一些自动化框架开发，流水线搭建和AI相关之类的。公司：联想岗位：software QA engineer

说实话跟聊天儿差不多，就问了一下你这过往的实习经历每一段东西是怎么做的，然后你这个数据怎么得到的，而我这个数据全是deepseek帮我写的，都不是我自己算的，这下可把我问蒙了。这是一个难绷的点，然后问完了以往的实习经历之后，又问了一下游戏场景的业务特殊逻辑，然后又问了一下性能测试，自动化测试，兼容性测试。就是业务上的一些场景。没啥特别大的难度，是两个面试官一起问的，好像是缩短了面试流程，不会跟秋招一样面那么多轮了。我反问的时候问的第一个问题就是面试流程怎么样？他说面试流程不会那么冗长。然后我又问了可能到哪个项目组？他说都有可能 可能是中台的支撑，可能是哪个项目都有可能。如果说你很牛逼，各个项目组都会来抢着要你的，如果你很一般，那就完蛋了。然后我问了一下工作强度，然后他反问我能接受什么样的工作强度，我就说我接受不了拼多多那样的工作强度，他说没有拼多多工作强度大。然后他又问我是否想来游戏测试，然后我说咱们公司还是挺牛逼的，如果让我来，我还是会来的，游戏测试的缺点主要就是以后会远离互联网的测试。但总体而言，到现在这个节点了，我还是会来的。

数据驱动自动化测试全解析：配置、参数化与脚本编写指南数据驱动测试是自动化测试的核心方法，它将测试数据与测试逻辑分离，大幅提升测试效率。以下是我为你整理的详细教程，涵盖主流数据格式、参数调用方法和脚本编写技巧，并分析各自的优缺点。一、数据文件配置方案对比1. CSV (逗号分隔值) username,password,expected_result testuser1,pass123,success testuser2,wrongpass,failure 优点：简单轻量，支持批量导入导出，几乎所有编程语言都支持解析。缺点：不支持复杂数据结构，缺乏类型支持，难以表示层级关系。适用场景：简单表格数据...

面试太难了，大家如果也面这个岗最好做好准备，会问你的特别细节，比如说问你数据驱动文件怎么调里边儿具体的参数的，怎么做参数提取并断言的。问了一下，是做中台测试里边儿负责测试中台的测试。因此对技术要求，能力这方面都有很大的要求。然后我问了一下中台，因为远离业务是不是绩效会比较少？他说更多的是看你的专业能力以及对业务做的支撑……真的有点儿太坑了。第二天的更新：居然过了，真是那句话，想要你的，不管你答的再烂都会要你，不想要你的，不管你答的再好，你都不会过当时面试官问我数据驱动测试具体是怎么写的，我真是一句话都说不出来。他让我写个具体怎么导入读取数据，然后怎么跟response的响应做判别的我压根儿就写不出来  明天HR面试了要

一、RAG链（Retrieval-Augmented Generation Chain）是什么？RAG链是检索增强生成（RAG）系统的核心流程，指将“检索”与“生成”串联成完整链路，让大语言模型（LLM）在回答问题时，先从外部知识库中检索相关信息，再结合检索结果生成回答。核心逻辑：用户提问 → 检索相关知识 → LLM基于知识生成回答，避免LLM“胡编乱造”（幻觉问题），同时让模型能处理最新、专属领域的信息。与传统RAG的区别：“链”强调各组件的协同与流程自动化，比如通过工具（如LangChain）将分块、向量化、检索、LLM调用等步骤串联成闭环。二、LangChain是什么？LangChai...

一、RAG知识库：从概念到应用1. 什么是RAG？为什么需要知识库？概念：RAG（Retrieval-Augmented Generation）即检索增强生成，通过外部知识库检索相关信息，辅助大模型生成更准确、实时的回答，解决大模型“幻觉”（生成错误信息）和“记忆有限”的问题。为什么需要？ 例：当大模型被问“2025年北京冬奥会的新增项目”时，若知识库未更新，模型可能生成错误答案；而RAG通过检索最新知识库，能准确返回信息。作用：让大模型具备“外部记忆”，支持动态更新知识（如产品手册、法律条文、行业报告等）。2. 知识库类型与实例文本知识库（最常用）： 例：企业内部FAQ文档、医学指南、代码文...

