寒武纪 笔试

本人211计算机硕合肥科大智能，13*13，嵌软，不怎么加班杭州中恒元启，12*15，嵌软，加班多，3-6个月培训，成体系的一带一

补发一下之前面试腾讯的面经，具体timeline可以参考前面的帖子。一面（约30mins）：自我介绍，挑一个简历里最好的一个项目详细介绍下项目中遇到了什么挑战，怎么解决的了解DeepSeek吗，为什么DeepSeek现在这么火？说一下DeepSeek里的MLA和GRPOGRPO和DPO，PPO，RLHF的区别看你之前有LoRA微调DeepSeek的项目，简单说说微调经验，效果如何RAG在检索阶段能有哪些优化？（sub-query，HyDE等）二面（约1h10mins）：自我介绍，拷打简历。写一下GRPO的公式先屏幕共享从头到尾walk through讲一下DeepSeek技术报告论文。面试官中间会穿插提问DeepSeek-v3/r1/r1-zero有什么区别DeepSeek-r1-zero的冷启动数据是怎么组成的DeepSeek-r1-zero解决了DeepSeek-r1的哪些问题如何解决大模型的幻觉Embedding如何微调（讲了对比学习啥的）RAG的评测指标有哪些业界现在function call的做法和水平场景题：大致是RAG中检索结果遇到张冠李戴的问题该如何解决举几个例子能够体现你的研究能力三面（约30mins）拷打LoRA微调项目，问了实验的数据集，参数设置，结果如何等等你目前的研究方向主要是什么？讲一下ReRanker的目的，做法有哪些场景题：我现在运用RAG来检索回答，目标是检索四个季度的表格数据，但是经过检索+ReRanker后只出现了三个季度的数据，该如何解决hr面（约15mins）比较常规，大致如下：用三个词语描述下你为何能胜任这份工作你的优缺点都说一下你过往实习项目中遇到过的最大困难是什么，怎么解决的最早实习时间，实习时常引流：腾讯字节阿里淘天美团拼多多

✅一面1️⃣深挖多模态论文2️⃣介绍transformer架构3️⃣详细说一下Decoder的因果注意力 QKV分别来自哪4️⃣Attention为什么要做scaled 不做会怎么样 为什么用根号d_k5️⃣Transformer怎么做加速训练（KV缓存） 训练和推理有什么区别（并行化）6️⃣深挖多模态大模型论文用的video-llama 讲一下大模型的结构7️⃣论文用了CoT讲一下论文的CoT是怎么样的8️⃣微调用的LoRA介绍一下LoRA9️⃣LoRA初始化怎么做的，用的秩是多少，为什么不选其他的数1️⃣0️⃣知道deepspeed和megatron吗？分别介绍一下1️⃣1️⃣论文用的deepspeed详细讲了一下三个stage分别是什么✅二面1️⃣深挖多模态和大模型的论文2️⃣Decoder文本生成有哪几种方法3️⃣还知道哪些多模态大模型4️⃣介绍一下ALBEF、BLIP5️⃣BLIP2的结构是什么  两阶段怎么训练的 有哪些损失6️⃣知道PEFT吗 讲一下LoRA7️⃣还有什么微调方法 -> prefix-tuning和P-tuning 两者分别是怎么做的 为了解决什么提出的8️⃣后面就是一些场景题✅三面1️⃣深挖论文2️⃣讲一下multi-head attention 用pytorch手撕一下 要可以实现cross attention的3️⃣讲一下你用的大模型是什么结构 特征是怎么喂给大模型的4️⃣大模型训练为什么不用SFT5️⃣LoRA是什么？有什么好处6️⃣知道RLHF吗？讲一下训练流程7️⃣接下来就是好几个场景题，电商相关的，用大模型解决prompt应该怎么设计，怎么处理prompt的输出，怎么过滤错误格式的输出📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

一面 - 45分钟1. 自我介绍2. 挑一个项目难点？3. Java里哪八种基本数据类型？4. int和long分别能表示多长的数字？5. Object 类有哪些函数？6. equals()代表什么？7. hashcode()实现的意义？8. 如果不用hashcode映射内存地址，map会怎么样？9. Spring AOP介绍一下？10. AOP的底层机制是什么？11. 数据库事务是什么？12. 事务有什么特性？13. 索引有哪些？14. 写一道排序？（写了冒泡，口述了快排，讲了复杂度，排序稳定性）二面 - 30分钟1. 自我介绍2. 项目里后端方面有什么难点？3. 场景题：建一个系统，数据库表怎么设计，后端开发类怎么设计，需求拓展后怎么优化4. 反问综合面（HR） - 25分钟1. 自我介绍2. 项目的性能评估方式3. 论文的创新点4. 在学校上课之外的时间怎么学习的5. 秋招情况6. 父母职业7. 反问（培训试用3个月）HR面完一周后资料评审。今天收到邮件通知。#