暑期实习vs秋招全解析(高频问题汇总)

暑期实习 0 offer 怎么办?
手撕题如何准备?
手撕题对面试的影响大吗?
场景题如何准备?
提前批与秋招?
……
一文讲清楚

1️⃣暑期实习与秋招,谁更难?
很多同学都在纠结暑期实习和秋招的难度,其实两者难度相当,很难简单地说哪个更难。不过,我们更应该关注的是暑期实习对秋招的重要影响。

2️⃣不同背景同学的秋招策略
对于背景较好的同学,即使没有实习经历,在秋招中也有机会拿到华为、字节、拼多多、腾讯等大厂的不错 offer。但前提是得有两到三个项目经历,或者有已录用的论文(在投的论文也可)。面试时,考官会围绕项目和论文展开提问。
对于背景一般的同学,建议最好有一段中小厂的实习经历。当然,没有实习经历也并非完全没机会拿下大厂 offer,只是面试过程会比较艰难,战线也会拉得很长。比如去年就有同学 0 实习去秋招,虽然最后也拿到了一些 offer,但面试过程真的非常痛苦。有实习经历的话,至少和面试官还能有更多可聊的内容。

3️⃣手撕题:面试中的“硬骨头”
手撕题是面试中的一大重点,主要考察数据结构(如链表、树等)和基础算法(如动态规划、回溯等)。考察形式主要有两种:一种是类似力扣的关键代码形式,只需要写出核心代码;另一种是 acm 形式,需要自己构造输入输出。如果对构造输入输出不太熟悉,可以在牛客网上进行专门的练习,过一遍就好。
如何准备呢?刷 hot100 是个不错的选择,要着重理解,因为大多数手撕题都是原题或其变式。
手撕题在面试中的占比有多大呢?这其实要看运气。有些同学在一面手撕题没做出来,却也通过了最终面试;而有些同学一面手撕题答得很完美,却没走到二面。个人认为,运气成分和综合素质也是关键因素,比如和面试官是否有眼缘,其他题答得是否满意等。

4️⃣场景题:灵活应对是关键
场景题没有固定的题库。面试中反问环节很重要,不要只是随便问一些无关紧要的问题。你可以问一些部门的业务方向、重点解决的问题以及涉及的技术栈等。这不仅能让你更好地了解部门,还能帮助你在后续的二面、三面中,对 leader 可能会问到的场景题有个预判。

5️⃣提前批与秋招:抓住更多机会
很多大厂在秋招时会有提前批,提前批的优势在于免笔试、流程减免,而且结果不影响正式批。这就相当于你有两次面试机会!一般来说,提前批阶段更容易获得高薪 offer。#牛客AI配图神器#
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1️⃣一面时间:9.12  时长:1hcode:统计岛屿数量、最大岛屿面积,DFS方法解了然后介绍实习项目,面试官非常耐心地听,没有打断八股1.bert和gpt的区别?(从模型架构、训练方式、使用场景方面回答的)2.训练/微调一个LLM的流程?3.实习时用的 megatron 框架吗,对分布式训练框架了解多少?(回答了deepspeed和megatron区别,以及几种并行方式,以及deepspeed的三种zero)4.了解强化学习吗,跟SFT有什么区别?5.反问:业务,对岗位的期望💣评价:有点紧张,算法题有一个小失误没注意到2️⃣二面时间:9.14  时长:1h八股1.写一下 attention 公式(代码实现了下)2.训练时为什么要mask,推理时也需要吗?两处有什么区别?推理时的sequence length和训练时一样吗3.transformer和传统seq2seq模型有什么区别?4.计算attention时为什么要除以d_k,这个d_k的含义是?5.attention计算时还有哪些scale处理?6.attention中softmax函数作用、公式、为什么有减去最大值的处理?换个函数还能这样处理吗?7.解释数值上溢、下溢问题8.讲一下prompt书写的经验,如何判断prompt是否达标,如何改进prompt9.讲一下SFT,会对哪部分计算loss?为什么?10.讲一下deepspeed11.训练用一个7b模型要占用多少显存?不同zero阶段能够节省多少显存?12.训练模型时用了几张卡,有遇到什么异常中断问题吗?反问: 在乎候选人什么能力?对面试表现有哪些改进意见?💣评价: 基础不够扎实,网上有的知识都能回答上来,在同龄人里算比较优秀,欠缺一些多机多卡实践经验。  
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