不知道谁告诉的外国老板，中国有峰电和谷电，谷电电价便宜。外国老板一拍大腿，说，这样，谷电不是便宜吗，那就叫产线工人晚上10点来公司，把那些电叉车充上电，不要白天充电，白天电价高。我们同事傻眼了，问老板你在开玩笑吗？老板说，你怎么会这样认为？我是认真的，你赶紧去做方案。我们同事一边骂一边做了一版关于工时和加班费的方案交给老板。老板：为什么要这么多加班费？同事：根据法律规定，晚上10点以后的加班需要支付夜班加班费，同时根据员工手册规定，10点后下班需要为员工报销打车费用。老板：你去算一下电叉车的用电量。同事不卑不亢：电量差价远低于人力成本。老板：忘了它吧，就当这事儿我没提。

链接 嗯,不好写 这题思路与上一个帖子的思路有一点像(也许也不像?) 我们可以先计算总的价值,然后计算收集完所有的彩蛋损失的最小价值,最后一减去除以1000.0就是答案了 我们将所有的彩蛋按x的大小排个序 定义dp[l][r][0]和dp[l][r][1]表示收集完区间[l,r]且在最左端或者最右端的彩蛋损失的最小价值,接着只有两种可能 1:往左走dp[l-1][r][0] 2:忘右走dp[l][r+1][1] 中途损失的价值,就是除去[l,r]的速度乘上所花的时间,用前缀和计算 遍历每一个区间就行 记得开long long #include<bits/stdc++.h> usin...

在家有点闲，接点前端面试辅导，主要面向日常实习和暑期实习。情况介绍：个人秋招收获4个大厂offer，3个ssp和1个sp。主要是对实习面试进行模拟，其他也可交流。

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...