AI应用开发 实习面经 得物二面

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论,信息共享
1.React的Fiber架构解决了什么问题?在AI长文本渲染中有什么优势?
2.在 AI流式输出过程中,如果返回的Markdown标签被截断(如代码块未闭合),前端如何处理渲染?
3.什么是RAG(检索增强生成)?前端在PAG流程中可以参与哪些工作?
4.如何优化Prompt Engineering 以减少前端请求的Token消耗?
5.在AI聊天界面中,当消息非常多时,如何保证滚动平滑且不卡顿?
6.谈谈前端安全:如何防范PromptInjection(提示词注入)攻击?
7.你们项目是如何进行性能监控的?针对AI场景有哪些特殊指标?
8.封装一个通用的AI Chat组件需要考虑哪些Props和 Slots?
9.如果AI接口偶尔出现 504超时或网络抖动,前端的重试机制该如何设计?
10.简单聊聊向量数据库在前端的应用,前端需要处理向量化吗?
11.如何实现一个支持拖拽上传、预览并能被AI解析的附件功能?
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为什么应用开发要问前端react这些
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发布于 04-06 16:05 广西

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04-27 01:25
门头沟学院 Java
发一下问题给大家参考,攒攒人品!1. 实习拷打2. 项目拷打3.论文拷打4. 这几项工作都是你独立做的吗?你主要负责哪一个?5. RAG和传统搜索有什么区别?6. 为什么不直接用关键词检索?7. 举个例子,智能体和大模型怎么交互、协同?工作流程是什么?8. 检索这块你做过效果上的优化吗?9. 有具体的优化案例吗?从效果不好到变好的过程。10. 怎么保证积分可靠性,防止多扣/多增?11. 分布式锁原理大概是什么?12. SETNX 的功能是什么?13. 加锁后进程异常退出,锁泄露怎么办?14. 介绍一下 Spring AI 这个框架。15. 是用 workflow 方式搭建的 agent 吗?16. 用 Spring AI 写一个 agent 的过程大概是什么样的?17. 整个过程完全是大模型自己决策吗?18. 还接触过其他 Agent 开发框架吗?19. 进程和线程有什么区别?20. 线程之间哪些内存是共享的?21. CAS 是什么?22. ThreadLocal 有什么作用?原理是什么,怎么实现线程隔离?23. Kafka 分区的目的是什么?压力具体指什么?24. 实际自己搭建、使用过消息队列吗?25. 为什么选用 RocketMQ,而不是 Kafka?26. 延迟队列是怎么实现的?27. 抛开 MQ,让你自己实现延迟功能,你会怎么做?28. MCP、Skills、Function Call 有什么区别?
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