小红书后端二面

1. 你在实际项目中，如何设计并实现多节点间的状态同步机制？
2. 面对高并发查询场景，你会从哪些维度设计缓存结构来支撑多条件快速响应？
3. 当Redis出现数据倾斜问题时，你会如何通过哈希算法或分片策略进行优化？
4. 如何在不破坏原有业务逻辑的前提下，通过设计模式优化大量if-else分支的代码结构？
5. 实现用户个性化查询时，如何结合地理位置等信息，设计对应的缓存与查询流程？
6. 首页性能优化中，你会采用哪些组合手段将接口耗时压缩到毫秒级？
7. 热点数据场景下，如何设计缓存更新与兜底方案？
8. 高并发削峰场景中，消息队列与定时任务如何配合，才能避免消息丢失或重复消费？
9. 基于Spring AI对接多模型时，如何处理不同大模型的接口差异，并设计降级策略？
10. 自动化内容推送场景下，如何实现AI工作流对指令的解析、执行与推送闭环？
11. 消息队列丢失消息，怎么样保证有序等

手撕LRU缓存，前几天面得，回忆中，回答一般般