字节机器人测开面经（已口头oc）

面试官业务介绍：新业务iron，工作涉及复杂系统的软件测试，运控，决策，语音算法模型工程化以及测试；Part1：自我介绍Part2：最具代表性的实习经历&&项目介绍下；Part3：问答Q1:模型性能评估的普遍方法，覆盖率，量级？Q2:看你研究生阶段涉及深度学习，实习涉及部分模型应用，讲一下你对AI的了解，可以按照时间线来讲；反问：当前部门工作业务：当前业务偏向模型工程化，涉及运控，决策，语音算法模型工程化以及测试，不涉及中间件和底软；部门对于自动化提效和agent工作流搭建的态度：鼓励，但是业务比较新，还在基建阶段，自动化肯定是趋势；

3个面试官，没开摄像头，我最开始开着摄像头，但电脑黑屏了一下，摄像头自动关了，面试官也没说什么1.首先自我介绍2.项目提问 面试官很好，技术非常棒，针对我的项目还给我讲了相关问题。我项目经验讲的一般，多亏了面试官，补充了细节上的不足。3.你之前应该是自动化做过一些自动化测试，那你对于完整的测试流程，常规的一些测试流程了解吗？4.举个例子吧，说一下你的你之前的写的用例，你的需求是什么样，你是怎么设计的。5.我们是做机器人，你有没有了解过机器人，或者是说你觉得做机器人测试最核心的测试点是什么，比较关注什么？6.问毕设完成没？问什么时候实习。反问由于项目没有回答得很好，基本上就没问什么。

rt，今天签了新的三方，为期一年的求职历程正式结束了，写这篇文章总结一下～为什么说一年，回忆了一下正式开始秋招应该是去年的五一前投了TPLINK的提前批，所以姑且说是为期一年吧。按时间线来说，首先就是提前批了，以本人tplink的timeline为例，4月投递后，五月份差不多每隔一周一次面试，共三面（详细可见历史帖），6月oc，不过一直到10月才发offer。所以如果27届的同学想要参加提前批的话，近期包括劳动节后或许就应该关注目标公司的招聘信息了。当然有时候提前批并不是一定要参加，有些公司提前批的面评还是会留到秋招正式批的（比如滴滴，提前批面试挂，秋招简历挂，即便他们说了互不影响），所以尤其对于目标公司，还是要准备齐全了再考虑投递然后秋招开的其实也一年比一年早了，去年印象中7月陆续开，8月就都开了。本人采取的策略主要是7月份开了就投递，积累面试经验，后面开的多了，就有选择地投了，比如目标base地的多投，非目标base地的投对口的积累经验。期间也是拿到了若干offer（见历史帖），最后在实习转正offer和某外企offer之间选了后者，作为自己的保底offer再之后就是秋招进度比较慢的公司了，比如华为，荣耀，还有大部分央国企，华和荣是10月份开始推进，央国企大多还是11月份慢慢推进，所以关注这些公司的可以不必着急，进度慢是正常的后面本人也是幸运地拿到了华子和荣耀的offer，分别因为岗位方向和base地不一致拒掉了，也拿了两个央国企的offer，其实当时还是犹豫了一段时间，不过因为两家单位还是各有一点不太喜欢的点，而且本人只剩一次三方签约机会，也全都拒掉了，把最后一次机会留给春招之后本人就埋头搞大论文了，春节后春招开始，本人其实也只有两个进展，一个是某中大厂在杭州的新团队，做机器人数据算法，另一个是本人秋招池子泡死的网易雷火，做挖掘机的运控，也都运气比较好先后拿到了春招offer，后面综合考虑研究方向和未来发展，放弃了网易的title，签约了前者，还是去追一追风口。春招给我的留下一个比较大的感受就是各家公司慢慢开始推进vibe coding了，比如本人签的这家公司就没有考察传统的手撕，而且给了一个小的项目，用cc辅助去做，提交项目文件，其实本人认为这确实是更符合实际工作的形式的（也能免去背leetcode的痛苦），所以下一届的同学也应该慢慢往往这个方向去准备的，当然基础的coding功底还是要保持住。另一个印象深的就是前司了，不得不夸，即便我是违约的流程，前司的hr也是向当初招聘那样热情积极认真，从提违约到拿到违约证明仅两个工作日，而且也没有要三方上的违约金，实在感动，之后的流程就是违约三方，同步与新的公司签订两方，学校流程走完后签订新的三方了。以上就是本人的全部历程了，希望可以给后面求职的同学们一些参考。整体回顾下来的感受就是，求职是一场长跑，尤其是最近很卷的环境下，秋招前期包括秋招结束可能都不会拿到心满意足的offer，但是不要气馁，春招还有很多机会，所以还是要保持求职动力最后附上一张刚拍的风景，杭州今天终于放晴了，也恰好今天完成了签约，心情也和天气一样轻松了许多，也希望自己既然选择了这条路，就还是要坚定地走下去