如何高效AI coding？

AI大神卡帕西发现，与其追求某个完美工具，不如把几种工作流拼接起来，取长补短。于是，他总结出了自己的“四层AI编程工具链”，整理给大家👇
1️⃣ 日常主力：Tab自动补全
差不多75%的写代码场景，还是依赖Cursor的Tab补全。在合适的位置写几行注释或代码，就是对LLM最直接的“任务说明”。
2️⃣ 精准微调：高亮+修改
高亮一个具体的代码块并要求进行某种修改。
3️⃣ 整块功能：Claude Code/Codex
用来处理相对容易描述的整块功能。这些工具非常有用，尽管总体效果参差不齐。但在要涉足不太熟悉的、更偏向氛围编程（vibe-coding）的领域时，它们是不可或缺的。
这些工具也很适合一次性任务，例如CC可以快速写出1000行一次性的、广泛的可视化/代码找bug，找到错误后，所有这些代码都会被立即删除。
这就是代码后稀缺时代：代码不再是稀缺资源，随便写，随便删。
4️⃣ 最后防线：GPT-5 Pro
GPT-5 Pro用来处理最困难的事情。例如，当人/Cursor/CC都被一个错误困住了时，就可以把整个东西复制粘贴给5 Pro，它虽然会运行10分钟，但最终真的能找到一个非常细微的错误。 #AI coding的好用工具分享#