211考研下岸 如何准备春招

实习0 经验项目0 现在做Java后端 来年春招找厂/国企来得及吗?不想做前端,也考虑产品经理。可以现在海投产品经理一边准备Java吗 大佬可以给些建议吗 目前在北京学校 春招去哪个城市都愿意只要有工作 #牛客AI配图神器#
#计算机春招##11408下岸###Java后端##产品经理#
全部评论
java,我专门发了个考研失利如何速成冲春招的帖子,你可以看看
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发布于 01-02 22:57 北京
建立前端,我室友女朋友没有实习一样上岸京东前端,学的通信专业做了两份简历
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发布于 01-09 20:39 北京
先准备好简历 基础 算法 项目都可以准备起来了 看主页帖子有学习路线
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发布于 01-03 09:32 上海

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众所周知,早在AI Coding工具之前,辅助驾驶已经走了很长的路,他们对等级有L1、2、3等之分。所以本次我从等级角度,各个推荐一下。L1:各类插件,主要用于代码补全,对话等操作。国内外大厂的产品都可以用,差距不大。L2:脱离插件形态,有了更多元的能力。此时差距明显,模型与IDE本身的调教都有着差异。T0:Cursor。T1:亚马逊的Kiro,腾讯的Codebuddy,字节的Trae,阿里的Qoder,还有美团、快手等厂(同等级排名不分先后)因为是国际版,所以模型能力都一样了。我的原则是,哪个能白嫖,就用哪个。T1.5:以上的国内版本。L3:脱离IDE形态。各家都在探索,完全不需人来编写任何代码。率先出击的是,Claude Code,Gemini Cli。早期是黑窗形态,最近才有了可视化界面。黑窗状态下,我们只需要Shell脚本、提示词和command命令即可完成完全沉浸的AI Coding。但其实,这个目的,更是为了加入流水线,实现全自动化。当一个需求、issue来临时,前置脚本自动读入上下文,API 交互给L3工具,再通过HOOK、SKILL等触发自动测试,代码审校,提交代码等操作。腾讯跟的比较快,派出了Codebuddy Code,配合国产的GLM模型,能力尚可。字节的Trae则走了自己的路,SOLO模式,更方便于新手入门。阿里则剑走偏锋,把眼下的产品每一步都做到最好。不过,真在生产环境中,还是L1的Tab Tab不全最让人放心。
AI coding的好用...
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