睡了么app横空出世

1.实习介绍2.MR执行过程和原理3.两个大表做join 发生倾斜怎么处理?4.doris和ck，区别，优势，不足?业务使用场景，如何选型?5.实习相关的数据体量有多大，数据规模挺小的，为什么要做成大数据6.数据质量问题，从哪几个方面考虑7.监控相关，如何去解决数据异常?8.平时怎么学习大数据知识，通过什么方式

ai编程已经是必然了，每天和ai一起工作至少6小时，明显感觉到Ai比人编程强很多，所以要把自己的工作分成Ai能做的和自己必须做的。这样自己工作瞬间提升10倍！让ai当我的牛马，我的思考的深度大幅加深！

实习，其实还是很有必要的。但是也要看时期吧，也分人和专业。要是读研，比如保研，那因为实习耽误了绩点得不偿失，只能在假期实习，但是杂而不精；还是建议准备直接工作或现阶段已掌握基本项目能力的且时间充裕的人去实习。实习的好处也得看人和机遇吧，去的公司好，中大厂结识一些大佬，对自己以后的就业还是很有帮助，还可以练就基本的业务能力，看到自己学的和企业需要的差距所在，对于考研者，有实习经历的人，复试一般竞争力更大，毕竟导师也需要的是能做事的人。建议多发展技术能力，我学网安，但我也刷算法，计算机得掌握多点东西，确保自己有立足之本，其中实习就是让我们对进入社会有一个大体的判断标准。总结：实习还是有必要的，建议准备工作者一定找机会实习，不要怕自己不够格，就是多投多改。

无手撕，毫无疑问kpi面，我估计没hc，项目什么都没怎么问，光速解决1.实习经历，项目经历，以及项目亮点2.项目里的缓存策略删除，比如有一个步骤失败了怎么解决3.MVCC4.Bean创建过程5.springMVC反问