钉钉 秋招 HR面

1.自我介绍2.除了实习之外看你还有两个项目经验，介绍一下做这两个项目的契机。3.项目是怎么找到的，你怎么扮演自己担任什么角色？4.为什么想去xxx实习，是什么契机？5.对比两段实习经历，哪一段对你帮助更大？6.能简单介绍实习团队以及分工吗？7.看你之前也是做了测评和笔试，能介绍一下你为最近的秋招面试做了什么样的准备吗？8.你平常做事情是那种喜欢做充分准备的人吗？9.实习有转正机会吗？10.智力题：25匹马，5条跑道，最少跑几次能够选出跑的最快的前三名？11.除了阿里的还有其他意向吗？12.其他推进的公司都是什么岗位？13.在你自己选择的过程中，各个因素你会怎么排序？14.和前面两位面试官聊完之后，你对我们这边具体做什么有什么样的了解？15.能简单分享一下学习之外的生活中的你吗？本来以为是技术面，没想到直接hr了，许愿意向，太想去了

感受：八股文较少，围绕着实习和简历上项目问的很深内容：1.int和Integer区别2.hashmap的哈希冲突怎么解决的3.Redis集群添加新节点的流程4.b+数添加节点流程5.智力题，25匹马，五个赛道这个题6.讲讲实习7.项目内容8.讲讲自己的优点9.算法：找出数组中某个数，满足比其他任意两个数字之和都要大。（排序从后往前比较）

面试官人不错，但有些问题被问住了， 还是太菜了。不知道能不能过。问了流程， 说是：技术 3+HR 1【面试问题】1️⃣ 可以介绍一下你自己吗？2️⃣ 你觉得做得比较有成就感的一个项目是什么？在里面承担了什么角色？项目相关8️⃣ embedding 的原理是什么？它是如何让语义相近的内容在向量空间靠近的？9️⃣ Transformer 架构你了解吗？现在流行的 GPT 类 decoder-only 模型的工作流程和整体架构大概是什么样？🔟 大模型推理成本高，主要消耗在哪些地方？1️⃣1️⃣ 你在 AI 方面比较关注、感兴趣的方向是什么？1️⃣2️⃣ 如果给你一张 32B 参数量、未量化的模型，你觉得跑起来大概需要多少显存？1️⃣3️⃣ 训练时的精度（FP32、BF16、FP16 等）和推理时的精度有什么差异？各自怎么选择？1️⃣4️⃣ BF16 与 FP16 的差别是什么？1️⃣5️⃣ 你了解不同显卡（如 RTX 4090、A100/H100）支持的计算数据类型和算力大概是什么水平吗？1️⃣6️⃣ 你平常在工作、学习或科研中是如何使用 AI 的？1️⃣7️⃣ 你会用国产大模型或工具吗？1️⃣8️⃣ 你有实习经历吗？

一面：1、实习拷打（8min）2、谈谈研究方向3、谈谈图数据库和知识图谱的关系4、谈谈图数据库和关系型数据库的区别5、什么样场景适合用图数据库6、例如推荐系统的场景用图数据库来存储，如何支持对推荐算法做支持？7、图数据库是否对 BFS、DFS、找节点之间最短路等有支持？8、迪杰斯特拉算法的过程9、知不知道 A* 算法？它优化了迪杰斯特拉的什么问题？10、自己开发用的什么 JDK 版本？了解哪些不同 JDK 版本的新特性？11、谈谈 JDK25 有些什么新特性？12、平时用大模型来干什么？13、GraphRAG 底层是如何去构建出实体以及实体之间的关系的？