投递时间有玄学，周三上午命中率最高？

最近摸鱼的时候和几个同行聊起现在的行情，发现大家都在不同程度地焦虑。天天看着各种新模型发布，感觉再写纯业务CRUD马上就要被淘汰了。但真想学AI，网上一搜全是一堆看不懂的数学公式和底层论文，看得人头皮发麻。作为一个在业务开发和数据打交道这块摸爬滚打过的人，我总结了几个咱们普通程序员（特别是主攻Java/Python、搞过后端或系统平台的兄弟）现在入局AI比较现实的方向，发出来跟佬们探讨一下，轻喷。1. 坚决别去卷的方向：底层大模型/纯算法说白了，这就不是普通人能玩的。现在去搞什么基座模型训练，那是神仙打架，大厂和顶尖实验室拿着几万张算力卡在烧钱。咱们一没算力二没那种学术背景，进去连门槛都摸不到...

大厂外包：字节、网易的HR岗，投了，已读不回。​中小厂：本地的互联网公司、教育机构，有2家回复了“不合适”。国企/事业单位：投了两家园区的国企，目前还在“筛选中”。

前司各种体系非常完备，而现在的公司无周报周会，无文档管理系统，实习生无文档数据权限。巨大的反差让我备受煎熬，但一个月后我在这家三无的公司成功landing，并且愈发地喜欢这家二次元浓度极高的公司。为了较为客观地梳理内容，我把内容拆分为以下两部分:1..实习生如何快速landing（业务）2.实习生如何快速landing（人际）前2章以互联网产品实习举例，介绍实习生如何快速上手新业务；后2章介绍实习生如何快速搞定人际关系，超级适合i人实践。本文3.9k字，阅读需要约10min。1.带着问题去实习通过面试前的准备、面试过程中的沟通，实习前你会有对这个公司、业务、岗位有基本的了解。你可能会有好奇的事...

求各位牛爷爷指点