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Favourite流沙
2020-02-09 14:18
华侨大学 C++
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2020-02-09
在牛客打卡234天,今天也很努力鸭!
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01-04 17:41
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01-01 11:51
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为什么Transformer用LayerNorm?
面试题简述Transformer中用的是LayerNorm,而不是常见的BatchNorm,这是为什么?面试官想听的意识到不是BN不好,而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm,主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看:http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...
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2025-11-11 21:37
字节跳动_Seed_项目经理
字节开奖了
这下子要离开鹅了😭😭
给🐭🐭个面试机会...:
我擦seed✌🏻
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2025-12-12 19:37
大连理工大学 后端工程师
我是傻b我是傻b
真给我气笑了😄,我投了实习僧这么多简历,结果最后才发现是在线简历,不是附件简历,亏我一直盯着实习僧,投了被hr查看了结果看的是我的在线简历,我说之前怎么有一次滴滴的面试跟kpi一样感情是拿我在线简历面的结果我有19个简历被查看的机会都被我浪费了,从九月就开始投的在线简历真绷不住了,而且滴滴它娘的投的实习僧就相当于投官网,怪不得我投了30多个一直简历筛不过去,现在hr估计都不看我的了
叁六玖:
有些求职软件发送简历友好提示一点都不友好
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昨天 13:39
门头沟学院 客户端其它
入职第一天:允许自己像个新生
“穿这身会不会太正式/太随意?”“到了公司第一句话说什么?”“要是没人理我怎么办?”入职的第一天,相信很多人都在这样的自我拷问中度过。推开门,走进陌生的办公区,看着来来往往忙碌的身影,瞬间就会被我是谁、我在哪、我要干嘛的迷茫包裹,但是但是,这不是你的问题,而是几乎每个职场新人都要经历的入职阵痛。不用怕,这种紧张和不安恰恰说明你重视这份工作。入职第一天的核心不是立刻做出成绩,而是完成自适应:快速摸清环境、明确方向、建立初步联结。那么接下来,我来帮你把手足无措变成心中有数。一、先搞懂公司是你未来要扎根的地方入职第一天最该做的第一件事,是跳出我是外人的视角,主动去了解你即将奋斗的这个阵地。以此消除陌...
入职第一天
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