我在美团实习的时候，发现身边优秀的人通常有以下几点的共同特质，当然我只是将我实习了解到的说一下，但我觉得不光是美团，可能大部分互联网大厂喜欢的人才就有以下几点共同特质。主动比如当你的leader提出了一个问题的时候，答案可能大家都不知道，但是你主动去找资料，并且尽可能高效的、详细的去回答这个问题。再比如，有同事对解决一个问题有困难的时候，你能在保证自己工作任务顺利完成的情况下，主动去为同事提供帮助。复盘比如对出现的问题，未达到预期，能及时做好复盘，并且提出自己的想法，和未来可以改进的点。乐于分享自己学到的一个工具，总结的经验，或者自己学习到的知识等，能及时沉淀出相关的文档，并且在适当的时机进行...

前端开发拿了22k，想知道今年整体行情怎么样，这个价格ok吗，目前就这一个小厂of，但是真的想躺了（已经20天没投简历了），不想面试了，想直接去了，快来评价助力梦想三编，焯，了解到公司校招后端都是25k+的，现在每天都在悔恨中度过，谁来开导一下我，想想感觉一年差好几万，以后差距越来越大，感觉未来都灰暗了😨😨😨

bg211，暑假才转回南京校区😭😭根据星球做了一份简历，项目是一个rag+点评不知道能不能进八股简历上写的背的差不多了，hot100刷了一半，暑假想留校实习，做日常或暑假实习，求各种大佬指点，不玻璃心😭😭

一、为什么 Agent 评测比 LLM 评测更难？ 传统 LLM 评测（现在当然更复杂维度更多元化）关注的是文本生成质量——回答是否流畅、事实是否正确、格式是否合规。但 Agent 是一个完整的系统，它要自主决策、调用工具、与环境交互、在多轮对话中保持状态。这意味着：  不能只看最终输出，还要看中间过程是否合理（中间过程非常重要） 不能只看单次执行，还要看重复执行是否稳定 不能只看功能正确性，还要看性能、成本、并发能力 不能只在单一场景测试，还要覆盖工具调用、长上下文、多轮对话等维度（工具调用的能力评测也是目前的难点与重点）  LLM 评测像测发动机，Agent 评测像测整车——必须综合考察在...