说实话，感觉面试官也懒得问，我也懒得回答，因为刚刚一个最有希望的公司流程上又给我挂了。草草20多分钟就面完了，主要就是以前的实习讲了讲，然后出了道测试的场景题，结合场景提问了我一下数据库事务呀，然后锁呀，一些八股文。然后问了一下我对大模型的理解，然后写了道力扣。感觉能过才怪。

又半场开香槟把自己给干掉了HR跟我说一面面试官和二面面试官的评价都挺好 对我能力挺认可结果这个三面的测试中心的负责人觉得我不行我都开始看广州的租房和寻思谈薪的话术了……真无语了

这块儿主要还是对自己个人能力以及对我这个学校的疑问。以及对我之前实习经历的一些了解，看看我对整体的业务流程是否有整体上的宏观上的把控。以及你为什么选择测试以及测试行业的准入门槛儿低的原因吗？还是别的。只问了一个业务上的问题，spu跟sku的关系。跟聊天差不多。不费脑子。面试官挺帅的问我为啥对之前签署的单位有所顾虑？期望薪资是多少反问:欢聚集团跟shopline的关系？回答:控股子公司有没有一些客制化解决方案的需求测试工作？回答:有的兄弟，有的

又有人约我面试高级自动化开发工程师 并且需要英文沟通的能力需要经验3到5年并且还是贼高薪 贼wlb的公司今天一看岗位都停止招聘了 感觉一面都过不了

一、内存泄漏的产生原因（原理层面）资源未正确释放动态分配的内存未调用释放接口（如C/C++中malloc后未free）。持有资源的对象未正确关闭（如文件句柄、数据库连接、网络Socket未调用close()）。对象引用链异常强引用循环：对象A引用对象B，B反向引用A，导致垃圾回收器（GC）无法识别可回收对象（典型如Java中未断开的双向链表引用）。长生命周期引用短生命周期对象：如静态变量持有Activity上下文，导致Activity无法随页面跳转释放（Android常见场景）。资源管理机制缺陷容器类未正确移除元素：如HashMap中存储的对象已失效，但未调用remove()移除键值对。事件监...

继4月份二面挂，5月份一面挂之后，我现在的这第51次流程又开始了又复活了！加上日常实习，暑期实习和春秋招这是我第8次面试快手了 快手也是给我机会最多的公司诸葛亮七擒七纵 我也被放虎归山了4次以上这次其实也很难成功但是也放手一搏吧 毕竟也是我尽力了的证明不管成功和失败 我都做到了不留遗憾 无愧于心。

也是非常经典的问题，一些简单的八股，进程和线程的区别，然后输入url以后它整个的过程，非常非常的简单，然后他问了一个内存泄露的场景，然后我也回答了一下多线程多进程啥的，然后又问了一下我平时的一些科研项目主要做的是什么东西，然后又问了一下我的工作场景，测试策略，测试用例的编写手段，以及与同事的交流手段，还有就是自动化测试你参与了哪些工作，然后什么时候要进行自动化测试以及这个自动化测试它的优缺点，为什么你不手动执行，而要改这个自动化的脚本，难道不会很麻烦吗，然后后续的职业规划，然后为什么到现在这个时间节点了还在找工作，然后出了一道中等的手撕，也是hot100里边的比较简单，然后我反问了一下，这个是之前有人毁约的。岗位呢还是新增的需求呢？他回答是新增的需求，然后问了一下工作地点，然后问了一下这个相关的业务，大概就这样，整体来说还是很简单的，问了一下总共有headcount，他说只有一个，然后招人

一、自身链路接口测试重点自身链路接口测试主要关注系统内部逻辑的正确性、性能和稳定性，确保接口按预期处理请求并返回正确结果。测试点包括：功能验证：正常/异常输入处理、业务逻辑正确性、状态码和返回数据格式。性能测试：响应时间、吞吐量、并发能力及资源消耗。异常场景：超时、重试、幂等性、数据一致性及错误恢复机制。安全与兼容性：认证授权、数据加密、防攻击能力，以及多版本/多客户端兼容性。典型测试场景如：模拟高并发请求验证系统稳定性、故意传递非法数据测试容错能力、重复提交请求检查幂等性等。二、外部依赖接口测试重点外部依赖测试需确保系统能正确处理第三方服务的交互，重点关注契约合规性和容错能力。测试点包括：契...