01-08 05:25 北京大学 算法工程师
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阿里多模态大模型算法二面-实习面经
1.项目经历
2.模型的 loss 函数前乘以10，会对训练造成什么影响？
3.deepseek v3的 rope 实现？ deepseek r1的训练过程？
4.做过 rag 是吗？介绍 graph rag ?
5.bge 和 gte 模型怎么训练的？为什么不能直接用 bert - base 来做余弦相似度召回？
6.对比学习的常用 loss 有哪些？ InfoNCE 的超参数？温度系数对训练的影响？
7. gradient checkpointing 原理？ gradient _ accumulation 原理？
8.多模态大模型的预训练原理？预训练一般分为几个阶段？ ViT 现在一般用什么方法进行预训练？
9. 手撕：梯度下降求平方根。
2.模型的 loss 函数前乘以10，会对训练造成什么影响？
3.deepseek v3的 rope 实现？ deepseek r1的训练过程？
4.做过 rag 是吗？介绍 graph rag ?
5.bge 和 gte 模型怎么训练的？为什么不能直接用 bert - base 来做余弦相似度召回？
6.对比学习的常用 loss 有哪些？ InfoNCE 的超参数？温度系数对训练的影响？
7. gradient checkpointing 原理？ gradient _ accumulation 原理？
8.多模态大模型的预训练原理？预训练一般分为几个阶段？ ViT 现在一般用什么方法进行预训练？
9. 手撕：梯度下降求平方根。
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不知道怎么取名字_
西安工程大学 嵌入式工程师
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