1. 自我介绍2. 前期用 Milvus，后期切到 FAISS，可能是什么原因？答案：Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景，提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力；FAISS 更偏本地高性能向量检索库，轻量、可控、部署简单，适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus，可能是为了快速验证向量库能力，支持元数据过滤和服务化接口；后期切到 FAISS，可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖，或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...

周一入职培训，下午按照部门经理发的文档学习了一下午。第二天去部门上，客开得去部门上，按mentor的要求读文档看学习资料。第三天，因为通勤时间很长，休息一天，然后hr直接说不合适，走离职流程。工资也不准备发，后面还是争取到了，总之避雷。合同上说是一周至少三天。

从一月中到现在，最大的感悟是累、其次是不要怀疑自己

兄弟们，别刷了，说的就是你还在牛客上刷面经、背八股？还在为0 offer焦虑到睡不着？我，双非一本，计算机专业，GPA 3.2，一个像样的大厂实习都没有。就在上个月，我的状态跟你们现在一模一样。海投了30多家，笔试做了一堆，面试就进了3次，全挂了。那感觉，真的，每天睁眼就是绝望。直到我悟了。我发现我们很多人，包括当时的我，都陷入了一个致命的误区：我们以为求职是考“实力”，其实它考的是“匹配度”。你算法题刷得再溜，八股文背得再熟，如果你的简历上没写，或者写得不对，HR连让你笔试的机会都不会给。大厂HR一天看几百份简历，一份简历平均停留时间不到10秒。他不是在找“最优秀”的人，他是在找“最匹配”的...