24届能去大厂外包吗

双一流硕，电子信息专业，但是三年都干的钙钛矿24年毕业去主机厂当SQE了，干了一年感觉不行，还是想干硬件。目前在学习数模电。友友们还能找到硬件相关工作吗，工资低一点没关系。

如果问研发人最想去的公司是哪个？我想答案应该有两类：国企/银行/事业单位：活少、稳定。大厂：薪资高、有面儿。第一类公司就不说了，那大厂最想去哪家公司呢？我想可能是他吧：为啥呢？薪资高呗，能有多高呢？看看这位同学的爆料：所以，字节的薪资开不开门呢？那问题来了，怎么才能让自己也找一个好工作呢？插播---技术大厂机遇，前后端测试捞人，待遇还可以~条件1：教育背景先说校招的特点，校招对于教育背景的要求极为苛刻，大厂基本研发类工作现在只招研究生或 92 院校的同学了，其他同学能力再好可能也拿不到面试机会了。这个没办法，供需关系决定的，因为应聘者多的真的面不过来。社招对于学历要求没有那么严格，统招本科起步...

1️⃣自我介绍2️⃣项目拷打这一部分决定了面试官对于你经验的评估，项目的理解要深一些，这个只能通过不断打磨完善项目经历。✅微调项目：1.业务背景2.数据的构成，是否使用了合成数据3.训练的过程中用了什么方法（为什么用这样的方式，用别的方式会有什么问题，是否尝试过）4.如何评估整体的效果5.微调之后是否还会出现幻觉的问题，出现了的话应该怎么处理6.这个能力是否只能用在当前业务场景，是否可以作为一个通用的能力7.是否尝试过用其他的基座模型✅应用层项目：1.业务背景2.逻辑框架3.优化前和优化后的能力差距4.遇到最大的困难是什么？怎么解决的是否还有别的优化方式5.某个流程是否可以进行再优化6.上线之后的效果反馈3️⃣通识考察（1）Transformers 和之前的模型的区别，为什么 Transformers 好？（2）介绍下 Bert，框架，预训练和后续的微调任务？（3）为什么 Bert 适合做向量模型，底层原理是什么？（4）RoBERTa 做了什么优化？（5）想要大模型输出的内容都为 json 格式，怎么实现？（6）OOM 问题怎么处理（7）大模型的参数量是怎么计算出来的？（8）DeepSeek R1 的训练方式，GRPO 的原理是什么？（9）基于过程的强化学习和基于结果的强化学习的差异是什么？（10）Agent 的概念是什么？整体流程是怎么样的？（11）DeepSeek R1 对于 Agent 的能力是否有提升，如何进行运用？（12）RAG 的整体流程和评估方式？（13）如何解决 RAG 中信息覆盖率低、幻觉、逻辑计算的问题？（14）大模型的数据合成应该怎么做？有哪些方式？（15）DeepSpeed 的三个 stage 分别是什么？有什么作用？（16）模型并行和数据并行的区别是什么？这两种方式的数据流和梯度是怎么更新的4️⃣手撕代码✅算法代码：手写位置编码手写多头注意力机制Leetcode：零钱兑换最长递增子序列打家劫舍最长公共子序列跳跃游戏📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.自我介绍2.业务介绍业务细节追问3.专项介绍专项细节追问没了，二面居然不考基础了，也不考算法题了，是不是面试官对我没兴趣了啊