虾皮北京后端二面

😑9月一面,本来以为寄了,结果11月发了二面,花了一周又把八股、项目、算法题捡起来了,结果一点也没问。这下是真寄了😊
1、自我介绍。切屏读word简历被发现了
2、你说 redis SDS字符串能用 O(1) 的复杂度获取字符串长度,那我往 SDS 字符串增删内容时,会修改字符串长度属性 len,redis 如何保证增删操作和更新 len 操作的原子性?
3、突然断电,怎样保证 redis 数据持久性?
4、RPC 框架怎么实现的?如果有多个 redis 实例,怎么寻址的?
5、看你四六级分挺高的,能用英语交流下吗?
6、How does MySQL use indexes? 
7、Under what situation MySQL use indexes? 
8、here are 1-10 columns,how B+ tree stores these data? What does this B+ tree look like?
9、手撕1:给你一个已排序的数组,只有一个数字只出现了一次,其余数字都出现了两次,例如[1,1,2,3,3,4,4,5,5,7,7,8,8,9,9],用 logN 的时间复杂度找出只出现了一次的数字。
10、手撕2:删除链表倒数第 n 个节点。能不用辅助空间吗?
除了手撕2写出来了,其他基本都没答对。这算 KPI 面吗?
更新:已挂😁反问的时候我直接说我没什么想问的,再见👋🏻
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全部评论
第一次看到这么抽象的英文面试。。。。
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发布于 2024-11-16 20:42 浙江
这应该不算kpi面吧,只是拷打强度比较高
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发布于 2024-11-10 09:16 福建
我二面kpi撕了一个mid一个hard(俩题有关联),好不容易撕完了疯狂拷打中间件源码
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发布于 2024-11-12 22:21 山东

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2025-11-12 00:10
山东大学 算法工程师
1. 手撕 合并区间2. 八股1)请介绍 Transformer 的结构组成及各部分作用,在长序列时空数据中,2)如何降低 Transformer 的计算复杂度?常见的稀疏注意力变体有哪些?3)GNN的消息传递机制是怎样的?在时空图中,如何结合时间信息编码节点特征?你接触过哪些时空 GNN 模型?4)LoRA微调的原理是什么?秩 r 的选择会对模型表现产生什么影响?5)RAG的完整流程,在时空出行数据场景里,构建向量检索库时如何处理时间衰减对召回的影响?6)强化学习在 Agent 优化中的应用,结合出行推荐 Agent,你会如何设计 Reward 函数?3. 项目1)微调时的训练数据是怎么构建的?如何保证样本多样性和质量?2)在 RAG+时空知识图谱的 Agent 系统中,知识图谱更新的机制是怎样的?是怎样保证实时性的?3)在大规模轨迹数据下是怎么做负采样(Negative Sampling)的?4)训练 LoRA 模型时,你是如何选择冻结层的?依据是什么?5)在高并发查询 Agent 系统中,你会如何优化召回和生成阶段的延迟?4. 开放题1)大规模 Agent 系统在多线程/多进程场景下的资源调度策略如何设计?2)如果你要在 GPU 资源有限的条件下同时提供推理和微调服务,如何做资源分配和任务调度以保证时延和吞吐?
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