27届好卷，暑期实习现在好几家都开了，鼠鼠于十二月中旬左右开始投递简历，于1.9号收到猪厂OC，找寒假实习也告一段落，总结一下者大半个月的面试经历，并立贴展望备战暑期的目标。总结：大部分日常实习60%运气40%实力，一时的挂千万不要怀疑自己，坚持下去总会有offer简历有过实习经历，大部分面试将从实习展开，总结好实习做的业务以及偷学的工程化建设算法手撕是底线，没撕出来大部分可能会凉回答问题有框架有条理，胜率将大大提升1、打破面试的焦虑，淡淡的就会顺顺的！没面试焦虑，有面试焦虑准备的不足。但现实情况是每一场的面试你准备的可能都不一定能中，放平心态，将面试当作一场技术交流，查漏补缺的机会！2、总结...

第一次面试某大厂，HR问我："有分布式经验吗？" 我tm连Redis都没摸过，但想起学长教的"面试三板斧"，张口就来："虽然没实战过，但我研究过CAP理论，还自己搭过三台虚拟机模拟集群！" ——其实就是在宿舍用VirtualBox开了三个Ubuntu，ping通就截图发朋友圈装逼。

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...