秋招offer选择

1.华为车bu-14b，5%公积金，base上海，面的AI算法岗位下的智驾算法，但是hr说进去按匹配度分，个人感觉进去还是做传统算法，毕竟楼主没有模型背景。车bu听说强度9116，以后跳槽可能好跳一些，但薪资在上海有点拉了。强度很大，也不知道能不能熬到内部转岗端到端算法岗位，不能转岗端到端的话，性价比有点低了。还有就是，hr说快要上市了，到时候可以分原始股，也不知道是不是画饼。2.科大讯飞，n×14，7%公积金，base合肥，传统规控算法岗位，合肥有6w人才补贴。讯飞汽车事业部强度也挺大，估计996附近吧，以后跳槽可能比较受限制，不清楚讯飞智驾的认可度，不过讯飞貌似不裁员，合肥生活成本低，应该可以干的比较久。最后就是，讯飞汽车的订单这一块，有说挺稳的，还有说订单要黄了智驾快散架了的，也知道该信哪边了。3.酷睿程，（n-1）×16，12%公积金，base北京，传统规控算法岗位。刚成立没几年，能打听到信息比较少，目前已知年假病假比较多，给大众做量产，项目挺稳的。不过听说有361末尾淘汰，日常强度10105，封闭开发期10116左右，不知道一年有多久在封闭。另外，有没有大佬知道这家的认可度怎么样？年终奖能发满吗？最后就是在北京，还没有食堂，生活成本这块直接拉满。

文心一言 大模型算法实习生2026.01.15，上午11:00，一面，线上，1h左右，只有自己开了摄像头，面试官没开面试官首先介绍了自己团队的工作，是百度文心团队旗下专注于代码大模型的相关团队，核心工作涉及模型的预训练，也包含后续的后训练工作，同时会进行数据策略的优化，开展数据分析等相关工作。面试时录音了，以下是语音转文字后的简要结果：1.自我介绍2.拷打简历3.你现在在北邮这边读书时，导师这边没有什么项目吗？你这个实习是在研究生阶段去实习的是吗？（实习是本科大四阶段刚结束的，目前处于研0阶段，今年九月读研一，导师这边做 AIGC 文本检测相关项目）4.请讲一讲你那段实习中数据分析系统项目的背...

中文面试45min开局自我介绍，被问有没有安卓的经验（？？？），只能说之前做过一些安卓端的接口迁移，ps：现在后端转前端还有机会吗……之后就是写题，大概是输入给一些文件目录结构，实现ls -r的功能，主要思路是用TreeMap>，感觉面试官不是很满意，中间没看清输出格式被提醒卡了一下，最后结果输出没来得及写。最后反问问了下面试官上海office的业务，回答得比较笼统，然后问了我对base的倾向，答都可以，已经凉透了太紧张了，后天还有一场back2back，都不想面了更新下首轮第二面：中文45min（其实超时了一会，主要是后面写完题聊了一下面试官老哥base北京，上来依旧自我介绍，面试官确认了下学习和工作的时间线，开始做题。很简单的树搜索，一开始说思路说的暴力n^2，后面定义完数据结构发现可以优化到nlogn，改用优化思路，没有边写边问的情况，也可能是这次自己说的比较清楚。写完针对细节问了几个问题。反问：面试反馈，有什么可以改进？答：客套话+安抚情绪+后续流程会反馈给recruiter。反问：了解业务，北京office是干啥的？答：依旧安卓，没有聊太多他们的业务。自我感觉这次有进步，就是七点的荷兰好冷好黑，写到最后肚子疼。一面发挥太臭，个人bg竞争力也不咋地，哈哈也是出息了能拿狗家当练手了，可惜没问啥八股🐶

1.项目经历2.模型的 loss 函数前乘以10，会对训练造成什么影响？3.deepseek v3的 rope 实现？ deepseek r1的训练过程？4.做过 rag 是吗？介绍 graph rag ?5.bge 和 gte 模型怎么训练的？为什么不能直接用 bert - base 来做余弦相似度召回？6.对比学习的常用 loss 有哪些？ InfoNCE 的超参数？温度系数对训练的影响？7. gradient checkpointing 原理？ gradient _ accumulation 原理？8.多模态大模型的预训练原理？预训练一般分为几个阶段？ ViT 现在一般用什么方法进行预训练？9. 手撕：梯度下降求平方根。