题号 | 题目 | 提交时间 | 状态 | 运行时间 | 占用内存 | 使用语言 | 题解 |
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287684 |
简单二维卷积
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2025-09-16
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答案正确
| 170ms | 14880K | Python 3 | |
287720 |
具有反向传播的单神经元
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2025-09-16
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答案正确
| 224ms | 14724K | Python 3 | |
288097 |
生成对抗网络(GAN)
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2025-09-16
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答案正确
| 232ms | 14832K | Python 3 | |
288096 |
生成式对抗网络(GAN)判别器
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2025-09-16
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答案正确
| 183ms | 14524K | Python 3 | |
288095 |
生成对抗网络(GAN)生成器
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2025-09-16
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答案正确
| 230ms | 14780K | Python 3 | |
288106 |
RMSProp(Root Mean Square Propagation)
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2025-09-16
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答案正确
| 292ms | 14740K | Python 3 | |
288105 |
SGDM(带动量的随机梯度下降)
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2025-09-16
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答案正确
| 241ms | 14728K | Python 3 | |
287482 |
Adam优化器
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2025-09-16
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答案正确
| 176ms | 14864K | Python 3 | |
287634 |
实现Adam优化算法
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2025-09-16
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答案正确
| 173ms | 14856K | Python 3 | |
287678 |
Leaky ReLU 激活函数
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2025-09-16
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答案正确
| 231ms | 14784K | Python 3 | |
287734 |
实现 k-Means 聚类算法
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2025-09-10
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答案正确
| 213ms | 23644K | Python 3 | |
287730 |
决策树学习
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2025-09-10
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答案正确
| 24ms | 4904K | Python 3 | |
287701 |
实现One-Hot编码
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2025-09-10
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答案正确
| 250ms | 14708K | Python 3 | |
287712 |
数据集随机洗牌
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2025-09-04
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答案正确
| 173ms | 14760K | Python 3 | |
288091 |
鸢尾花分类
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2025-09-04
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答案正确
| 794ms | 54332K | Python 3 | |
288086 |
损失函数
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2025-09-04
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答案正确
| 244ms | 14764K | Python 3 | |
288085 |
异常值与缺失值
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2025-09-04
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答案正确
| 213ms | 14652K | Python 3 | |
287491 |
特征扩展实现
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2025-09-04
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答案正确
| 221ms | 14792K | Python 3 | |
287736 |
使用梯度下降的线性回归
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2025-09-04
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答案正确
| 236ms | 14880K | Python 3 | |
287737 |
使用正规方程的线性回归
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2025-09-04
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答案正确
| 169ms | 14908K | Python 3 |
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