- 实习项目解决了什么问题?- 生成式项目的应用场景是什么样的,后续还要经过粗排吗?- 生成式模型怎么评估离线效果和在线效果?- 有没有看过生成式模型的冷启动性能?- 有没有看过生成物品与用户历史点击序列的相关性?这个生成的物品有没有含义? - 了解哪些召回的负采样策略?- 召回的随机采样和batch内采样有什么优劣?能不能只用batch内采样,不用随机采样?- 粗排和精排有没有SSB问题?- 精排需要补充未曝光样本作为负样本吗?答:实践表明一般不需要处理,没有明显的效果提升。- 对于一个MLP模型如何评估特征的重要性?是否了解gate方法,如senet和masknet网络?- 在推荐场景下,...