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1.实习期间做的项目，然后讲一下当时的一些背景以及技术的难度，怎么通过技术的方式去解决这些问题？2.算法题：矩阵最小路径和，时间空间复杂度3.思考题：10亿级别广告推送，数据结构选型（内存占用小且查询效率高）4.限流算法，及实现5.设计分布式限流工具6.RocketMQ高性能原因

1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

大佬们新年好啊，我现在想找一个数据开发的实习，目前每天在背八股文，但是刷题不知道是只刷sql还是算法sql一起刷，面试算法考察的多吗，算法我大三上在妮蔻刷过150题，如果现在要刷是不是直接去刷hot100，然后就是我现在是努力冲暑假实习还是先去找一个日常实习，日常实习还来的及吗

211本，找日常实习的话，如果面向中厂的话，需要刷hot100么？因为之前从来没刷过，算法仅限于学校课程水平，准备3月投递简历，现在还需要背八股文，时间有些紧张，还需要刷算法题么？同时什么样的公司可以算是中厂呢？