ai产品经理

最近组内在招实习生，同事哥是面试官，中午吃午饭的时候偶尔会聊到实习生的面试情况，简单和大家说下情况1.产品确实学历很卷收到的简历基本都是硕士起，如果说开发只有理工科生在卷，但产品是文+理+商的所有同学都在卷，基于对于名校学生自驱力的信任，因此团队内部会优先学历背景好的同学进行面试2.做没做过项目或是不是有真东西很明显可能很多同学简历写的很好，但实际上一问项目或者实习经历，说不清楚自己到底做了啥、收益影响，面试时说话也没有重点，建议大家提前针对自己的简历做一个面试稿，捋清楚自己做什么的----每件事的背后的价值和收益---对于业务能够做哪些赋能价值...3.面试官到底看重什么？AI产品是业务+技...

现在市面上title是AI产品经理的岗位很多，也有很多title不是AI产品经理但工作内容和AI产品经理相关的，所以我浅浅总结梳理下现状～给想找工作的朋友们一个参考。1.大模型（基座模型）Title不一定是AI产品经理，可能是大模型产品运营、大模型策略产品经理等等。JD一般是和算法团队、数据标注团队协作，运用pe手段提供高质量数据、大模型测评、制定模型策略等等。数据形式有文本的，也有多模态的。据我观察，大模型方向的AI产品经理未来可能会把传统pm的角色砍掉，由产运承担pm的职责。另外，如果是负责AI数字人的话（律师、咨询师、客服、分身等）title也可能是AI对话/内容生成方向，JD内容也多是提供高质量数据、评估模型效果。2.行业+AI产品经理Title一般是AI产品经理。挖掘llm在物流、跨境电商、金融、法律等行业中的应用场景，达到降本增效的目的。需要负责AI功能的创新与优化、市场分析、用户需求调研、推广、项目管理等工作。需了解大模型底层原理、agent、workflow、pe等知识。这种是我个人觉得最有前景的方向了。3.产品+AI功能Title也是AI产品经理，但是负责内容不涉及模型调优部分，和传统的产品经理区别不大，主要负责产品中的AI功能的交互设计、项目管理等。传统PM可以尝试下，毕竟对AI部分要求不高，更多还是要求会画原型图、写PRD之类的。大致分为以上三类，欢迎各位牛油补充。最近的行情不太好，出来找工作的人很多，僧多粥少，很多人面试了几家也没有什么好的offer。别灰心，没有offer不代表你不优秀，更可能是因为经验不匹配。多找几家，好事多磨，总会遇见适合自己的

现在在AI领域的实际工作中，Skill设计是最核心的。不是提示词工程，不是模型微调，而是给Agent写"技能说明书"的能力。 结合百度输出的skill文章整理了下： 什么是Skill？ 简单说，Skill就是一份结构化的任务说明，告诉AI Agent：  你能做什么 什么时候该触发你 具体怎么一步步执行  它不是代码，更像是一份"超级SOP"。写得好，Agent就能自动识别用户意图并执行复杂任务。 Skill的文件结构 一个完整的Skill长这样： my-skill/ ├── SKILL.md # 核心文件：描述+工作流程 ├── scripts/ # ...

总时长35分钟，无手撕，感觉遇到KPI面了，唉35分钟一直在问实习，八股就问了下面的1.redis与数据库的缓存一致性2.redis的zset数据结构3.redis的两个持久化机制4.分布式cap理论5.什么时候ap，什么时候cp6.进程线程协程问怎么没手撕，说一面撕过了，业务是应用宝游戏商城，后面过了还有一面技术面，问面试表现，说挺顺的，可以再关注一下运维数据，然后问转go有难度嘛，就结束了