一、基础概念类说说你对 Agent 的理解，和传统 LLM 有什么区别？常见的 Agent 架构有哪些？ReAct、Reflexion、Plan-and-Solve 你用过哪些？Tool Calling 原理是什么？怎么保证工具调用稳定？RAG 和 Agent 怎么结合？各自适用什么场景？二、技术实现类你做过的 Agent 项目流程是怎样的？从 0 到 1 怎么搭建？如何做 Prompt 工程优化 Agent 的思考与执行？多轮对话中怎么维护状态、记忆和上下文？遇到模型拒绝执行、幻觉、工具调用失败怎么解决？有没有做过多 Agent 协作？任务如何拆分、调度？向量数据库怎么选？chunk 大小、...

大三，双非一本JAVA，找到个上海日常实习，一天两张，害，感觉好少，还要我转go，还好有cursor，几下就搞定，现在也是接触到了ai agent的工作内容了

前天在广州番禺参加了一家初创公司的面试，面试官说它们公司比较重视基础，一进去是做了四五页笔试题（有点多啊）,之后直接进行面试，今天表现也不太好，卡了两三题。笔试内容：选择题 （1）”中”字在GB2313、UTF-8、Unicode分别占了几个字节数？2位、3位、2位 （2）JDBC的API知识（DriverManager、createStatement()、Connection 、ResultSet 、executeQuery这些内容）的选错题：这里我直接说答案了，ResultSet不是 JDBC 执行 INSERT语句的返回赋值对象（insert操作应该是返回影响的行数int值），是执行查询...