985本科生人工智能专业找工作简历求指导

大致情况就是  鼠鼠接到了一个关于人工智能微企的电话，过去他们公司那里后，和老板聊了一个小时，然后老板让鼠鼠做他们的   见习生（公司本身应该是正规的，不是外包，通过了我们当地的人才市场的检验，简历也是当时我在人才市场投递的，不过是4月，这个时间点找上我就觉得奇怪老板给我一种       巴不得鼠鼠赶紧去签字的冲动想请教一下各位大佬，这个是有什么新坑吗，说是每个月会给1700的见习生费，之后转正什么的就正常薪资巴拉巴拉的老是感觉那里不对，但鼠鼠确实没见过世面，请问有没有大佬分析一下暂时是计划先去他们的公司体验几天（签字什么的都不签）

目前在一个中厂实习大模型开发，感觉很迷茫，现在转产品来的及吗？也不确定产品的工作内容自己会不会喜欢，如果我在这边实习三个月，结束都要八月中旬了，此时下定决心找产品的话是不是只能春招加油了呀

1️⃣一面1.自我介绍和项目介绍2.介绍一下了解的大模型有哪些，这些模型在结构上有什么差异3.说一下大模型常用的位置编码有哪些，各有什么优缺点4.介绍一下大模型的预训练后训练以及推理是怎么做的，并且详细问了 RLHF 的做法，包括 PPO 算法的原理，以及 DPO 和 PPO 的区别5.大模型的超长上下文是怎么做的，比如说 KIMI6.大模型智能体是怎么工作的，有哪些组件7.场景题：如何训练一个大模型，可以做到精确的提取摘要8.代码:股票的四个题121. 买卖股票的最佳时机122. 买卖股票的最佳时机 II123. 买卖股票的最佳时机 III188. 买卖股票的最佳时机 IV✴️整体来说一面偏基础，没有太多发散性的问题，整个面试一个半小时多2️⃣二面1.自我介绍2.因为之前是做 CV 的，所以面试官问了 CV 和 NLP 的区别和联系，在 Transformer 的大背景下，CV、NLP，包括语音等，能否实现大一统3.训练大模型的时候数据怎么清洗，怎么处理，怎么配比，怎样操作能更容易使模型达到更好的性能4.什么是大模型的幻觉，如何减轻幻觉问题5.大模型的复读问题是怎么产生的，业内一般有什么解决办法6.大模型的工具调用怎么实现7.Agent 有哪几部分构成，了解哪些具体的实现方法8.开放题：之前训练大模型的时候遇到过什么困难，你是怎么解决的9.代码：实现一个 Tokenizer，只能用 PyTorch 基础语法✴️二面相比于一面更加看重综合素质，喜欢考察分析问题解决问题的能力，二面也面试了一个多小时，面试官还是挺专业的。3️⃣三面1.首先过项目，但是问的特别细致，尤其是一个 Agent 的项目，从背景，到动机，再到做法，最后的结果，都问的非常细，大概有半个小时的时间2.开放题：你觉得当前大模型还存在怎样的问题，有什么解决办法吗3.开放题：让你自己设计一个 Agent，会怎么做，为什么这样做4.找工作比较在意的点是什么，除了薪资还有什么5.对文心一言这个产品了解吗，有哪些优点和值得改进的点6.如果给你发 Offer，你到这个团队能做出什么贡献✴️三面整体来说更加综合，不止有一些技术问题，还有职业规划这些问题，更加考察整体的能力。面试官应该是这个团队的大老板，看问题更加系统和全面，整体面下来还是比较有压力的。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

To B产品有三类文档：1、客户需求确认：需要把客户需求沟通清楚，流程业务场景突出需要。比如医美机构要求我们搞一个排队叫号系统，我们需要清楚业务流程：客户预约-面诊排号-面诊叫号-面诊-敷麻排号-敷麻叫号-敷麻-治疗排号-治疗叫号-治疗。其中，敷麻分为两种，第一种是客户去分诊台敷麻，自己卸麻；第二种是客户去专门的房间做面部清洁、敷麻、卸麻，这种才涉及到敷麻排号。2、PRD：a.大需求：页面流程尤其是逻辑需要说明清楚，不要让别人产生误解。包括页面新增哪些功能权限，要对这些功能权限组进行详细说明。新增页面上存在的各种字段，也需要说明它们是干嘛的。即使是相似的功能，解释也不能省。小步快跑，多次迭代。考虑到研发成本有限，有些基础的东西没时间做，因此第一次做某个功能时，不要想得太细太多，先解决客户当下的诉求，对于未来可能存在的需求，放到未来的版本迭代。b.小需求：新增功能时不用介绍老功能，否则抢占篇幅，让人抓不住重点。略去已知的背景，尽量用几句话简要说明即可。比如，最开始我的描述是：“在某个订单项目上选择支付方式为增值金后，系统判断该项目最大可使用增值金的比例，结合该项目的折后价格，校验增值金支付金额。如果输入金额超过该项目最大可使用金额，提示"订单中包含有增值金支付上限的品项，请按项目支付"。”mentor告诉我，不需要提示已达到增值金支付比例，系统直接修改金额。于是我改为：“基于“增值金支付比例”和“项目最大支付增值金比例”综合进行判断，自动修正为可使用金额上限。”3、产品操作文档：把产品使用场景和操作路径讲解清楚。机构不关心底层逻辑，只需要介绍哪些功能发生变动。