如何在实习中有产出，并且顺利转正?

面试题简述训练大模型经常会遇到梯度爆炸和消失，你知道有哪些改善方法吗？softmax会不会导致梯度爆炸或消失？transformer的设计里有哪些方法用于解决这个问题？面试官想听的1、L2 clipping、梯度缩放、初始化模块；2、softmax为什么会导致梯度爆炸；3、了解 DeepNet init、RMSNorm 等提升稳定性的方法。面试回答举例梯度爆炸一般用梯度剪裁解决，梯度消失可以通过残差连接 + 合理初始化 + LayerNorm 减轻。softmax 本质上确实会带来梯度集中到一个token上，从而导致梯度消失，尤其是 logits 非常大时。详细内容可跳转该链接查看详情：htt...

似乎还有不少26k 的

故事是这样的，在8月底进行了三轮面试后，突然又收到了hr的好友申请，来继续约面其实8月面试的时候前两轮都是另外一个岗位，但是我说我想去杭州，于是岗位被二面流转到了另一个部门。我记得和我说可以继续后续的面试流程，我还以为是最终技术面了呢9月中收到hr的小红书线下技术沙龙的邀请我以有事为由拒绝了后续再问之前的hr帮忙查流程，她说已经离职了10月陆续给小红书发邮件查询流程均无回应于是我就当挂了根本再也没管了结果昨天突然又收到了新的对接hr的面试邀请哈哈